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第三章 研究設計與實施

第五節 研究程序與步驟

本研究為瞭解高雄市國民中學教師學習社群與教師專業發展之情形,而 依據文獻分析結果,設計編制「教師學習社群與教師專業發展調查問卷」,主 要針對高雄市市立國民中學之合格教師採用問卷調查法進行研究。最後,根 據問卷分析結果及討論,提出具體的改進建議。本節主要說明本研究之實施 過程,共分為七個步驟,茲將說明研究步驟如下,如圖 3-2 所示:

一、確認研究主題

研究者本身在教育職場上參加了高雄市教師專業評鑑與同儕間亦有專業 的學習社群,對於教師的專業成長是否能夠透過教師學習社群來提升有相當 的興趣,故經由閱讀相關文獻,請益指導教授後,確定以「高雄市國民中學 教師參與專業學習社群與專業發展關係之研究」為研究主題。

二、蒐集相關文獻

透過網路蒐集有關學習社群與教師專業成長的期刊、論文及相關報告文 章等國內外重要著作,來探討教師學習社群、教師專業成長的相關內涵、特 徵、理論基礎與實證研究結果,並加以分析整理,作為本研究之理論基礎。

三、擬定研究計畫

為求研究的完整與嚴謹,根據文獻探討之結果,草擬研究計畫與架構,

經與指導教授討論後再加以修正,確認研究範圍後,建立本研究之方向與架 構,進而撰寫並提出研究計畫。

四、編製研究工具

研究者依據研究需要與目的,蒐集整合相關文獻及相關研究工具加以編 製問卷,問卷初稿經由專家學者修正實施預試,並進行項目分析、因素分析 及信效度考驗,編擬正式問卷。

五、問卷正式施測

研究者將正式問卷寄發予高雄市之公立國民中學,研究對象為高雄市公 立國中之正式教師,採分層隨機抽樣方式,口頭委請各校聯絡人協助發送問 卷,進行施測。

六、資料處理分析

問卷回收後,經人工篩選有效問卷後,以 SPSS for Windows17.0 版統計 套裝軟體進行資料分析。

七、撰寫研究論文

針對統計結果,加以分析資料與結果的探討,提出本研究的結論與建議,

且進行論文初稿之撰寫,經指導教授指正、潤飾與修改後,完成本研究論文,

提請論文口試。

茲將本研究之步驟以圖 3-2 所示。

第六節 資料處理與分析

蒐集相關文獻 確認研究主題

編製研究工具 擬定研究計畫

資料處理分析 問卷正式施測

撰寫研究論文

圖 3-2 研究流程圖

第六節 資料處理與分析

本研究係以問卷調查法蒐集資料,回收有效問卷後登錄 SPSS 統計套裝 軟體中,進行資料分析與討論。

壹、資料處理

本研究蒐集之原始資料需進行編碼、計分及建檔後,方能進行統計分析,

其過程如下:

ㄧ、資料檢視

在預試及正式問卷編碼之前,先行檢視問卷,若發現填答不完全或以固 定模式填答者,即歸為無效問卷,予以剔除。

二、資料編碼

在有效問卷上依學校給予代碼,同一學校之問卷以流水號編碼,並輸入 電腦,俾日後能有系統的進行分析與檢視。

三、資料核對

資料建檔後,為求降低登錄時之疏失,均將每一筆資料重新在校對數次,

修正非關統計研究之誤差。

貳、統計分析

本研究以 SPSS for Windows17.0 版統計套裝軟體進行統計分析,為考驗 研究假設,依其變項之特性與研究所欲得知之相關性,來選取適當之統計方 法來進行檢驗,以下說明本研究所使用之統計方法:

一、描述性統計

依據正式問卷施測結果,採用次數分配、平均數、百分比及標準差來分 析高雄市國中教師在個人背景變項之分布情形,以及教師在參與專業學習社

群與專業發展上的得分情形;對複選題採用百分比作分析,以瞭解「教師在 參與專業學習社群的重要意義」、「教師參與專業學習社群後的最大專業成長」

及「影響教師在參與專業學習社群的最大困境」之現況。

二、獨立性樣本 t 檢定(t-test)

本研究針對不同性別之國中教師,以 t 考驗來進行檢定「教師參與專業 學習社群」與「專業發展」是否會因性別不同而有所差異。

三、相依樣本變異數分析

以相依樣本變異數分析,檢驗國中教師在專業學習社群與專業發展之內 部各構面間是否有顯著差異存在。

四、單因子變異數分析(One-way ANOVA)

以單因子變異數分析高雄市國中教師參與專業學習社群與專業發展是否 因個人背景變項(年齡、最高學歷、服務年資、擔任職務、學校規模)影響 而有顯著差異,若分析達.05 顯著水準者,再進一步以薛費法進行事後比較分 析,以瞭解該背景變項各組間的差異情形。

五、Pearson 積差相關(Pearsons Product-moment Correlation)

以 Pearson 積差相關考驗高雄市國民中學「教師參與專業學習社群」對

「專業發展」在整體與各構面之間是否具有相關性。

六、多元逐步迴歸分析(Multiple Stepwise Regression)

以多元逐步迴歸來分析高雄市國民中學「教師參與專業學習社群」與「專 業發展」在整體與各構面之預測情形。