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第五章 討論

第一節 研究結果與討論

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第五章 討論

第一節 研究結果與討論

本研究為釐清 Facecebook 政治使用、討論網絡異質性及政治參與之間的關 係,並進一步洞悉 18 至 35 歲數位原住民、35 歲以上數位移民二群組之間網絡 特質與行為差異,透過多元階層迴歸分析、中介效果分析及比較平均數法等量化 的統計方式進行數據化的資料分析。而本研究根據上述統計分析的結果,可歸納 出以下幾項重點:

一、消極與積極 Facebook 政治使用對政治參與之影響存在差異:

Facebook 積極政治使用為主要影響政治參與之預測變項。

從過去的文獻中可發現,政治性的網路使用可區分為兩種不同的傳播型態,

分別為以收集資訊為使用目的的消極資訊搜索(information-seeking)使用行為,

以及以和他人互動或參與線上社群為主的積極表達性使用行為 (Shah,Cho, Eveland, & Kwak, 2005; Kushin & Yamamoto, 2010; Kruikemeier, Noort, Vliegenthart & Vreese,2014; Gil de Zúñiga, Bachmann, & Brundidge, 2013; Lin, 2016),前者是偏向個人資訊認知的過程,後者則是偏向政治通訊(messaing)

的傳播行為。本研究針對「Facebook 政治使用」進行因素分析的結果,可發現 Facebook 的政治性使用中確實可再區隔為消極(被動的)以及積極(主動的)

Facebook 使用模式,因此本研究便針對將此二種使用模式,分別探討是否各別 對 Facebook 政治參與及線下政治參與會產生不同的影響效果。

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本研究針對總樣本的多元階層迴歸分析數據,顯示由在 Facebook 上「看到」、

「留意」以及「點閱」政治、時事或公共議題相關訊息等行為構成的「Facebook 消極政治使用」,對無論 Facebook 政治參與或線下政治參與,皆無統計上的顯著 影響,反觀由在 Facebook 上看到政治時事或公共議題相關訊息時「按讚」、「分 享」與「留言」等表態式的行為所構成的「Facebook 積極政治使用」,則對 Facebook 政治參與有顯著正面影響,但對線下政治參與帶來顯著負面影響。

從本研究的上述發現,可推測 Facebook 消極政治使用之所以對 Facebook 及 線下兩種型態的政治參與皆無顯著影響,某種程度也許是因為消極性的使用行為 已是現今社群媒體使用者間的共同使用模式,也就是說,在瀏覽 Facebook 首頁 時,政治性的資訊已在 Facebook 所構築的網絡間四處流動,無論是與政治相關 或非相關的社團、粉絲頁面或 Facebook 好友的動態訊息中,政治議題不再只侷 限於過去自成一格的「硬新聞」範疇,成為潛入日常生活中人人習以為常的一部 份,故難以就此資訊性的涉入程度來預測後續的政治參與行為。

反觀 Facebook 積極政治使用,則對使用者呈現出完全不同的影響效果,尤 其過去的研究多認為 Facebook 使用會正面影響政治參與,或對政治參與無顯著 影響,少有文獻和本研究顯示的數據結果一樣,呈現出對線下實體政治參與顯著 的負面效力。究其原因,可能是涉及按讚、留言與分享等表達性的使用動作,會 一定程度上改變 Facebook 演算機制的過濾內容,此為一種回饋循環(feedback loop)的運作機制。換句話說,Facebook 的演算法被認為具有宛如新型態 RSS 閱讀器的動態消息過濾機制,使用者若長期、持續對某些既定偏好內容製造實質 行動上的反饋動作,會隨著使用軌跡的日積月累,加深日後首頁上自動經篩選跳 出同質性動態的可能性,亦即 Pariser(2011)、Resnick, Garrett, Kriplean, Munson,

& Stroud(2013)等人所謂的「過濾氣泡現象」(filter bubble),或前述文獻中所

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提及的「回音室效果」(echo chamber effect)。而已有研究指出,此於 Facebook 上逐漸「物以類聚」的同質化現象,可能會加深 Facebook 上政治意見的極化,

並進一步間接對使用者的政治參與行為產生影響(施琬妤,2015)。至於 Facebook 積極政治使用雖提升 Facebook 政治參與,卻反而導致降低使用者線下政治參與 的結果,雖未能在本研究中具體洞悉箇中緣由,但此研究發現卻也無疑證明了「懶 人行動主義」(slacktivism)或相對較具積極意涵的「鍵擊行動主義」(clicktivism)

現象確實存在,亦即在社群媒體平台上「按讚了事」,或政治傳播學者所言利用 Facebook 等社群媒體平台取代傳統形式的新興政治參與模式,已成現今網路文 化的顯著現象(Christensen, 2011)。

二、隨著「網絡異質性」操作型定義的不同,對政治參與的影響也截

然不同。

就人際討論的面向來看,早期對「政治討論」的相關研究,發現討論網絡的 規模(network size)與進行討論的頻率對政治參與意願會帶來正面影響(Leighley, 1990),此論點少有異議,但政治歧見(disagreement)或所謂的政治「異質性」

(heterogeneity)對公民政治參與的影響一直以來在政治傳播研究中備受爭議,

有些學者主張接觸異質性的政治立場會對政治參與產生負面影響,但也有實證研 究並未否定接觸政治異質觀點對提升公民政治參與的正面意義。

除了由於「歧見」或「異質性」本身的概念化與操作化在不同文獻中有出入 而導致研究結果的差異,Kim, Scheufele, & Han (2011)也指出異質性存在於不同 的層次,如社會結構(social structural)、脈絡(contextual)或個人(individual)的層 次,但許多研究都同時將這些層次的異質性混為一談或沒有審慎區分,導致不同 的概念卻以同樣的模式進行分析與討論,增加了研究結果的可能誤差。Kim,

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Scheufele, & Han(2011)因此強調,在研究異質性時不能忽略鑲嵌於異質性網 路中的人,可能在與他人討論當中刻意選擇性忽略歧見,或是處於相對同質性的 人際網絡中的人,實際上也有可能會樂於主動加入意見分歧的議題論辨。

此外,僅就網絡「結構層面」的異質性來討論,還可區分為「網絡間異質性 他人與個人之間的差異」,以及「網絡間所有人彼此之間兩兩的相互異質性」 兩 種概念,兩種概念被 Eveland & Hively (2009)的研究證實對政治知識與政治參與 會產生不同的影響,Diehl, Trevor, Weeks, Brian, & Gil de Zúñiga(2015)的研究 也顯示,與不同種族或不同社會階級的人議論政治或時事,構築了網絡異質性

(network heterogeneity),而此異質性並不會動搖個人原本所持的政治觀點,但 與觀點歧異甚或不同意自己觀點的人討論政治所構築的討論異質性 /歧異性

(discussion disagreement),卻會使個人產生顯著政治(被)說服的效果。由此 可見,討論網絡間對象的背景異質性,以及討論時與討論對象之間的意見對立性 /異質性,二者有概念上的實質落差,不能一概而論,但前者可能影響後者。

過去已有學者表示,社群媒體平台上的新聞消費與社會互動,都會透過一系 列順序性的網絡異質性,動搖使用者原先所持的政治觀點,也就是說社群媒體的 使用會增加討論網絡的結構異質性,網絡結構異質性又與討論意見異質性有強烈 關聯,討論意見異質性並再對使用者產生政治態度上的改變作用,此為一順序性 的政治說服過程(Diehl, Trevor, Weeks, Brian, & Gil de Zúñiga, 2015)。有鑑於此,

本研究試圖在討論網絡異質性以外,再進一步探究是否 Facebook 的好友網絡結 構,也會扮演使用者所鑲嵌的線上異質性脈絡,對使用者的政治參與行為產生影 響?

綜合上述,本研究在「討論網絡異質性」此個人實質進行討論的互動層次之

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外,再將「Facebook 討論結構多元性」與「Facebook 討論結構異質性」二者決 定互動對象的線上結構性因素納入「討論脈絡」的層次,分別探究二者對政治參 與的影響。進一步說明,本研究將「網絡」區分為三個獨立的概念,分別為(一)

Facebook 網絡結構異質性,即使用者感知到(perceived)Facebook 所構築的人 際網絡架構中,他人與自身背景異質的程度、(二)Facebook 討論結構多元性,

即使用者觀察到 Facebook 所構築的人際網絡架構中他人立場兩兩間異質的程度,

以及(三)討論網絡異質性,即使用者結合線上與線下,整體而言與異質性他人 討論的頻率,上述三類異質性的關係如圖 4 所示。

圖 4:不同層面網絡異質性關係示意圖

針對上述第一項「Facebook 網絡結構異質性」,從本研究總樣本的統計數 據可發現,經過因素分析後產生的三種異質性皆對 Facebook 政治參與及線下政 治參與無統計上的顯著關係;至於第二項「Facebook 討論結構多元性」,則對 Facebook 政治參與有負面影響,但對線下政治參與無統計上之顯著影響。而第 三項「討論網絡異質性」,從本研究總樣本的統計結果來看,可發現討論網絡異 質性愈高,Facebook 政治參與的程度也會愈高,但線下政治參與的程度則會愈 低。針對上述三種異質性網絡對政治參與的影響,本研究彙整如下表 11 所示。

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表 13:不同層面網絡異質性對 Facebook 及線下政治參與的影響(全) 脈絡性的(contexual) 個人的(individual)

FB 網絡結構多元性 FB 網絡結構異質性 討論網絡異質性

FB 政治參與 - X +

線下政治參與 X X -

註:「-」代表負面影響;「+」代表正面影響;「X」代表無影響。

進一步來看,本研究衡量 Facebook 討論結構多元性的向度包含在 Facebook 上針對「政黨傾向」、「意識形態」、「太陽花學運」以及「核四續建或啟用」

四個面向朋友政治態度的多元程度,而本研究統計分析所獲得的數據顯示,

Facebook 上朋友針對這四個面向的價值多元性,會降低使用者的政治參與意願。

Eveland & Hively(2009)的研究發現,討論對象的立場多元性( discussion diversity),會對政治參與產生負面影響,亦即在討論網絡中,不同政黨歸屬的 人數愈是處於紛呈多元的情形,愈可能會導致處於此網絡中的個人在左右為難、

難以判斷孰優孰劣的情況下降低政治參與的意願。本研究的結果印證了 Eveland

& Hively 的研究,即 Facebook 中朋友立場的多元性愈高,使用者的 Facebook 政 治參與程度則愈低。

有關 Facebook 網絡結構異質性,本研究衡量的方式是結合使用者自我評估 自身與 Facebook 上朋友間就「價值觀」、「社會人口學背景」及「意識形態」

三種結構組成異質性的大小,並以這三個面向的結構組成異質性來觀察是否對 Facebook 政治參與或線下政治參與產生影響。本研究的結果 發現,此三種

三種結構組成異質性的大小,並以這三個面向的結構組成異質性來觀察是否對 Facebook 政治參與或線下政治參與產生影響。本研究的結果 發現,此三種