第三章 研究方法
第二節 變項測量
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第三章 研究方法
第一節 資料收集與抽樣
本研究旨在探討台灣 Facebook 使用者社群網站的政治使用程度，是否促進 Facebook 政治參與及線下政治參與。為達研究目的，採納電腦網路問卷調查
（computer network survey）的方式，在網路問卷調查系統 Survey Monkey
（http://www.surveymonkey.com）上建立電子問卷，調查對象鎖定 18 歲以上成人 的 Facebook 使用者。
施測過程方面，本研究把問卷網址連結張貼在研究者個人臉書動態牆、學校 社團以及政治相關 Facebook 粉絲團的頁面上，發放時間為 2016 年 2 月 22 日到 3 月 22 日，以自願填答的方式完成這部份的資料收集。此外，同時在國內最大 電子佈告欄系統（BBS）台大批踢踢實業坊（telnet://ptt.cc）的「問卷板（板名 Q_ary）」、「研所版（板名 graduate）」、「政治板（板名 Politics）」等政治相關論壇 及「笑話板（板名 joke）」發放問卷連結。為了鼓勵填答及增加問卷回收率，本 研究提供獎品 20 份供抽獎。本研究最後總共蒐集 1006 份樣本，扣除未完整填答 整份問卷及申請使用 Facebook 未超過一年的時間者，最終樣本數為 816。
第二節 變項測量
一、主要變項
本研究主要探究的預測變項為 Facebook 消極與積極政治使用，而效標變項 為 Facebook 政治參與及線下政治參與，之所以分別探討 Facebook 及線下政治參 與，是因為網路給了「參與」新的方式與定義，尤其在 Facebook 上加入社團、
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在活動粉絲頁上連署、同意參加政治活動或進行政治討論等行為，已經成為許多 人政治參與的主要途徑，但隨著此現象的普及，已愈來愈多學者開始注意到，在 網路上的集體亢奮，未必能化成個人現實生活中的政治行動力，因此才會有「萬 人響應、一人到場」此般對網路「鍵盤參與」行為戲謔式的描述。因此，本研究 希望在探討 Facebook 政治使用影響 Facebook 平台中的政治參與以外，也同時探 究 Facebook 政治使用是否能夠影響線下實體世界的政治參與行為。
針對本研究中主要的變項之一「討論網絡異質性」，歸納文獻中針對討論網 絡異質性的衡量方式，主要可大致分為三類，其一為評估個人在某個情境脈絡或 組織網絡下偵知、感受到其他網絡成員與自身的差異程度，也就是評估個人內心 承受「交叉壓力」的大小；其二為評估個人選擇與他人進行政治討論時，選擇與 背景來源或政治立場迥異的人進行討論的頻率；其三為評估個人在面對網絡間多 元意見的同時，內心左右為難的矛盾程度。
在本研究中，主要探討的是包含線上及線下、整體討論網絡的異質性，採取 的評估方式偏向上述第二種，即與背景特質（包含種族、社經地位或性別）、政 治意見不同的人實際進行政治或選舉議題討論的頻率，而另外本研究也將 Facebook 網絡結構異質性、Facebook 網絡結構多元性等納入預測政治參與的網 絡變項之一，Facebook 網絡結構異質性衡量的方式是評估於 Facebook 情境中使 用者個人「感知到」或「感受到」背景異己者帶來交叉壓力（cross-pressure）的 程度，偏向上述分類中的第一種，而 Facebook 網絡結構多元性則是衡量於 Facebook 中個人感受到對於政治或社會議題，Facebook 朋友間觀點多元的矛盾 程度，偏向上述三種分類中的第三種。
此外，Facebook 政治使用與 Facebook 政治參與，此兩變項容易產生混淆，
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有的研究把在社群媒體平台上的「政治使用行為」也視作為一種「政治參與」（如 Lin, 2016），因此為了能夠清楚將二者做出區隔，必須先說明本研究對「Facebook 政治使用」與「Facebook 政治參與」的定義。首先就「Facebook 政治使用」，本 研究將重點放在於瀏覽 Facebook 時不經意接觸到政治或選舉相關資訊的頻率與 反應，包含看到資訊的頻率、注意的程度、點閱的頻率，以及進一步按讚、留言、
分享等政治表態行為。至於「Facebook 政治參與」的定義，則是指利用 Facebook 包含更新政治欄位與發佈政治動態、對粉絲頁按讚表露立場、公開留言或私訊討 論政治議題、加入或離開政治性社團、張貼隱含政治意涵的照片、表態參與 Facebook 平台發起的政治活動等涉入程度更進階的自願性活動。
總括來說，在本研究中的「Facebook 政治使用」可視為一種使用媒體時，
於不經意的情況下取得政治或選舉資訊時的應對行徑，相較起來較為客觀與被動，
「Facebook 政治參與」則是一種在已擁有一定程度政治傾向與價值判斷後，所 做出欲直接或間接透過表達政治觀點、立場來影響他人政治決策的參與行為，相 較起來較積極且帶有明顯的主觀目的性。在初步釐清主要變項的差異後，本研究 囊括的所有變項，測量方式詳如下述：
（一）Facebook 政治參與
針對 Facebook 政治參與的變項，本研究採納 Vitak, Zube, Smock, Carr, Ellison,
& Lampe （2011）針對 2008 年美國總統大選期間 Facebook 使用者於 Facebook 上最常從事的 11 種政治行為，作為衡量 Facebook 政治參與的問項。11 個問項 包含詢問受試者過去約一年內，是否從事過以下活動：（1）「在臉書個人資料 上新增或刪除與政治相關的資訊」、（2）「訂閱(按讚)某個政治人物或是政治 團體的粉絲專頁」、（3）「透過臉書公開留言討論政治議題」、（4）「使用臉 書的即時通訊軟體與他人討論政治議題」、（5）「加入或離開一個與政治有關
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的臉書社團」、（6）「在臉書近況更新中提到政治議題」、（7）「張貼引發政 治聯想或透露政治態度的照片」、（8）「發布與某個政治活動相關的人物照片」、
（9）「在動態牆發布政治評論」、（10）「張貼與政治有關的網址連結」、（11）
「在臉書發起的活動邀請頁面中，回覆參加某個政治活動」。每個題項皆以「否」
（編碼為 0）與「是」（編碼為 1）兩個選項來區隔出不同的參與程度，最後將 所有題項加總，作為 Facebook 政治參與的指標，分數愈高代表於 Facebook 上的 政治參與程度愈高（M = 3.26; SD = 3.43; α = 0.89）。
（二）線下政治參與
針對線下政治參與的部分，本研究根據文獻將政治參與分為八項（邱師儀，
2013），分別為詢問過去約一年內，是否從事過以下活動：（1）「參加遊行、
示威、靜坐，或其他自力救濟方式」、（2）「參加為候選人舉辦的競選集會或 餐會」、（3）「配戴或懸掛顯露政治傾向的候選人旗幟、徽章，或穿著透露政 治傾向的競選 T-Shirt」、（4）「向傳媒投訴或透過網際網路反應個人意見」、
（5）「向政府官員、民代或政黨代表反應意見、提出要求」、（6）「擔任候選 人或政黨的助選人員或義工」、（7）「捐錢給候選人或政黨（包括購買餐卷、
紀念品等）」、（8）「在選舉中投票」。由於本研究的樣本中有部分（6.6％，
數量＝54）是年齡介於 18、19 歲尚未到達法定投票年齡的青年，因此將上述「在 選舉中投票」的變項獨立出來，以前七項問題組成新的線下政治參與指標，每個 題項皆以「否」（編碼為 0）與「是」（編碼為 1）兩個選項來區隔出不同的參 與程度，最後將所有題項加總，分數愈高代表線下的政治參與程度愈高（M = 1.85;
SD = 0.24; α = 0.79）
。（三）Facebook 政治使用
目前多數針對社群媒體與參與行為的相關研究都將「社群媒體使用」這個預 測變項以「使用社群網站以獲得新聞資訊的程度」來進行操作化，但根據
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Brundidge （2010）的不經意接觸理論，大多數非政治目的或傾向的社群，其成 員都能夠在使用網路媒體的過程中不經意地接觸到政治歧見，因此本研究認為欲 進一步對社群媒體的研究做出實徵的驗證，就必須要拓展社群媒體的操作化範圍，
將單純消極、被動的（passive）新聞資訊瀏覽程度，結合在 Facebook 上主動的
（active）使用行為，以對 Facebook 使用者的整體政治涉入程度進行評估。
針對消極瀏覽政治資訊的部分，過去已有學者透過實證研究，指出在測量媒 體使用時，最好能夠同時將閱聽人的「媒體資訊暴露」與「對媒體內容注意的程 度」一起納入考量（McDonald & McLeod, 1985; Chaffee & Schleuder, 1986;
Stockmann, 2009; Beaudoin, 2011），因此本研究在測量 Facebook 政治使用時將此 二面向納入，針對「媒體資訊暴露」，詢問受試者以下兩個問題：（1）「請問您平 常上臉書，有多常看到政治、時事或公共議題相關的訊息？」，而針對「對媒體 內容注意的程度」的部分，則詢問（2）「當在臉書上看到政治、時事或公共議題 相關的訊息時，您通常有多留意？」，上述問題之選項為五點量表，從「幾乎完 全不會看到」（編碼為 1）至「每次打開臉書頁面都會看到」（編碼為 5）、「完全 不會點閱」（編碼為 1）到「每次看到都會點閱」（編碼為 5）、「完全不留意」（編 碼為 1）至「非常留意」（編碼為 5）。此外，考量到 Facebook 的使用特性，本研 究也針對 Facebook 政治使用行為，再補充詢問受試者：（3）「當在臉書上看到政 治、時事或公共議題相關的訊息時，您按『讚』（Like）的頻率為何？」、（4）「當 在臉書上看到政治、時事或公共議題相關的訊息時，您『點閱』的頻率為何？」
（5）「當在臉書上看到政治、時事或公共議題相關的訊息時，您『分享』的頻率 為何？」、（6）「當在臉書上看到政治、時事或公共議題相關的訊息時，您『留言』
的頻率為何？」上述各 Facebook 上政治使用行為之頻率變項，選項也以五點量 表來評估，從「完全不會」（編碼為 1）到「每次看到都會」（編碼為 5）。
為了確認上述六個變項是否屬於同一構念，本研究採用探索性因素分析來檢 視這些變項之潛在結構，並利用量表的抽樣適當性量數（KMO）值以及 Bartlett
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本研究使用主軸因素法（Principal axis factoring）作為因素抽取方式，而為 取得更清楚之因素結構，因素分析時採用斜交轉軸法（Promax rotation）。
「Facebook 政治使用」量表經因素分析，六個變項共可抽取出兩個因素，第一
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個因素和第一、二、四題關係較強，皆屬於被動瀏覽資訊的行為，故合併且命名 為「Facebook 消極政治使用」（M =3.53, SD= 0.82）；第二個因素和第三、五、
六題關係較強，皆屬於相對積極的公開政治表態行為，故合併且命名為「Facebook 積極政治使用」（M = 2.06, SD= 0.75）。本研究同時檢驗兩個因素之信度，發現
六題關係較強，皆屬於相對積極的公開政治表態行為，故合併且命名為「Facebook 積極政治使用」（M = 2.06, SD= 0.75）。本研究同時檢驗兩個因素之信度，發現