第五章 結論與建議
第一節 研究結論
此節將本研究建置之適讀性公式分別依美國小學英語教科書以及台灣審定 版國小英語教科書來說明適讀性公式為有效預測。並解釋為何國內外英語教科書 之適讀性程度評估不具一致性，並推薦讀者有效的適讀性公式。
一、欲建置之適讀性公式所需採取的有 14 個獨立變項。
本研究建置適讀性公式需採取的獨立變項分為兩大來源，一是四個字庫所衍 生的八個獨立變數：「每句字彙出現於 D 字庫之平均次數」、「每句出現於 D 字庫 之平均不同字彙數」、「每句字彙出現於 E 字庫之平均次數」、「每句出現於 E 字 庫之平均不同字彙數」、「每句字彙出現於 A 字庫之平均次數」、「每句出現於 A 字庫之平均不同字彙數」、「每句字彙出現於 T 字庫之平均次數」以及「每句出 現於 T 字庫之平均不同字彙數」，二是文獻探討而來的六個獨立變數：「每句平 均人稱代名詞數」、「每句平均介系詞片語數」、「每字平均字母數」、「每句平均不 同字彙數」、「每句平均字彙數」、「每字平均音節數」，共 14 個獨立變數（代稱請 參見 P.12，表 1- 2）。
二、本研究建置之適讀性公式，可有效判別適讀性程度且具一致性。
美國小學英語教科書及台灣審定版國小英語教科書分別與 D 字庫、E 字庫、
A 字庫及 T 字庫等四個字庫之獨立變數進行 SPSS 自動化多元逐步迴歸分析與人 工多元逐步迴歸分析，以建立適讀性預測公式，並以建置之適讀性公式逐一評估 台灣審定版國小英語教科書之各篇課文及美國小學英語教科書之主題文章的適 讀性程度（代稱請參見 P.12，表 1- 2）。研究者依美國小學英語教科書與台灣審 定版國小英語教科書分項進行說明。
（一）美國小學英語教科書
美國小學英語教科書不管是利用何種多元逐步迴歸分析，所建置的八個適讀 性公式之解釋力（R2）皆達.71 以上，適讀性公式之預測品質（F）也都大於 101，
p 小於.001 皆達顯著性，故美國小學英語教科書針對此四個字庫所建置的適讀性 公式皆達顯著性，且預測力佳。
筆者利用本研究所建置之八個適讀性公式評估美國小學英語教科書的適讀 性程度後，發現本研究建置之適讀性公式預測美國小學英語教科書的適讀性程度 平均預測年級差幾乎皆小於.7，其中預測較差的是以 SPSS 自動化多元逐步迴歸 分析所建置之 T 字庫適讀性公式來預測美國小學英語教科書時，其預測能力較 差，平均預測年級差為 1.46，亦即使用此適讀性公式來預測美國小學英語教科書 的主題文章時，平均會差 1.46 個年級。
而使用人工多元逐步迴歸分析所建置的 T 字庫之適讀性公式於預測美國小 學英語教科書的主題文章時，平均預測差為.70，相較 SPSS 自動化多元逐步迴歸 分析之 T 字庫適讀性公式的預測力而言，優秀很多。
觀察美國小學英語教科書適讀性公式預測圖也可以發現不管是利用何種多 元逐步迴歸分析，所建置的八個適讀性公式迴歸預測線在預測美國小學英語教科 書之主題文章適讀性程度，大致上是一致的，預測方向也相同。
再輔以美國小學英語教科書適讀性程度相關係數分析表可證實本研究建置 之美國小學英語教科書的各適讀性公式，可有效判別適讀性程度且具一致性。
如：藉由美國小學英語教科書適讀性程度相關係數分析表可發現以SPSS自動化 多元逐步迴歸分析之E字庫和T字庫的適讀性公式評估出來的適讀性程度的相關 係數最高為.993。
其次是人工多元逐步迴歸分析方式之T字庫和E字庫的適讀性程度相關係數 最高為.992，以及D字庫部份之SPSS自動化多元逐步迴歸分析和人工多元逐步迴 歸分析方式的適讀性公式評估出來的適讀性程度的相關係數亦是.992，其餘適讀 性公式評估的適讀性程度相互之間亦有高度相關。
綜上所述，於美國小學英語教科書方面本研究建置之適讀性公式，可有效判 別適讀性程度且具一致性。
（二）台灣審定版國小英語教科書
台灣教育部開放教科書的編輯由民間出版者負責，版本眾多。本研究採用的 國小英語教科書是全面經過國立編譯館專家們審定通過之國小英語教科書，共有 八個廠商十個版本的台灣審定版國小英語教科書。
由於台灣審定版國小英語教科書的版本眾多，因此以兩種多元逐步迴歸分析 所建置的台灣教科書適讀性公式沒有單一版本的美國小學英語教科書適讀性公 式之預測能力那麼好，但是也有不錯的預測力。
台灣審定版國小英語教科書不管是利用何種多元逐步迴歸分析，所建置的八 個適讀性公式之解釋力（R2）皆達.4 以上，適讀性公式之預測品質（F）也都大 於 89，p 小於.001 皆達顯著性，故台灣審定版國小英語教科書針對此四個字庫產 生的適讀性公式皆達顯著性。
筆者利用本研究所建置之八個適讀性公式評估台灣審定版國小英語教科書 的適讀性程度，發現本研究建置之適讀性公式預測台灣審定版國小英語教科書的
值是最大的，約差 2 冊左右，即一學年，研究者探討其原因有二，一為資料量少，
受極端值影響，另一為課文內容本身確實偏難。但就整體的適讀性程度平均預測 冊別差來看，本研究所建立之適讀性公式預測還算不錯的，只差一學期左右。
依據台灣審定版國小英語教科書適讀性公式預測圖可以發現不管是利用何 種多元逐步迴歸分析，所建置的八個適讀性公式迴歸預測線在預測台灣審定版國 小英語教科書之課文適讀性程度，大致上是一致的，預測方向也相同。
再輔以台灣審定版國小英語教科書適讀性程度相關係數分析表可證實本研 究建置之台灣審定版國小英語教科書的各適讀性公式，可有效判別適讀性程度且 具一致性。如：經由台灣審定版國小英語教科書適讀性程度相關係數分析表，亦 可發現 SPSS 自動多元逐步迴歸分析而產生的四個適讀性公式評估台灣審定版國 小英語教科書適讀性程度中，以 D 字庫與 E 字庫之適讀性公式評估出來的適讀 性程度的相關係數為最高，其值為 1.000，表示 D 字庫與 E 字庫這兩個不同字庫 之適讀性公式評估出來的適讀性程度是完全正相關的，而 T 字庫方面，不管是 多元迴歸分析方法為何，其評估出來的適讀性程度間的相關，亦是呈現完全正相 關，其餘適讀性公式評估的適讀性程度相互之間亦有高度相關。
綜上所述，台灣審定版國小英語教科書方面本研究建置之適讀性公式，可有 效判別適讀性程度且具一致性。
總的來說，由上述可以證實本研究所建置之適讀性公式不論是美國小學英語 教科書或是台灣審定版國小英語教科書皆可以有效判別其適讀性程度，且其評估 出來的適讀性程度間皆有一致性。
三、研究者推薦使用的適讀性公式
本研究利用 SPSS 自動化多元逐步迴歸分析與人工多元逐步迴歸分析以建立 適讀性預測公式，首先，SPSS 自動化多元逐步迴歸分析一次僅挑選一個最顯著 或最有貢獻的變項來計算迴歸公式，直到沒有變項達到顯著為止，本研究以 SPSS
在，第一、變項間有共線性的問題存在；第二、對於使用者而言，有些適讀性公 式的獨立變項在計算上有些許執行困難。
上述兩個問題是 SPSS 自動化多元逐步迴歸分析產生的適讀性公式之缺點所 在，因此，研究者更進一步採用人工多元逐步迴歸分析來改善這些問題，挑選易 於計算的變項，且變項間沒有共線性問題之適讀性公式。
研究者歸納並推薦SPSS自動化多元逐步迴歸分析以及人工多元逐步迴歸分 析所建置的所有適讀性公式裡，與別人相關性最高、預測力最佳的、變數越少以 便使用者易於操作的有效適讀性公式，以利讀者理解。並將本研究建置之所有適 讀性公式優缺點，彙整成下表5- 1和表5- 2。
表5- 1 美國小學英語教科書適讀性公式優缺點表
表 5- 2 台灣國小英語教科書適讀性公式優缺點表
（一）推薦適用於台灣國小英語教科書之適讀性公式
研究者推薦本研究以使用SPSS自動化多元逐步迴歸分析所建置之台灣國小 英語教科書適讀性公式最佳，其中的適讀性公式又以T字庫與其他相關性最高，
其相關係數最小為.974，且R2等於.407，F等於99.882，p小於.001達顯著性，預測 力也不錯，變數也是其中較好讓使用者操作的。為了解決SPSS自動化多元逐步 迴歸分析建置之適讀性公式的問題，而使用人工多元逐步迴歸分析，結果顯示台 灣國小英語教科書之T字庫的適讀性公式與此適讀性公式是一樣的，其優缺點可 參考表5- 2。故研究者推薦適用於台灣國小英語教科書之適讀性公式為：
冊別＝.688×每句平均字彙數＋1.661×每句平均介系詞片語數＋.585×每句出現於 T字庫之平均不同字彙數＋.407×每字平均字母數－1.197 （45）
（二）推薦適用於美國小學英語教科書之適讀性公式
適用於美國小學英語教科書之適讀性公式，研究者推薦以人工多元逐步迴歸 分析的方法建置的適讀性公式為佳。由於以 SPSS 自動化多元逐步迴歸分析建置 的四個適讀性公式存在兩個問題，因此本研究更進一步執行人工多元逐步迴歸分
適用於美國小學英語教科書之適讀性公式，研究者推薦以人工多元逐步迴歸 分析的方法建置的適讀性公式為佳。由於以 SPSS 自動化多元逐步迴歸分析建置 的四個適讀性公式存在兩個問題，因此本研究更進一步執行人工多元逐步迴歸分