第三章 研究方法
第二節 研究設計
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第二節 研究設計
一、 「文字雲」內容分析法
內容分析法（Content Analysis）是一個資訊處理的階段，藉由客觀、有系 統地運用歸類法則，將傳播內容轉變為可供比較分析的資料（Paisley, 1969）。
內容分析的主要功用在於創建文化指標，藉以描述信念、價值意識形態或其他 體文化體系狀態（Weber, 1985；轉引自王石番，1992）。Kerlinger（1979）認 為進行內容分析是為了完成其他研究目的，以系統、客觀和定量方式來分析傳 播內容的方法。本研究進行LINE推播新聞的內容分析，藉以了解閱聽人所接收 到訊息的整體樣貌，以下就內容分析之抽樣、類目建構及篇幅計算進行說明。
（一） 內容分析目的
當 LINE 被新聞業者作為一種日常的傳播平台，本研究希望了解新聞媒體 透過 LINE 推播哪些新聞內容、存在哪些推播策略和報導趨勢，進而理解 LINE 官方帳號的媒介特性，以及閱聽人對新聞議題的喜好傾向。「新聞標題」是推播 新聞訂閱者在第一時間收到訊息通知時，唯一能看到的內容，文字標題的敘述 對於使用者是否願意進一步點閱，是關鍵性的因素。本研究認為，長期且不間 斷地記錄推播新聞訊息、分析頭條的常用詞和關鍵字出現的頻率，可達到類似 分析海量數據的概念，藉以萃取出推播媒體設定議題的策略和趨勢。
（二） 研究對象
目前有四家新聞媒體在LINE上進行官方帳號推播服務，由於家數不多，因 此全數納入本研究的範圍，分別是《NOWnews今日新聞》、《Yahoo!奇摩新 聞》、《聯合新聞網》和《蘋果日報》。分別簡述如下：
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1. NOWnews 今日新聞
《NOWnews》於 2008 年 4 月由中華聯合數位映像股份有限公司經營正式 上線，網站類型屬於營利性質的社群新聞網站。正式啟用 LINE 官方帳號的時 間為 2012 年 11 月 1 日，是包含《ETtoday 東森新聞雲》在內五家媒體中率先 使用該服務者。2013 年 9 月 16 日人數突破 50 萬大關，目前訂戶數為 676,490 人（2014 年 10 月 21 日查詢）。
2. Yahoo!奇摩新聞
Yahoo 奇摩是台灣最主要的大型入口網站之一，2001 年 10 月由雅虎台灣和 奇摩站合併而成。Yahoo 本身雖非專職的新聞媒體，但透過網羅國內外各大報 紙、電視、廣播、雜誌、網路及通訊社之報導予以分類，內容包山包海，是重 要的網路新聞媒體平台之一。《Yahoo!奇摩新聞》LINE 官方帳號於 2013 年 1 月 31 日上線，2013 年 11 月訂戶數首度超過百萬人，是當時各家推播媒體訂閱數 之最。目前訂閱人數為 1,364,434 人（2014 年 10 月 21 日查詢）。
3.
聯合新聞網聯合新聞網於 1999 年 9 月 14 日上線，主要新聞來源為聯合報系在台發行 的《聯合報》、《經濟日報》、《聯合晚報》，以及在美國發行的《世界日報》等媒 體的每日新聞，近年聯合報系亦致力於發展影音新聞。另外包括《中央社》、
《TVBS》電視影音新聞、50 餘本各類型雜誌精華報導（聯合書報攤）、相關投 顧股市理財研究報告、網路（數位文化誌）、運動（運動大聯盟）、國際（全球 觀察）等內容的特約撰稿者。15《聯合新聞網》LINE 官方帳號於 2013 年 4 月 9 日正式上線，目前訂閱人數為 528,527 人（2014 年 10 月 21 日查詢），訂閱數屬
15參考自 維基百科。〈聯合新聞網〉，《維基百科》。上網日期 2014 年 2 月 23 日，取自 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%81%AF%E5%90%88%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%B6%B2
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於四家媒體中較落後者。
4.
蘋果日報《蘋果日報》LINE 官方帳號於 2013 年 6 月 18 日正式上線，雖然起步的時 間最晚，但不到 3 天訂閱數突破 23 萬人。至 2014 年 1 月起，《蘋果日報》訂戶 數增加至 118 萬，超越《Yahoo!奇摩新聞》，至今仍為台灣訂閱人數最多的 LINE 推播新聞媒體。目前訂閱人數為 1,742,700 人（2014 年 10 月 21 日查 詢）。
（三） 研究期間
由於進行內容分析的目的是觀察LINE媒體推播新聞的日常趨勢，因此在日 期上為本研究立意選取，不跟隨特定議題或時期。資料蒐集期間自2014年9月 起，每日逐條記錄上述四家新聞媒體，經由LINE推播的「新聞標題」和「推播 時間」，為期四個月，至2014年12月底止，一共122天。每天每家媒體推播4則 新聞，四家媒體一共1946條。
（四） 類目建構與分析方式
本研究以Excel軟體設計「內容分析表」（如表3.2.1所示），針對四家LINE 推播媒體新聞的「推播時間」和「新聞標題」進行系統性記錄與編碼，以下說 明各類目在內容分析表的紀錄及分析方式：
1.
推播時間（1） 日期：以「月/日（mm/dd）」之方式登錄。如2014年11月1日 即登錄為「11/1」。另標示星期。
（2） 則數：常態而言，各家媒體每日經由LINE推播四則新聞頭 條，上下午各一次，每次兩則頭條，分別以「1、2」編號。
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（3） 推播時間：採24小時制，記錄格式為「時：分（hh：
mm）」。
2.
新聞標題推播新聞標題是本研究進行內容分析的主要對象，研究者於資料蒐集期間 將四家媒體推播的新聞頭條記錄於內容分析表，如表3-2所示。分析新聞標題的 方式是「文字探勘」，彙整所有新聞標題後，對語彙進行辨識、拆解、統計，
依照辭彙出現頻率轉換成不同大小的「詞彙地圖」，將資料視覺化讓觀者一目 瞭然。
本研究使用「HTML5文字雲詞彙分析機」16作為分析工具，將為期4個月
（122天）總共1946則新聞標題匯入文字雲分析機，以詞彙分析演算法進行詞彙 辨識。本研究可針對單一月份單一家媒體、單一月份多家媒體、多月份單一家 媒體，以及多月份多家媒體的內容進行分析，得到多種「文字雲」圖。再根據 文字雲圖，歸納出各家媒體的推播策略。雖然中研院也已開發類似的「中文斷 詞系統」，但無論在操作友善性或辨識效率，均不如開放原始碼的「HTML5文 字雲詞彙分析機」，更無文字雲的視覺呈現功能，遂採用「HTML5文字雲詞彙 分析機」作為主要的工具。
16 HTML5 文字雲詞彙分析機（http://timdream.org/wordcloud/#）結合了自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）與資料視覺化（data visualization）二領域的應用。採用 N-gram 演 算法切詞，即不做任何考慮、不用字典檔，以 N 個詞為單位收集字的組合，直接計算其數量。
如「資訊創新研究中心」可被拆成「資訊」、「訊創」、「創新」、「新研」、「研究」、「資訊創」、
「訊創新」、「創新研」、「資訊創新」、「訊創新研」…等組合。接著計算各詞組的出現頻率，正 確的詞例如「資訊」、「創新」的出現頻率會比不正確的詞彙（如「訊創」）來得多，排序之後即 可萃取出文章的常用詞彙。最後以 HTML5 瀏覽器提供的 Canvas 元素進行 2D 繪圖呈現。
參考資料：簡冠庭（2011 年 5 月 17 日）。〈使用 Open Web 技術實作 HTML5 中文文字雲〉，
《OpenFoundry》。取自 http://www.openfoundry.org/en/foss-forum/8339--open-web-html5-
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資料來源：本研究整理（以2014年11月份的《聯合新聞網》內容為例）
二、 使用者日誌記錄
關於使用者情境和行為的研究，過往大多使用量化的問卷調查為方法，然而 本研究認為，以問卷調查作為使用者行為和情境研究的方式，可能產生受訪者回 想使用經驗時的誤差。而過往的質化研究，蒐集資料的方式則多以訪談為主，較 依賴受訪者回想、自省過去的行為，並用語言表達出來，必然是以現在的觀點重 新介紹過去的事件（Jensen, 2002／陳玉箴譯，2005），若僅以訪談法作為資料蒐
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集的唯一途徑，亦可能遺漏許多受訪者認為不重要卻值得探討的細節。參與觀察 或實驗法似乎是情境研究較完美的方式，但因使用行動裝置的場所已超越物理空 間和時間的限制，使用參與觀察法便顯得不夠實際。
本研究擬採用質性的日誌記錄方法，設計一份「使用者日誌」讓受訪者詳實 記錄每天、每次使用 LINE 推播新聞的時間、內容、當下情境和個人感想，本日 誌將作為後續個人深度訪談的背景資料。受訪者須持續記錄 8 天，每日將使用日 誌回傳給研究者，為了降低受訪者因「配合研究」所表現出過多的行為差異，在 開始記錄以前已明確告知受訪者，除了須要開啟推播通知，「不會要求您在每一 次收到訊息或閱讀新聞時，就打開日誌填寫…不會限制您要寫多少才給分，因為 這不是考試也不是作業，而希望在願意付出的時間與精力內，盡可能多記錄下您 的發現與感受…」，在不給予過高壓力的前提鼓勵受訪者詳實記錄。
（一） 使用者日誌內容
本研究參考 Hansen（1972）對情境的分類、Belk（1975）分析情境五大構面，
並觀察 LINE 推播新聞的媒介特性和相關研究，以「接收情境」、「溝通情境」與
「使用情境」三大構面作為分析 LINE 推播新聞使用情境的基礎。使用者日誌內 容圍繞在使用者情境分析的實體環境、社交環境、時間構面、先前狀態和工作任 務等五個因素，作為後續深度訪談的背景資料。受訪者須每日完整填寫日誌，並 將日誌 Excel 檔於當晚回傳給研究者。具體記錄內容如下表 3-3 所示。
表 3-3 使用者日誌 1：情境構面記錄內容 問題型態
情境類別 分析構面 使用者日誌記錄內容 填答形式
接收情境 實體環境 例如：家中客廳、家中房間、大眾運輸
上、家戶外定點 開放式
社交環境 簡述在場他人的角色、關係、互動情形 開放式
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新聞價值評量
時宜性 我認為這則新聞是具有即時性的。
五等量表 接近性 我認為這則新聞與我是有相關的。
顯著性 我認為這則新聞的議題是重要的。
影響性 我認為這則新聞是具有影響力的。
人情趣味性 我覺得這則新聞內容是有趣味的。
表格來源：本研究整理
（二） 受訪對象招募
為了準確找到有使用 LINE 推播新聞經驗的使用者作為受訪對象，本研究以 非概率抽樣中的「目的性抽樣」為原則，受訪者須同時符合下列四項基本標準：
1. 具有可連網之智慧型手機或行動裝置、曾訂閱一家或一家以上的新聞 媒體 LINE 官方帳號。
2. 須在 2014 年 11 月 17 日（一）至 11 月 24 日（一）之間，開啟 LINE 推播通知、接收每日推播新聞，每日將使用者日誌回傳給研究者。
3. 願意配合日誌內的題項，詳實、細心記錄使用的行為和情境狀態。
4. 願意配合本研究進行後續個人深度訪談。
基於上述標準並考量後續訪談的鄰近性，將「LINE 推播新聞使用者日誌記
基於上述標準並考量後續訪談的鄰近性，將「LINE 推播新聞使用者日誌記