脆弱度 (Vulnerability) 一詞源於國外探討環境遭天然災害衝擊，其衝擊所影響之 程度，目前已廣泛地被應用於天然災害與氣候變遷的研究議題。一般來說，脆弱度的 定義多採用UNEP (2001) 與 IPCC (2001) 所定義的內涵。UNEP (2001) 認為脆弱度為 遭受潛在破壞的損失程度，是一種當環境、社會、經濟與政治等層面暴露於有害情勢 下，維護人類福祉之手段；IPCC (2001) 則定義脆弱度為社會或自然系統遭受氣候災害 時，維持系統穩定的難易程度，其中每個系統的敏感程度不同，故承受氣候變遷的能 力以及無法承受時所產生的負面影響均不相同。該兩者定義之脆弱度的主要差異在於 討論的暴露對象不同，UNEP 的討論著重於人類福祉暴露於災害的情況，IPCC 則是聚
焦於討論社會系統與自然系統暴露於災害下的影響。整體來說，脆弱度為衝擊與調適
本文採用 IPCC (2007) 所提出之脆弱度定義，將脆弱度區分為暴露 (Exposure)、
敏感(Sensitivity) 與調適 (Adaptation) 三個面向，並採用 Rannow 等人 (2010) 所提出 之脆弱度分析架構。該模式係包括資料輸入 (input data)、重分類 (classification)、指標 分數 (indicator)、規則組合 (assessment matrix) 以及脆弱度等級 (index) 等五個過程。
本文以其為基礎，透過不同氣候情境進行模擬。在分析的單元上，本研究係以完整的 (ES)、土壤 (S01)、水 (S02)、區塊(S03)、敏感地區 (S04)、農戶特性 (A01)、農業組 織 (A02)、社經特性 (A03) 等十個項目，其中暴露面向的三個指標群分別代表不同氣
整合方面，由於各項指標的權重不易衡量，本研究目前係以平均數進行彙整，並透過
(三)資料說明與彙整模式 響，反之則否2。接著，將TCCIP 所提供之不同氣候情境 SRES-A1B、SRES-A2、SRES-B2 等的模擬結果分別進行評分與比較後，最後選擇SRES-A2 為模擬情境的代表，並與農
圖1. 不同空間尺度資料彙整概念示意
圖2. 農地脆弱度評估架構與程序
（1）情境一：氣候模擬 （2）情境二：災害潛勢 （3）情境三：海平面上升 圖3. 三種氣候情境下之潛在衝擊面向的農地脆弱度分布
一文所提出海平面上升影響範圍之計算方法，從而計算雲嘉南地區在不同的情境下海 平面上升的影響範圍。將結果與農地套疊後，最後其情境結果如圖3 (3) 所示。敏感面 向則包括四個指標群 (土壤、水、區塊以及敏感地區) 以及九個細項指標。土壤群指標 對農地或其作物生產都具有顯著的影響性。由於農地因應不同季節，種植的作物有所 不同，故造成對其各項細項指標的需求模式也有所不同。本文簡化這些評估的過程，
係以一般概念上的認知以及統計分布的模式進行處理。水指標群方面，由於雲嘉南地 區對於水資源管理相當重視，因此將重點放在考慮農作與灌溉之間的相關性。區塊群 方面，主要是說明每塊農地的特質與規模。敏感地區方面則考慮生態資源保育地區的 座位與否，對環境保育具有重大意義。透過整體資料運算與彙整後，可計算出農地之 敏感面向的脆弱分布。最後，將暴露面向之三種情境與敏感面向進行彙整，可整理出 農地脆弱度在潛在衝擊面向的結果，整理如圖3。模擬結果來看，氣候預測的主要影響 的地區為台南的平原地區、雲林古坑、嘉義梅山與台南東南坡地地區；災害潛勢則衝 擊了雲嘉南沿海地帶以及雲林縣西半部，其中雲林縣的這些地區為重要的生產地區；
海平面上升會造成最大範圍的衝擊，但是不會影響到原來的主要生產重地。
在調適面的分析上，主要內容係以村里的分布結構為重點。調適面指標群包括三 個指標群，包括農戶特性、農業組織以及社經特性。這三項特性主要是分別說明個體 農戶的脆弱特性、農戶與農戶之間的互動結構以及農業村里的社會經濟負擔等三種特 質。整合上述指標可得調適面向的農地脆弱度概況 (圖 4)，結果顯示主要脆弱地區位 於 雲 嘉 南 地 區 之 沿 海 地 區 以 及 縣 市 交 界
處，包括了雲林縣的台西、東勢、元長、
四湖、北港、水林、口湖，嘉義縣的六腳 鄉、東石鄉、簿子鄉、鹿草鄉、布袋鎮，
台南市的白河、後壁、東山、柳營、六甲、
大內、官田、山上、左鎮、玉井、龍崎、
新化、北門、將軍、佳里、西港、七股等 地區。
根據前面的說明，本文進一步將潛在 衝擊的情境結果與調適面向的成果進行組 合，整理結果如圖5 之 (1) (2) (3) 所示。
情境一 (氣候模擬) 的分析結果如圖 5 (1) 所示。其中，台南市屬於脆弱度高的農地 最多，計有43,851.41 公頃，其次則為雲林
縣的 9,058.86 公頃以及嘉義縣的 5,481.35 圖4. 農地脆弱度調適面向之分布
公頃，整體來說，脆弱度高的農地占總農地面積的18.90%，其中台南市原來的農業生 產地區已成為脆弱度高的地區。另外值得注意的是雲林與嘉義在脆弱度低的農地，具 有明顯的連續性，越往西部沿海則脆弱度等級會逐漸上升。在情境二 (災害潛勢) 的模 擬 結 果 來 看 ， 雲 嘉 南 地 區 脆 弱 度 高 的 農 地 計 有 61,721.37 公 頃 ， 占 總 農 地 面 積 的 19.98%，其比例略高於類型一。這些農地的區位主要在西部沿海地區，其中以嘉義的 東石鄉與布袋鎮，雲林縣的口湖鄉、水林鄉、北港鎮、元長鄉、東勢鄉、台西鄉與四 湖鄉最為顯著。兩縣之高脆弱度農地面積也相當接近。值得注意的是在這樣情境下脆 弱度低的農地有151,099.93 公頃，其中台南市高達 60,572.29 公頃，為境內最高。表示 在考慮災害潛勢的情況下，台南市的農地相對優勢更高。在情境三 (海平面上升) 的模 擬結果中，脆弱度高的農地面積最高，高達 21.76%，計有 67,238.40 公頃。其中以沿 海地區受到衝擊的範圍最大。相對於情境二來說，雲林縣受到影響的區域面積減少且 更為集中，嘉義縣則無明顯差異，台南縣則呈現大規模的衝擊。而其中值得特別注意 的是在這個情境下，三個縣市脆弱度低的農地面積都在五萬公頃上下，顯示了雲嘉南 地區農地仍具有一定的生產能力。