研究變項之差異性統計分析

思考風格是個體在面對外在訊息處理過程時，用以注意、思考、選 擇、組織、分析與統整問題等時所表現出一種特有且持穩的習慣性偏好 特質，這種特質並無好壞。正是所謂的個別差異，此特質可使他人更瞭 解彼此，故本研究於數位學習環境下，探討研發人員其知識移轉、信任 與知識管理能力在不同思考風格中是否有顯著差異，以此進行各類型情 況之分析探討，期望了解產業中各型別之差異資訊。

本節主要探討不同思考風格對於個研究變項上是否有顯著差異，進 行分析之前先將本研究所分類之思考風格的分組進行說明：

一、 思考風格的分組情形：

依照前述之文獻，可瞭解思考風格的各類別及各型之特性，本研究 依據學者提出之兩類型進行探討，主要希望可瞭解關於運作型及範圍型 的分佈情形及對變項的差異，但在進行施測過程中，學者一開始就設定 的同一位員工針對其不同對事、物的特質，會測出不只一種的思考風格

作型」之型別外，再進行以上兩類型之配對，以求洞悉本研究對象之型 別，欲能掌握各型別之差異，本研究之組別共分為 15 組，各組詳述如 表 4-7：

表 4-7 各類型思考風格之組別摘要表

組別 風格型態 組別 風格型態

1 全域型 9 全域型v.s(外在型＋內在型)

2 地方型 10 地方型v.s外在型

3 全域型vs地方型 11 地方型v.s內在型

4 內在型 12 地方型v.s(外在型＋內在型)

5 外在型 13 (全域型＋地方型)v.s外在型

6 內在型vs外在型 14 (全域型＋地方型)v.s內在型

7 全域型v.s外在型 15 (全域型＋地方型)v.s(外在型＋內在型) 8 全域型v.s內在型

資料來源：本研究整理

二、不同思考風格類型對各研究變項影響之差異

由以上思考風格及組合後之分類，本研究共分為 15 類，並依照各 思考風格進行統計分析，由數據顯示進行歸納與撰寫各型之研究結果，

並針對 15 類型間對於知識管理能力影響之因素進行探究與分析，期望 能為研發人員在提升自我知識管理能力時一項參考依據。

(一) 研發人員其不同思考風格與知識管理能力情形：

表 4-8 不同類型之研發人員在知識管理能力之描述統計 依變數 類型

(組別) N 平均數 標準差 標準誤 平均數 95%

之信賴區間 知識

管理 能力

1 149 3.821 0.442 0.362 3.750 3.893 2 235 3.9728 0.472 0.030 3.912 4.033 3 69 3.6915 0.447 0.053 3.584 3.799 總合 453 3.880 0.469 0.022 3.836 3.923

表 4-8 不同類型之研發人員在知識管理能力之描述統計(續) 依變數 類型

(組別) N 平均數 標準差 標準誤 平均數 95%

之信賴區間

知識 管理 能力

4 344 3.923 0.452 0.024 3.875 3.971 5 67 3.726 0.509 0.062 3.602 3.850 6 42 3.771 0.484 0.074 3.619 3.922 總合 453 3.880 0.469 0.022 3.836 3.923 7 107 3.862 0.424 0.041 3.780 3.943 8 28 3.718 0.488 0.092 3.528 3.907 9 14 3.717 0.464 0.124 3.449 3.985 10 195 3.991 0.469 0.033 3.925 4.057 11 25 3.812 0.507 0.101 3.602 4.021 12 15 3.998 0.421 0.108 3.764 4.231 13 42 3.763 0.382 0.058 3.644 3.882 14 14 3.592 0.558 0.149 3.269 3.914 15 13 3.567 0.499 0.138 3.265 3.869 總合 453 3.880 0.469 0.022 3.836 3.923

上表為測量不同思考風格知識管理能力變異數分析之描述統計量

，此表分三部分：第一部分為依變項之名稱，第二部分為自變項之分組

，依據本研究欲探討之方向共分為 15 個型態，第三部分為各組在依變 項之有效觀察值個數、平均數、標準差、標準誤、95%之信賴區間。

由表 4-8 顯示，依變項為知識管理能力，自變項為思考風格，並有 15 種型態，探討觀察值 453 個，其中 95%信賴區間估計值中，第 10 類 型信賴區間(3.925，4.057)未包括總平均數之 3.880，故變異數分析之結 果一定會達至顯著水準，如表 4-8，根據文獻分析，若變異數分析達至 顯著，則需進行事後比較，本研究選擇 Scheffe 此方法進行分析。

表 4-9 運作型知識管理能力之變異數分析

由表 4-11 之數據知悉：整體的 F 值考驗達到顯著水準(F=4.115；

p=0.000 < 0.05)，表示不同思考風格對其個人知識管理能力有顯著差異存 在，故假設 1-3 成立。本研究利用 Scheffe 的方式進事後比較，但因 Scheffe

由表 4.-12 數據顯示，本研究針對思考風格共分為 15 種型態，所探

假設 2-2 成立，進行事後比較發現，「外在型」之知識移轉之能力與意

表 4-16 各型別研發人員信任上之描述統計(續)

，本研究以 Scheffe 此方法進行分析，在型態(I、J)部分的分組以研發人 員之思考風格進行分組，故有 9 類型態；分別對應進行兩組間平均數的

根據表 4-17，就信任為依變項而言，F 值未達到顯著水準(F =1.871

綜合以上 4-17、4-18、4-19 之統計分析結果，其中「運作型」之思

考風格 F 值未達到水準(p>.05)，故「運作型」之研發人員其信任程度未 有顯著差異存在，故假設 3-1 不成立；其它類型之 F 值考驗皆達到顯著 水準(p<.05 以上)，因此「範圍型」與「運作型 v.s 範圍型」其信任程度 有顯著差異存在，故假設 3-2 與 3-3 成立，因此假設 3 為部分成立；綜 合以上統計分析結果，將不同思考風格之知識移轉、信任、個人知識管 理能力之相關假設 1、2、3 成立情形整理如下：

表 4-20 假設成立情形

研究假設 1 支持與否

H 1：不同思考類型下，知識管理能力是否有顯著差異 支持

H 1-1 運作型之知識管理能力是否有顯著差異 支持

H 1-2 範圍型之知識管理能力是否有顯著差異 支持

H 1-3 組合型之知識管理能力是否有顯著差異 支持

研究假設 2

H 2：不同思考類型下，知識移轉是否具有顯著差異 支持

H 2-1 運作型之知識移轉是否具有顯著差異 支持

H 2-2 範圍型之知識移轉是否具有顯著差異 支持

H 2-3 組合型之知識移轉是否具有顯著差異 支持

研究假設 3

H 3：不同思考類型下，信任是否具有顯著差異 部分支持

H 3-1 運作型之信任是否具有顯著差異 不支持

H 3-2 範圍型之信任是否具有顯著差異 支持

H 3-3 組合型之信任是否具有顯著差異 支持