第四章 研究結果與分析
第三節 研究變項與之迴歸分析
本研究架構中，自變項為「人格特質」、「生涯規劃」、「個人特徵」，依變項是「來 台就就意願」；又以「兩岸高等教育政策及制度」為調 節 變項，本節主要是檢驗「兩 岸高等教育政策及制度」變項的調 節 功能對於陸生來台就學意願的效果。
此節將以層級迴歸分析「人格特質」中的外向開放、勤勉正直、個性親和、情緒 穩定及「生涯規劃」中的生涯規劃、主動學習與「兩岸高等教育政策及制度」中的 台灣因素、大陸因素對於「來台就學意願」的預測力。本研究中將「個人特徵」中 的性別、年齡、就讀年級、父母教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業作 為控制變項，因此投入迴歸中第一層，又因本研究在差異分析中發現，姓別、父母 教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業均有顯著差異，且於多重比較上有 明顯的分類，故將姓別分類為男、女兩項、在家庭成員結構分類為完整家庭、其他 兩項，在父母親教育程度部分，分類高中、中專及其他兩項，在父母親職業部分，
分類專業人員及其他兩項，在家庭收入部分則分類7,001以上及其他兩項。
第二層分別投入「人格特質」中的外向開放、勤勉正直、個性親和、情緒穩定 及「生涯規劃」中的生涯規劃、主動學習，第三層投入「兩岸高等教育政策及制度」
中的台灣因素、大陸因素，以驗證「兩岸高等教育政策及制度」對於「人格特質」、
「生涯規劃」與「來台就學意願」的影響。
在進行層級迴歸分析前，本研究採用變數平移法(centering)處理，以消除檢驗 交互作用項時最常發生的高度共線性問題 (杜佩蘭，2006)，此法須先將自變數和與 其交互作用變數之觀察值減去該變數的平均數後再行相乘成為交互作用項，並以變 異數膨脹因素(Variance Inflation Factor, VIF)進行檢驗，結果發現其各自變數 之 VIF 值無共線性的問題存在。
ㄧ、人格特質與來台就學意願之迴歸分析
由表 4-11 得知的迴歸分析中，以來台就學意願為依變項，並將「個人特徵」中 的性別、學校類別、父母教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業納入控制 變項，檢測「人格特質」對來台就學意願之影響效果。由迴歸分析結果發現「人格 特質」對於來台就學意願的整體模型為有效模型 (F=46.234，p＜.001，R2=.353，
△R2=.293)。
在「外向開放」對於來台就學意願(β 值=.530，p＜.001)，達顯著效果，亦即 人格特質的「外向開放」構面對來台就學意願有顯著正向影響，故假設 1-1 部分成 立，而在「勤勉正直」對於來台就學意願(β 值=-.001，p＞.05)及「情緒穩定」對
於來台就學意願(β 值=.037，p＞.05)未達顯著，亦即人格特質的「勤勉正直」及「情 緒穩定」構面與來台就學意願不具顯著影響，故假設 1-2 及 1-4 部分不成立。另在
「個性親和」對於來台就學意願(β 值=-.100，p＜.001)，達顯著效果，亦即人格特 質的「個性親和」構面對來台就學意願有顯著負向影響，故假設 1-3 部分成立。
表 4-11 人格特質與來台就學意願之迴歸分析
依 變 數 模 式 1( β ) 模 式 2 ( β ) 控 制 變 項 性別 -.065* -.069**
年齡 -.111 -.145**
就讀年級 .039 .092*
家庭收入 .140*** .017 父親教育程度 -.059* -.022 母親教育程度 .063* .024 家庭成員結構 .011 -.026
父親職業 .078* .051
母親職業 .056* .015
自 變 項 外向開放 .530***
勤勉正直 -.001
個性親和 -.100***
情緒穩定 .037
F 7.830*** 46.234***
F C h a n ge 7.830*** 124.756***
R2 .060 .353
Ad j u ste d R2 .052 .345
△ R2 .060 .293
註:*p＜0.05**p＜0.01***p＜0.001 連續變項： 年齡、就讀年級
虛擬變項： 姓別：男=1 女=0 家庭成員結構：完整家庭=1 其他=0
父親教育程度：高中、中專=1 其他=0 母親教育程度：高中、中專=1 其他=0
父親職業：專業人員=1 其他=0 母親職業：專業人員=1 其他=0 家庭收入：7001以上=1 其他=0
二、兩岸高等教育政策及制度對人格特質與來台就學意願之間的調 節 效果
為瞭解「兩岸高等教育政策及制度」的台灣因素、大陸因素兩構面，分別對「人 格特質」與「來台就學願意」間的調 節 效果，將「個人特徵」中的性別、年齡、
就讀年級、父母教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業納入控制變項，
並將「人格特質」、「兩岸高等教育政策及制度」分別且先後對「來台就學願意」
進行層級迴歸分析，以瞭解「人格特質」別與「兩岸高等教育政策及制度」的交互 作用項分別對「來台就學願意」所產生的增量效果(cumulative effects)。
採用層級迴歸分析以檢測「人格特質」對「來台就學願意」的效果是否會由於
「兩岸高等教育政策及制度」的不同而有所差異，步驟一先放入控制變數，步驟二 則檢驗「人格特質」對「來台就學願意」的影響，整體模型的表現為有效模型 (F=46.234，p＜.001，R2=.353，△R2=.293)，「人格特質」的外向開放構面對「來 台就學意願」為顯著正向的影響，「人格特質」的個性親和構面對「來台就學意願」
為顯著負向的影響。步驟三將「兩岸高等教育政策及制度」的台灣因素、大陸因素 兩構面加入迴歸式中，檢驗「兩岸高等教育政策及制度」兩構面對「來台就學意願」
的影響，整體模型上的表現為有效模型(F=71.808，p＜.001，R2=.495，∆R2=.142)，
結果顯示控制「人格特質」後，「兩岸高等教育政策及制度」兩構面對「來台就學意 願」皆有顯著且正向的影響；步驟四將「人格特質」與「兩岸高等教育政策及制度」
的交互作用項加入迴歸式中，檢驗「兩岸高等教育政策及制度」兩構面對「來台就 學意願」的調 節 效果，結果顯示各構面間均無顯著調節效果(如表 4-12)。
表 4-12 兩 岸 高 等 教 育 政 策 及 制 度 對 人 格 特 質 與 來 台 就 學 意 願 之 間 的調 節效 果 依 變 數 模式 1(β) 模式 2(β) 模式 3(β) 模式 4(β) 控制變項 性別 -.065* -.069** -.023 -.023
年齡 -.111 -.145** -.277*** -.278***
就讀年級 .039 .092* .132*** .133***
家庭收入 .140*** .017 .206*** .207***
父親教育程度 -.059* -.022 -.033 -.026 母親教育程度 .063* .024 .000 .000 家庭成員結構 .011 -.026 -.045* -.044*
父親職業 .078* .051 .040* .041*
母親職業 .056* .015 .008 .011 自變項 A 外向開放 .530*** .465*** .455***
B 勤勉正直 -.001 -.042* -.040* C 個性親和 -.100*** -.107*** -.104***
D 情緒穩定 .037 .003 .012
調 節變項 E 台灣因素 .362*** .358***
F 大陸因素 .162*** .164***
交互作用項 A×E .046
A×F .025
B×E -.033
B×F .041
C×E .004
C×F -.055
D×E -.009
D×F -.016
F 7.830*** 46.234*** 71.808*** 47.365***
F C h a n ge 7.830*** 124.756*** 154.383*** 1.270
R2 .060 .353 .495 .499
Adjusted R2 .052 .345 .488 .489
△R2 .060 .293 .142 .005
註:*p＜0.05**p＜0.01***p＜0.001 連續變項： 年齡、就讀年級
虛擬變項： 姓別：男=1 女=0 家庭成員結構：完整家庭=1 其他=0
父親教育程度：高中、中專=1 其他=0 母親教育程度：高中、中專=1 其他=0
父親職業：專業人員=1 其他=0 母親職業：專業人員=1 其他=0 家庭收入：7001以上=1 其他=0
三、生涯規劃與來台就學意願之迴歸分析
由表 4-13 得知的迴歸分析中，以來台就學意願為依變項，將「個人特徵」中的 性別、年齡、就讀年級、父母教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業納入 控制變項，檢測「生涯規劃」對來台就學意願之影響效果。由迴歸分析結果發現「生 涯規劃」對於來台就學意願的整體模型為有效模型 (F=31.504，p＜.001，R2=.238，
△R2=.178)。
在生涯規劃中的「生涯規劃」構面對於來台就學意願(β 值=.193，p＜.001)，達顯 著效果，亦即生涯規劃中的「生涯規劃」構面對來台就學意願有顯著正向影響，故 假設 2-1 部分成立，而在生涯規劃中的「主動學習」構面也對於來台就學意願(β 值
=.333，，p＜.001) 達顯著效果，亦即生涯規劃中的「主動學習」構面對來台就學 意願有顯著正向影響，故假設 2-2 部分成立。
表 4-13 生涯規劃與來台就學意願之迴歸分析
依 變 數 模 式 1( β ) 模 式 2 ( β ) 控 制 變 項 性別 -.061* -.082**
年齡 -.108* .120*
就讀年級 .039 -.131**
家庭收入 .144*** .043 父親教育程度 -.060* -.027 母親教育程度 .062* .080**
家庭成員結構 .018 -.015 父親職業 .077* .054*
母親職業 .053 .046
自 變 項 生涯規劃 .193***
主動學習 .333***
F 7.894*** 31.504***
F C h a n ge 7.894*** 129.540***
R2 .060 .238
Ad j u ste d R2 .052 .230
△R2 .060 .178
註:*p＜0.05**p＜0.01***p＜0.001 連續變項： 年齡、就讀年級
虛擬變項： 姓別：男=1 女=0 家庭成員結構：完整家庭=1 其他=0
父親教育程度：高中、中專=1 其他=0 母親教育程度：高中、中專=1 其他=0
父親職業：專業人員=1 其他=0 母親職業：專業人員=1 其他=0 家庭收入：7001以上=1 其他=0
四、兩岸高等教育政策及制度對生涯規劃與來台就學意願之間的調 節 效果
為瞭解「兩岸高等教育政策及制度」的台灣因素、大陸因素兩構面，分別對「生 涯規劃」與「來台就學願意」間的調 節 效果，將「個人特徵」中的性別、年齡、
就讀年級、父母教育程度、家庭收入、家庭成員結構、父母職業納入控制變項，
並將「生涯規劃」、「兩岸高等教育政策及制度」分別且先後對「來台就學願意」
進行層級迴歸分析，以瞭解「生涯規劃」別與「兩岸高等教育政策及制度」的交互 作用項分別對「來台就學願意」所產生的增量效果(cumulative effects)。
採用層級迴歸分析以檢測「生涯規劃」對「來台就學願意」的效果是否會由於
「兩岸高等教育政策及制度」的不同而有所差異，步驟一先放入控制變數，步驟二 則檢驗「生涯規劃」對「來台就學願意」的影響，整體模型的表現為有效模型 (F=31.504，p＜.001，R2=.238，△R2=.178)，「生涯規劃」的生涯規劃、主動學習 兩構面對「來台就學意願」均為顯著正向的影響。步驟三將「兩岸高等教育政策及 制度」的台灣因素、大陸因素兩構面加入迴歸式中，檢驗「兩岸高等教育政策及制 度」兩構面對「來台就學意願」的影響，整體模型上的表現為有效模型(F=57.587，
p＜.001，R2=.390，∆R2=.152)，結果顯示控制「生涯規劃」後，「兩岸高等教育政策 及制度」兩構面對「來台就學意願」皆有顯著且正向的影響；步驟四將「生涯規劃」
與「兩岸高等教育政策及制度」的交互作用項加入迴歸式中，檢驗「兩岸高等教育 政策及制度」兩構面對「來台就學意願」的調 節 效果，整體模型為有效模型
(F=43.848，p＜.001，R2=.403，∆R2=.013)，結果交互作用項中之生涯規劃與台灣因 素、生涯規劃與大陸因素、主動學習與大陸因素的交互作用達顯著水準，亦即「兩 岸高等教育政策及制度」兩構面在「生涯規劃」的生涯規劃及主動學習兩構面和對
「來台就學意願」間扮演著調節效果的角色(如表 4-14)。假設 5-1、5-3、5-4 均得 到支持。
表 4-14 兩 岸 高 等 教 育 政 策 及 制 度 對 生 涯 規 劃 與 來 台 就 學 意 願 之 間 的調 節效 果 依 變 數 模式 1(β) 模式 2(β) 模式 3(β) 模式 4(β) 控制變項 性別 -.061* -.082** -.036 -.039
年齡 -.108* .120* -.049 -.048
就讀年級 .039 -.131** -.062 -.052 家庭收入 .144*** .043 .239*** .218***
父親教育程度 -.060* -.027 -.037 -.034 母親教育程度 .062* .080** .048* .049*
家庭成員結構 .018 -.015 -.039 -.032 父親職業 .077* .054* .043 .044*
母親職業 .053 .046 .035 .034 自變項 A 生涯規劃 .193*** .160*** .169***
B 主動學習 .333*** .281*** .286***
調 節變項 C 台灣因素 .378*** .342***
D 大陸因素 .158*** .147***
交互作用項 A×C .084*
A×D -.114**
B×C .031
B×D .092*
F 7.894*** 31.504*** 57.587*** 43.848***
F C h a n ge 7.894*** 129.540*** 138.587*** 5.844
R2 .060 .238 .390 .403
Adjusted R2 .052 .230 .383 .394
△R2 .060 .178 .152 .013
註:*p＜0.05**p＜0.01***p＜0.001 連續變項： 年齡、就讀年級
虛擬變項： 姓別：男=1 女=0 家庭成員結構：完整家庭=1 其他=0
父親教育程度：高中、中專=1 其他=0 母親教育程度：高中、中專=1 其他=0
父親職業：專業人員=1 其他=0 母親職業：專業人員=1 其他=0 家庭收入：7001以上=1 其他=0
父親職業：專業人員=1 其他=0 母親職業：專業人員=1 其他=0 家庭收入：7001以上=1 其他=0