本研究最大的問題還是出在樣本資料，重大缺失共計2點，分列如下：
(一)、樣本過小，代表性不足：
由於流量資料大多涉及商業機密，故於樣本的取得上困難重重，導致樣本過小且 代表性嚴重不足。
(二)、資料探勘所取得的自變數過於粗劣：
由於研究樣本全為小型企業，雖然根據國內統計資料顯示企業架設網佔的比例已 經高達80%，然而也有研究報告指出大多數小型企業雖有網站，但是實際能夠利 用網站帶動營業額成長的實為少數，有一個很重要的原因是小型企業對網站服務 品質的投資並不多，多數企業只在乎有沒有網站，而不在乎網站有什麼，此點問 題也導致研究中再進行資料探勘時，所取得的自變數資訊過於粗劣，同十本研究 也並無對自變數的各項評分標準給予不同權重，故只能得出某服務品質是否該有 的簡略結論，而無法再深入探究。
6.2.2 未來研究方向與建議
最後本文建議政府若能協助取得相關研究資料，如此不僅有利於學術研究，
更重要可以透過正確且完整的資料降低分析實可能會產生的誤差，得出更正確的 結果，才能確實瞭解在各個產業中，對網站流量確有助益的各項網站服務品質。
同時也建議未來的相關研究若無自變數上的限制產生時，可以考慮採取非線性迴 歸模型來進行實證分析，並與OLS半對數模型作比較，以觀察各項網站服務品質 對於瀏覽者流量的影響。
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【附錄 A】
根據特徵價格理論的觀念，消費者對財貨的需求為間接需求，消費者真正關 心的應該是財貨所包含的特徵組合，故消費者對網站的需求量主要應是來自於網 頁所提供的服務品質，本文假設消費者的停留時間為網站服務品質的函數，如式 (A.1)所示，其中
i 表示消費者瀏覽的網頁類型， t 即為消費者對第 i 種類型網站的
i 瀏覽時間，i=1, 2,...,n； j 表示網站服務品質的種類，b 即為第 i 種類型網站所
ij 包含的第 j 種服務品質數量， j=1, 2,...,m。(A.1)
t
i =t b b
i( i1, i2,...,b
im)，其中i=1, 2,...,n根據上式，本文假設消費者的效用函數受到各項網站服務品質與其他財貨的 影響，故效用函數即可用式(A.2)表示。
(A.2) U =U t b b
[
1( 11, 12,...,b1m), (t b2 21,b22,...,b2m), (t b3 31,b32,...,b3m),..., (t bn n1,bn2,...,bnm),X]
式(A.2)即代表消費者的效用函數，其中 X 為其他財貨的消費量。
然而消費者在追求效用極大的過程中，必須受限於總所得限制式與總時間限 制式，即式(A.3)與式(A.4)。其中
P 為其他財貨的價格， I 為總所得，
x w為固定 工資，t 為分配於工作的時間，
wT 為總時間。
(A.3) s.t. P Xx⋅ = = ⋅I w tw (A.4) s.t.
1 n
i w
i
t t T
=
∑
+ =由於消費者瀏覽網頁所花費的時間與工作的時間加總後為固定，故一位理性
(A.8)
[
1 11 12 1 2 21 22 2 3 31 32 3 1 2]
建立拉氏函數（lagrangian function）
(A.10)
[
1 11 12 1 2 21 22 2 3 31 32 3 1 2]
(A.13)
停留該類型網站時間，該類型網站所提供的各種服務品質邊際全所得價值則等於 每一單位停留該類型網站時間，消費者能從網站感受到的各種服務品質數量與各 種服務品質的邊際機會成本之乘積。
若能給定特定的效用函數如本文中的式(4.1.1)，則可解出消費者於各種類型 網站的最適停留時間與其他財貨消費量，如本研究實證模型中的兩條縮減式，即 本文中的式(4.2.3)與式(4.2.4)。