研究流程

本 研 究 的 流 程 如 圖 3-2 所 示 ， 首 先 經 由 實 際 的 觀 察 ， 確 立 出 研 究 問 題 、 目 的 及 範 圍 ， 進 而 蒐 集 與 資 訊 融 入 教 學 及 使 用 自 由 軟 體 的 相 關 文 獻 ， 並 進 行 理 性 行 為 模 式 、 科 技 接 受 模 式 、 創 新 擴 散 理 論 之 探 討 ， 並 依 據 相 關 文 獻 的 研 究 模 式 與 發 展 尋 找 出 適 當 的 方 法 ， 建 立 本 研 究 架 構 與 研 究 假 說 ， 透 過 問 卷 調 查 及 資 料 蒐 集 ， 以 統 計 軟 體 進 行 資 料 分 析 並 檢 定 研 究 假 說 ， 最 後 根 據 分 析 結 果 作 成 結 論 與 建 議 。

圖 3-2 研 究 流 程 圖

本 研 究 之 研 究 步 驟 ， 說 明 如 下 ：

1. 決 定 研 究 主 題 ： 經 實 際 觀 察 再 與 教 授 討 論 ， 選 定 研 究 主 題 ， 決 定 研 究 方 向 。

2. 確 立 研 究 目 的 及 範 圍 ： 針 對 研 究 方 向 ， 閱 讀 國 內 外 相 關 文 獻 ， 與 教 授 討 論 確 立 出 研 究 的 目 的 ， 設 定 研 究 範 圍 ， 準 備 研 究 所 需 之 相 關 資 料 。 3. 蒐 集 相 關 文 獻 並 探 討 ： 蒐 集 與 研 究 與 主 題 相 關 的 文 獻 資 料 ， 加 以 深 入

探 討 及 分 析 ， 以 做 為 理 論 依 據 ， 成 為 研 究 架 構 以 及 編 製 問 卷 之 參 考 。 4. 建 立 研 究 架 構 及 假 說 ： 深 入 探 討 研 究 文 獻 ， 發 展 出 適 合 研 究 主 題 之 研

究 架 構 ， 依 架 構 中 各 個 構 面 形 成 各 項 假 說 。

5. 編 寫 研 究 計 畫 ： 將 研 究 背 景 、 目 的 及 所 探 討 的 文 獻 等 ， 著 手 形 成 書 面 文 字 ， 編 寫 出 研 究 計 畫 。

決 定 研 究 主 題

確 立 研 究 目 的

提 出 結 論 與 建 議 資 料 彙 整 與 分 析 問 卷 擬 定 、 編 製 建 立 研 究 架 構 及 假 設

編 寫 研 究 計 畫 蒐 集 相 關 文 獻 並 探 討

提 出 研 究 發 現

6. 問 卷 擬 定 、 編 製 ： 將 蒐 集 來 的 各 種 問 卷 整 理 比 對 分 析 ， 再 與 教 授 及 專 家 學 者 數 次 討 論 後 編 製 成 本 研 究 所 使 用 的 「 預 試 問 卷 」 。

實 施 預 試 及 正 式 問 卷 調 查 ： 經 預 試 考 驗 後 ， 修 正 編 製 成 正 式 問 卷 ， 以 臺 東 縣 國 小 學 教 師 等 編 制 內 人 員 為 樣 本 ， 實 施 問 卷 調 查 。

7. 資 料 彙 整 與 分 析 ： 正 式 問 卷 回 收 後 加 以 整 理 ， 利 用 統 計 軟 體 將 資 料 統 計 分 析 ， 並 檢 定 假 說 。

8. 提 出 研 究 發 現 ： 以 資 料 分 析 後 的 結 果 ， 歸 納 出 研 究 結 果 後 提 出 研 究 發 現 。

9. 提 出 結 論 與 建 議 ： 根 據 研 究 發 現 作 成 結 論 及 建 議 ， 完 成 論 文 之 撰 寫 。

第六節 資料處理方式

將 回 收 之 問 卷 所 調 查 蒐 集 的 資 料 ， 使 用 SPSS 17.0 中 文 版 統 計 套 裝 軟 體 ， 根 據 研 究 目 的 ， 針 對 所 測 得 之 各 項 資 料 進 行 統 計 分 析 ， 以 驗 證 本 研 究 之 各 項 假 設 ， 所 使 用 之 分 析 方 法 包 括 ： 敘 述 性 統 計 分 析 、 獨 立 樣 本 t 檢 定 (T-test, Independent Samples)、 單 因 子 變 異 數 分 析 ( One-Way ANOVA )、 相 關 分 析 、 迴 歸 分 析 、 逐 步 迴 歸 分 析 。

一、 敘述性統計分析

針 對 所 有 變 項 作 整 理 及 分 析 其 資 料 本 身 ， 不 由 已 知 的 部 分 推 論 到 未 知 的 部 份 ， 經 過 運 用 一 些 敘 述 統 計 的 方 法 ， 讓 所 得 到 的 原 始 資 料 進 行 綜 合 探 究 ， 過 程 中 所 蘊 含 的 意 義 便 能 夠 輕 易 被 了 解 ， 本 研 究 以 個 數 、 平 均 數 、 眾 數 、 標 準 差 等 統 計 方 式 ， 藉 以 顯 示 各 個 題 項 的 分 佈 情 況 ， 並 說 明 受 試 者 在 各 構 面 集 中 趨 勢 ， 得 知 回 收 樣 本 的 基 本 形 態 。

二、 獨立樣本 t 檢定( T-test, Independent Samples )

以 獨 立 樣 本 T 檢 定 分 析 臺 東 縣 國 小 教 師 之 不 同 背 景 變 項 ， 對 於 科 技 接 受 度 、 創 新 接 受 度 是 否 有 顯 著 差 異 。

三、單因子變異數分析( One-Way ANOVA )

單 因 子 變 異 數 分 析 之 目 的 主 要 是 比 較 二 個 或 二 個 以 上 組 群 之 平 均 數 ， 以 決 定 所 觀 察 到 的 差 異 是 否 為 偶 發 性 的 ， 亦 即 推 算 在 各 組 母 體 中 的 均 數 是 否 相 等 。 因 此 ， 以 單 因 子 變 異 數 分 析 統 計 臺 東 縣 國 小 教 師 之 不 同 個 人 背 景 變 項 對 於 科 技 接 受 模 式 、 創 新 接 受 度 是 否 有 顯 著 差 異 ， 如 有 顯 著 差 異 ， 再 以 Scheffe Method 進 行 事 後 差 異 性 檢 定 。

四、皮爾森積差相關分析( Persons Product-Moment Correlation )

皮 爾 森 積 差 相 關 分 析 主 要 用 來 分 析 二 個 變 項 間 的 關 係 強 度 ， 相 關 性 愈 高 表 示 愈 可 以 作 為 預 測 另 一 個 變 數 的 重 要 因 子 。 本 研 究 為 瞭 解 各 研 究 變 數 之 間 相 關 強 度 ， 故 以 皮 爾 森 積 差 相 關 分 析 科 技 接 受 度 、 創 新 接 受 度 、 採 用 態 度 與 行 為 意 願 的 四 個 變 項 間 的 相 關 程 度 。

五、迴歸分析

迴 歸 分 析 主 要 用 來 探 討 變 數 間 的 關 係 ， 以 進 而 瞭 解 整 體 模 式 是 否 達 顯 著 水 準 ， 本 研 究 為 探 討 臺 東 縣 國 小 教 師 的 科 技 接 受 度 、 創 新 接 受 度 ， 對 於 使 用 自 由 軟 體 融 入 教 學 之 採 用 態 度 與 行 為 意 願 兩 者 的 影 響 ， 以 迴 歸 方 式 探 討 之 ， 並 找 出 一 線 性 組 合 ， 說 明 行 為 意 願 與 各 變 數 之 間 的 關 係 及 其 強 弱 。

六、逐步迴歸分析（multiple step-wise regression）

多 元 迴 歸 分 析 的 「 逐 步 迴 歸 法 」 ， 是 運 用 甚 為 廣 泛 的 複 迴 歸 分 析 法 之 一 ， 也 是 多 元 迴 歸 分 析 報 告 中 出 現 機 率 最 多 的 一 項 預 測 變 項 的 方 法 。 以 科 技 接 受 度 之 「 認 知 有 用 性 」 、 「 認 知 易 用 性 」 及 「 創 新 接 受 度 」 等 為 3 個 因 素 為 預 測 變 項 ， 再 以 「 採 用 態 度 」 為 效 標 變 項 ， 探 討 那 個 變 項 對 「 使 用 意 願 」 的 預 測 力 最 大 ， 並 探 討 其 聯 合 預 測 力 的 大 小 ， 用 以 解 釋 各 變 項 的 影 響 力 。

第四章 研究結果

本 章 主 要 針 對 問 卷 調 查 所 蒐 集 之 資 料 進 行 分 析 與 整 理 ， 並 進 一 步 陳 述 研 究 結 果 與 討 論。第 一 節 為 問 卷 發 放 與 回 收，第 二 節 針 對 基 本 資 料 作 分 析，

第 三 節 對 各 構 面 作 敘 述 性 的 統 計 分 析 ， 第 四 節 為 背 景 變 項 對 科 接 受 度 及 創 新 接 受 度 之 差 異 分 析 ， 第 五 節 為 研 究 模 型 、 研 究 假 設 之 檢 驗 。