科技準備度

人們對於新科技並非是正面的感覺，同時也有負面感覺的存在。這兩 種感覺同時存在於一個人的心裡，對於科技的正面感覺和負面感覺相互作

15

用，影響了一個人對於科技的態度，也就是所謂的科技準備（Technology readiness），代表人們對於使用新科技的一種傾向。對此，Parasuraman(2000) 下了一個明確的定義，科技準備是指「人們接受、使用新科技以完成日常 生活或工作目標的程度」。

科技準備度則有助於了解個人特質和使用科技產品意願的關連性，科 技準備度係指人們對於使用新科技來完成生活上或是工作中目的一種傾向，

有樂觀（Optimism）、創新（Innovativeness）、適應不良（Discomfort）及 安全疑慮（Insecurity）等四種傾向。而不同的人格與態度，會影響科技的 使 用 ； 科 技 準 備 度 衡 量 的 是 個 人 對 科 技 的 接 受 程 度 ， 而 不 是 能 力 。 Parasuraman,（2000）並發展出 36 項科技準備度指標(如表 1)，用來衡量使 用者對科技使用四種不同傾向的準備度，使用者對科技的感受不同，使得 科技準備度在樂觀、創新的驅動力及適應不良、安全疑慮的抑制力之間相 互作用。

經過一系列研究後，發展出科技準備度指標的量表，共計 36 項，可分 為四個構面。

(1)樂觀主義（optimism）

代表的是顧客對新科技的正面觀感，相信科技會讓人們增加對日常生 活的控制、彈性和效率（Parasuraman,2000）。樂觀主義者較能接受且享受 新科技所帶來的生活便利性。例如網路電話除了提供一般傳統電話的語音 通話服務之外，還可以提供影像電話、多方線上會議等服務，提供消費者 更多樣化的功能，替生活帶來更多的便利性。

(2)創新性（innovativeness）

一種成為科技先鋒或思想領導者的傾向（Parasuraman,2000）。喜歡創 新的人總是和最新科技同步，他們不需要他人協助，就能理解新科技是如 何運作的，甚至樂於協助他人使用新科技；不具創新性的消費者則認為舊 科技產品仍然可以使用，可能會延後購買新科技產品的時機並等待更新科 技的產品出現，因此錯過了立即享受新科技產品所帶來的好處。

16

資料來源：Parasuraman, (2000)

17

(3) 適應不良（discomfort）

對於使用新科技時，因為不習慣或功能新穎產生了無法駕馭的情形，

造成心理上的壓力。有些消費者在操作新科技時會有挫折感，認為新科技 是複雜且難以接近的。而使用者以前是否有使用資訊科技的相似經驗，也 會對資訊科技的看法產生影響。

(4) 安全疑慮（insecurity）

對於科技的不信任或無法了解科技是否正常地運作(Parasuraman,2000)。

網路電話和傳統電話最大的差異就是加入了網路技術，若消費者對網路技 術的了解有限，則無法確定是否如傳統電話的穩定品質及性能的話，可能 會影響對網路電話的接受程度。

為了對資訊系統的使用者有更深的了解，科技接受模型是特別用來預 測資訊系統情境中使用者的科技接受度，有廣泛的實證研究佐證其有效性 與應用性；科技準備度則是用來了解個人特質對新科技使用的傾向，是科 技接受模型在個人認知判斷的先驗基礎。近來也有學者進行整合模型的研 究，希望了解使用者個別差異，如何影響對科技系統的使用能力、意圖及 行為，找出真正影響使用者且真正以使用者為核心的角度來設計資訊系統 的成功因素。

學者開始關注科技準備度對使用數位服務科技的相關性是否會受文化 差異影響，Elliott、Meng 與 Hall（2008）比較美國與中國客戶的科技準備 度及使用數位服務科技的意願之差異，認為文化差異存在於客戶的決定及 個人行為中。美國強調個人主義，重視短期利益，而中國人強調團隊合作，

較循規蹈矩，由此可以假設美國人對科技的態度傾向樂觀與創新，而中國 人則傾向適應不良與有安全疑慮方面的問題，因此，研究者採用便利抽樣 的方式在找到美國中西部大學的 231 位美國學生及中國就讀大學的 237 位 學生填寫問卷，研究結果顯示美國人對使用科技的態度比中國人更樂觀、

正面，且美國學生的創新度高於中國學生，而中國學生的不適應及不安全 感高於美國學生；美國學生數位服務科技的使用意願高於中國學生；樂觀 和不安全感會影響中國學生使用數位服務科技的意願，創新和適應不良則

18

没有顯著影響；而安全疑慮、樂觀和不適應皆會影響美國學生的使用意願。

雖然人們對於科技的正面及負面感覺會同時存在，但這兩種感覺的強 烈程度會依個人而不同。在許多研究中，也證實在不同的消費者區隔中，

人 們 有 不 同 的 科 技 準 備 度 、 心 理 、 人 口 結 構 以 及 不 同 的 相 關 行 為 (Parasuraman ＆ Colby,2001)。例如：

(1) Parasuraman(2000)針對消費者使用科技產品和其科技準備度的關係 作研究，發現有使用高科技產品的人和在未來一年內會使用的人和 不考慮使用的人，在科技準備分數上會有顯著的差異。

(2) Hendry(2001)，發現會想使用新科技的學生能夠接受線上學習；然而，

那些只願接受面對面教學的學生，通常不喜歡新科技。

(3) Tsikriktsis（2004）以科技準備為基礎，在英國進行利用科技準備將 消費者分類的研究，發現不同科技準備度類型的消費者現在使用的科技 和未來會使用的科技等方面會有所不同，而且在年齡、性別、教育、收 入等因素上也會有所差異。

(4) 陳世智（2008）研究發現，滿意度對持續使用意圖呈正相關，顯示 加強顧客對自助服務科技的滿意度有助於繼續採用此系統；科技準備度 的樂觀主義與創新性亦直接影響持續使用意圖或透過滿意度間接影響呈 現顯著，但科技準備度的阻礙因素（不適應性與安全疑慮）卻皆無顯著 影響。

根據以上相關的研究知道每個學者在不同時期對科技準備度都會有不 同的定義解釋，因此，由調查結果可了解客戶的科技準備度有助於服務提 供者進行市場區隔，以提供客戶最適切的科技產品（Tsikriktsis, 2004）。故 服務提供者有必要了解客戶的科技準備度，以作為未來科技產品引進及設 計之參考。因此本研究想要瞭解家長本身所具備的科技準備度，是否會影 響他們讓學齡前兒童接觸行動載具，所以瞭解消費者也就是家長的科技準 備度是很重要的。

19