空氣污染知識、態度、與行為之相關性分析

本節欲利用所得問卷結果進行空氣污染之知識、態度、行為之相關分析，三 組分組的總分進行知識與態度、知識與行為、態度與行為之 Pearosn 相關分 析。

一、 空氣污染之知識、態度、行為之相關性

(一) 空氣污染之知識、態度之相關性

本研究問卷調查結果進行分析，知識與態度並無相關。

表 89 空氣污染之知識與態度相關分析 空氣污染之知識與態度相關

知識總分 態度總分 知識總分 Pearson 相關 1 .057

顯著性 (雙尾) .292 個數 344 344 態度總分 Pearson 相關 .057 1

顯著性 (雙尾) .292

個數 344 344 (二) 空氣污染之知識、行為之相關性

本研究問卷調查結果進行分析，知識與行為並無相關。

表 90 空氣污染之知識與行為相關分析 空氣污染之知識與行為相關

行為總分 知識總分 行為總分 Pearson 相關 1 -.041

顯著性 (雙尾) .443 個數 344 344 知識總分 Pearson 相關 -.041 1

顯著性 (雙尾) .443

個數 344 344

120 (三) 空氣污染之態度、行為之相關性

本研究問卷調查結果進行分析，顯示警察人員在空氣污染之態度與行為具顯 著相關。空氣污染之態度與行為之關聯為 0.706，p=0.00<0.05，意即空氣污 染之態度與空氣污染行為有顯著正相關，表示彼此間有正向共變。對環境抱 持越積極的態度越能產生積極的行為。

表 91 空氣污染之態度與行為相關 空氣污染之態度與行為相關

行為總分 態度總分 行為總分 Pearson 相關 1 .706**

顯著性 (雙尾) .000 個數 344 344 態度總分 Pearson 相關 .706** 1

顯著性 (雙尾) .000

個數 344 344

**. 在顯著水準為 0.01 時 (雙尾)，相關顯著。

圖 25 空氣污染之知識與行為相關圖

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二、 空氣污染之知識、態度、行為迴歸分析

由前述三個小節我們可得知，在本次研究中，經過本研究問卷施測可得到警 察人員對於空氣污染的態度與行為上有顯著差異，於是我們可再進行多元回 歸分析，找出這些背景變項能否預測警察人員的對於空氣污染的知識、態度 以及行為。將背景變項(性別、婚姻、年齡……)訂為自變項，而警察人員對 於空氣污染之知識、態度、行為定為依變項，進行多元迴歸分析。結果如下：

(一) 空氣污染之知識因素分析

我們以空氣污染知識之總分為依變項，而其背景變項為自變項，兩者進 行迴歸分析，得到 F=1.098，p=0.362>0.05，考驗並未達到顯著水準。顯 示這些背景變項並不能解釋或預測警察人員對空氣污染的知識。

表 92 空氣污染知識與背景變項多元迴歸

表 93 空氣污染知識與背景變項多元迴歸 空氣污染知識與背景變項多元迴歸-Anovab

模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性

1 迴歸 2612.524 11 237.502 1.098 .362a 殘差 71801.429 332 216.269

總數 74413.953 343

a. 預測變數：(常數)，過去有無親友罹患呼吸道相關疾病、服勤地點、性 別、工作性質、抽菸(含電子菸)習慣有無、一周內站路口或需要在外交整時 數、最高學歷、小孩有無、婚姻、年齡、工作年資。

b. 依變數：總分

空氣污染知識-背景變項多元迴歸-模式摘要

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .187a .035 .003 14.70610 a. 預測變數：(常數)、過去有無親友罹患呼吸道相關疾病、服勤地 點、性別、工作性質、抽菸(含電子菸)習慣有無、一周內站路口或 需要在外交整時數、最高學歷、小孩有無、婚姻、年齡、工作年 資。

122 (二) 空氣污染之態度因素分析

我們以空氣污染態度之總分為依變項，而背景變項為自變項，兩者進行迴歸 分析。得到 F=3.459，p=0.00<0.05，拒絕虛無假說，考驗達到顯著水準。顯 示這些背景變項能解釋或預測警察人員對空氣污染的態度，R²為.111，顯示 有 11.1%的自變項可以解釋空氣污染態度。再來觀察係數，抽菸習慣與否達 到顯著水準，顯示警察於空氣污染之態度與個人是否有抽菸習慣最具解釋力，

但因為本研究 R²僅有.111，以此模式的預測力不高，顯示可能還有其他因子 未列入考慮。

表 94 空氣污染態度與背景變項多元迴歸 空氣污染態度與背景變項多元迴歸-模式摘要

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .334a .111 .079 11.815 a. 預測變數：(常數)，是否接觸過環境教育課程(含電子線上課程)、最高學 歷、 過去有無親友罹患呼吸道相關疾病、一周內站路口或需要在外交整時 數、性別、服勤地點、抽菸(含電子菸)習慣有無、工作性質、小孩有無、婚 姻、年齡、工作年資。

表 95 空氣污染態度與背景變項多元迴歸 空氣污染態度與背景變項多元迴歸-Anovab

模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性

1 迴歸 5794.732 12 482.894 3.459 .000a 殘差 46209.500 331 139.606

總數 52004.233 343

a. 預測變數：(常數)，是否接觸過環境教育課程(含電子線上課程)、最高學 歷、過去有無親友罹患呼吸道相關疾病、一周內站路口或需要在外交整時 數、性別、服勤地點、抽菸(含電子菸)習慣有無、工作性質、小孩有無、婚 姻、年齡、工作年資。

b. 依變數: 總分

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124

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服勤地點 .855 1.044 .042 .819 .413 .924 1.082 工作年資 .534 .680 .078 .785 .433 .248 4.032 工作性質 1.829 1.526 .062 1.199 .231 .904 1.106 一周內站路

口或需要在 外交整時數

1.182 .632 .096 1.871 .062 .929 1.076

抽菸(含電 子菸)習慣 有無

4.544 1.146 .201 3.963 .000 .955 1.047

過去有無親 友罹患呼吸 道相關疾病

-.315 1.276 -.013 -.247 .805 .951 1.052

a. 依變數: 行為總分

三、小結

經過積差相關分析與多元迴歸分析，我們可以得知空氣污染態度與行為有高 度相關，但與空氣污染知識無關；並且，在面對空氣污染的相關態度中，抽 菸習慣與否最具解釋力，在面對空氣污染防治相關行為中年齡與抽菸習慣最 具解釋力。曾有抽菸習慣但戒菸者在空氣污染的行為與態度上最為積極。