策略敏感度分析

個體選擇模式之特點之一為可校估出影響各替選方案的重要服務屬性變數 (如服務品質)，因此具有試驗行銷策略效果及作為輔助決策工具之能力。本研究 乃根據 4.4.2 節所建立之最佳多項羅吉特模式，分別在短程(台北新竹)與中長程 (台北台南)路線，進行策略之模擬，預測選擇行為與市場佔有率轉移之情形，以 作為國道客運公司從事營運管理之規劃與研擬行銷策略之參考。

多項羅吉特模式選擇集合中，某一替選方案之屬性水準值改變，則被選擇機 率也會因此而改變，其選擇機率之改變，可用增量羅吉特模式(Incremental Logit Model)表示之。也就是說，只要有原各方案之被選擇機率與方案之改變效用量，

即可求得重分配之市場佔有率，而不需重新計算所有結果。需特別注意的是，以 上所言機率之改變量為個體之改變，整體市場佔有率之變化可以用樣本列舉法 (Sample Enumeration)之方式計算之。

本研究策略研擬之項目內容如表 4.35 所示，主要針對先前校估之影響國道 客運旅客選擇行為之服務場景、等候經驗與整題服務品質等構面變數，進行策略 模擬。而策略之內容，則皆設定為提高以上所言各變數之構面旅客滿意度一分(滿 意度：不滿意→普通、普通→滿意…等)時，所產生之效果。需注意的是，由於 短程與中長程路線之校估結果有所差異，整體服務品質對於短程路線之旅客選擇 行為並無顯著之影響，因此策略五只有針對中長程路線之公司進行模擬。

各客運公司執行不同策略對於市場佔有率之影響如表 4.36~表 4.43 所示，市 場佔有率增減變化較大(以*號表示)之標準分別為增加超過 30%與減少超過 20%。

在短程路線(台北新竹)部分，可發現對於各客運公司而言，都是以執行策略 三：改善旅客對於「延遲的控制」滿意度一分效果最佳，市場佔有率之提升都高 於 30%以上，其中以豪泰客運的 51.2%最高，國光客運的 32.5%稍低。

以個別客運公司做觀察，對新竹客運而言，改善旅客對於「符號與標示」、「延 遲的控制」兩構面之滿意度，皆有相當顯著之提升效果。此外，當新竹三重客運 執行此兩策略時，會對豪泰客運的市場佔有率有顯著之負面影響，分別為-21.1%

與-24.2%。對國光客運而言，改善旅客對於「延遲的控制」此構面之滿意度，可 顯著提升市場佔有率達 32.5%。而不論國光客運執行哪一項策略，對其他客運公 司之市場佔有率之影響皆不大，最高為執行策略三時，對於新竹三重客運之影 響：-8.9%。對於豪泰客運而言，改善旅客對於「周遭環境」、「符號與標示」、「延 遲的控制」此三構面之滿意度，皆有相當顯著之提升效果，分別達：34.3%、

44.2%、51.2%。且不論豪泰客運執行哪一項策略，對於其他客運公司之市場佔 有率之影響皆不大，最高為執行策略三時，對於新竹三重客運之影響為-15.5%。

對於建明客運而言，改善旅客對於「符號與標示」、「延遲的控制」兩構面之 滿意度，皆有相當顯著之提升效果，分別達：33.5%、38.6%。且不論豪泰客運 執行哪一項策略，對於其他客運公司之市場佔有率之影響皆不大，最高為執行策 略三時，對於新竹三重客運之影響為-10.6%。對於亞聯客運而言，只有改善旅客 對於「延遲的控制」之滿意度，才有相當顯著之提升效果，達：33.1%。且不論 亞聯客運執行哪一項策略，對於其他客運公司之市場佔有率之影響皆不大，最高 為執行策略三時，對於新竹三重客運之影響為-4.6%。

表 4.35 策略模擬項目內容

表 4.38 豪泰客運執行策略模擬之結果(短程路線)

表 4.40 亞聯客運執行策略模擬之結果(短程路線) 客運之市場佔有率皆有大幅之影響，對國光之影響為：-21.5%、-22.5%與 21.6%；

對統聯之影響分別為：-22.7%、-23.7%與-22.7%。

表 4.41 國光客運客運策略模擬結果(中長程路線)