為了進一步驗證本研究所提之觀念性架構的各構面間之關係，故進行結構 方程模式分析以瞭解整體模式的關係。整體結構方程模式結合了傳統統計學中 的因素分析(Factor Analysis) 與路徑分析(Path Analysis)，並納入了計量經濟學 的聯立方程式，可同時處理一系列依變項間的關係，適於本研究所欲探討整體 模式因果關係。因此為了進ㄧ步檢定理論架構所提構面間之關係，在此節中本 研究以全體樣本進行結構方程模式分析，驗證本研究所提之觀念性架構，瞭解 各構面間之關係。對於結構方程模式之分析程序，本研究依據 Anderson 與 Gerbing (1988)、Williams 和 Hazer (1986)等學者的建議進行兩階段法的結構方 程模式分析：1.第一階段針對各研究構面及其題項進行驗證性因素分析及 Cronbach’s α 係數分析，藉由收斂效度、區別效度與信度的分析，發展穩定之 衡量模式；2.第二階段則是將多個衡量題項縮減為少數衡量指標，以結構模式 (Structure Model)驗證本研究各項假說檢定。而採用兩階段法的優點在於將測量 模式與結構模式將以區隔，若無法確定檢定結果不顯著的原因時，可幫助研究 者釐清係屬於測量模式問題或屬於構面間的問題。
一、 整體模式說明
第一階段分析已於本章驗證性因素分析中說明，不再贅述，本節將從第二 階段進行分析。因此，本研究在「媒體豐富度」、「認知有用性」、「認知易用性」、
「相容性」、「使用態度」、「使用意願」、「認知娛樂性」、「個人創新特質」的衡 量模式上，直接以各構面的衡量題項分數作為衡量指標，進行理論模式衡量。
釐清各構面與問項之間的整體理論模式後，進行整體模式 AMOS 分析。一般而 言，在進行結構模式分析時所需樣本大小標準至少在 100 份以上，200 份以上 更佳(Mueller, 1997)。本研究可供分析樣本共 402 筆，使用 AMOS 5.0 套裝軟體 進行分析。
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二、 分析結果
在分析結果方面，本研究將分成理論模式的評估與假說關係的驗證兩部份 依序加以論述，參表 4-13 整體理論模式配適度所示。
（一） 理論模式評估
有關模式適配度的評估，本研究依據 Bagozzi 和 Yi (1988)的看法從三方面 加以評量，分別為：1.基本的適配標準(Preliminary Fit Critera)；2.整體模式適配 度 (Overall Model Fit) ；3. 模式內在 結構適 配度 (Fit of Internal Structure of Model)，茲分述如下：
1. 基本適配標準
基本適配標準有三項標準必須檢驗：誤差變異數不能為負值；標準化因素 負荷量不能低於 0.50 或超過 0.95，且須達顯著水準；不能有太大的標準誤，整 體理論模式的衡量模式結果如表 4-13 所示。結果為理論模式的誤差變異數未有 負值、標準化因素負荷量未低於 0.50 或超過 0.95，且皆達顯著水準；亦未發現 有較高的標準誤，因此整體而言，本研究模式的基本適配度達可接受水準。
2. 整體模式適配度
整體模式適配度係用來評量整個模式與觀察資料的配適程度，本研究採用 Hair 等人 (2006)之建議，選擇三種指標進行評估整個模式與觀察資料的適配程 度，分別為絕對適合度衡量(Absolute Fit Measures)、增量適合度衡量(Incremental Fit Measures)、簡要適合度衡量(Parsimonious Fit Measures)等三種類型。
以下分別說明各類型之內涵：絕對適合度衡量：係用來確定整體模式可以 預測共變異數或相關矩陣的程度，衡量指標包含卡方值、適合度指標(GFI)、平 均殘差平方根(RMSR)、平均近似值誤差平方根(Root Mean Square Error of Approximation; RMSEA)、調整適合度指標(Adjusted Goodness of Fix Index;
AGFI)等。如表 4-13 所示，本研究整體理論模式的絕對適合度衡量指標為：
χ2=1541.139、d.f.=418、χ2/d.f.=3.687、GFI=0.792、RMR=0.037、RMSEA=0.065、
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AGFI=0.754，除 GFI 與 AGFI 略低於標準(>0.8)外，其於指標皆達到標準之內；
增量適合度衡量：係比較所發展的理論模式與虛無模式，衡量指標包含基準配 合指標(NFI)、比較配合指標(CFI)、非正規化配適度指標(TLI)等，如表 4-13 所 示，本研究整體理論模式的增量適合度衡量指標為：NFI=0.836、CFI=0.874、
TLI=0.895，兩者均達可接受範圍(>0.8)；簡要適合度衡量：係要調整適合度衡 量，俾能比較含有不同估計係數數目的模式，以決定每一估計係數所能獲致的 適合程度，衡量指標如簡要的基準配合指標(Parsimony Normed Fit Index; PNFI) 與簡要的適合度指標(Parsimony Goodness of Fit Index; PGFI)，如表 4-13 所示，
本研究整體理論模式的簡要適合度衡量指標為：PNFI=0.751 及 PGFI=0.668，在 PNFI 及 PGFI 上均達可接受範圍( > 0.500)。整體而言，綜合各項指標的判斷整 體模式適配度指標判斷，本研究理論模式的整體模式適配度尚可。
3. 模式內在結構適配度
模式內在結構適配度是在評量模式內估計參數的顯著程度、各指標及潛在 變項的信度等，這可從潛在變項的 CR 是否在 0.70 以上、潛在變項 AVE 是否 在 0.5 以上及個別項目的信度(Individual Item Reliability)是否在 0.70 以上的可接 受水準來加以評估。各構面的組合信度係數均超過 0.70 的可接受水準、各構面 的平均萃取變異量係數均超過 0.50 的可接受水準；「媒體豐富度」、「認知有用 性」、「認知易用性」、「相容性」、「使用態度」、「使用意願」、「認知娛樂性」、「個 人創新特質」等構面均已超過可接受標準。整體而言，本研究理論模式的內在 結構適配度良好。
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表4-15 整體理論模式配適度表(Bagozzi & Yi, 1988)
評鑑項目與標準值 檢定結果值 模式適配判斷 一、基本適配標準：檢測模式之細列誤差、辨認問題或輸入有誤等
1.是否沒有負的誤差變異 是 是
2.誤差變異是否都達顯著水準 是 是
3.參數間相關之絕對值是否沒有太接近 是 是
4.因素負荷量是否介於 0.5~0.95 間 是 是
5.是否沒有很大的標準誤 是 是
二、整體模式適配度：評量整個模式與觀察資料的適配程度 1. Model Fit→CMIN：χ2值的顯著水準；p＞0.05 卡方值越
小越好 P 值越顯著 是 是
2. Model Fit→CMIN→CMIN/DF：χ2/d.f. (< 5) 3.687 是 3. Model Fit→RMR,GFI→RMR 殘差均方根(< 0.05) 0.037 是 4. Model Fit→RMR,GFI→GFI 適配度指標(> 0.8)
(Hu & Bentler, 1999) 0.792 接近
5. Model Fit→RMR,GFI→AGFI 調整後適配度指標(> 0.8) 0.754 接近 6. Model Fit→Baseline Comparisons→NFI 基準適配度指標
(> 0.8) 0.836 是
7. Model Fit→Baseline Comparisons→TLI 非基準適配度指
標(> 0.8) 0.895 是
8. Model Fit→Baseline Comparisons→CFI 比較適配度指標
(> 0.8) 0.874 是
9. Model Fit→RMSEA(＜0.08)漸近誤差均方根 0.082 接近 10. Model Fit→PNFI 基準配合指標( > 0.500) 0.751 是 11. Model Fit→PGFI 適合度指標( > 0.500) 0.668 是
三、模式內在品質：評量模式內估計參數的顯著程度、各指標及潛在變項的信度
1.個別項目的信度(信度分析) (> 0.5) 是 是
2.潛在變數的組成信度 CR(測量模式) (> 0.7) 是 是
3.潛在變數的平均變異抽取量 AVE(測量模式) (> 0.5) 是 是 資料來源：本研究整理
（二） 假說關係驗證
在確認各構面具有一定程度之效度與信度後，接下來即進一步就研究模式 所建立的研究假說進行檢定，分析「媒體豐富度」、「認知有用性」、「認知易用 性」、「相容性」、「使用態度」、「使用意願」、「認知娛樂性」、「個人創新特質」
等變數彼此間影響關係。根據整體路徑分析的迴歸係數來進行假說檢定，經分 析結果得知本研究十項假說，皆獲得支持，理論結構模式之路徑係數與假說驗
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證如表 4-14 所示。
H
1為「媒體豐富度」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「認
知有用性」，分析結果指出該路徑之 γ1=0.431(t=4.453, p<.05)，達到顯著水準，
可見媒體豐富度會正向影響消費者對平板電腦觀賞運動競賽的認知有用性，故 H1 成立。
H
2為「媒體豐富度」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「認 知易用性」，分析結果指出該路徑之 γ2=0.800(t=13.134, p<.05)，達到顯著水準，可見媒體豐富度會正向影響消費者對平板電腦觀賞運動競賽的認知易用性，故 H2 成立。
H
3為「認知娛樂性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「行 為態度」，分析結果指出該路徑之 γ3=0.262(t=4.470, p<.05)，達到顯著水準，可 見認知娛樂性會正向影響消費者對平板電腦觀賞運動競賽的認知易用性，故 H3 成立。H
4：「認知有用性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「使 用態度」，分析結果指出該路徑之 β1=0.405(t=5.513, p<.05)，達到顯著水準，可 見認知有用性會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之使用態度，故 H4 成立。H
5為「認知有用性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「使 用意願」，分析結果指出該路徑之 β2=0.302(t=4.689, p<.05)，達到顯著水準，可 見認知有用性會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之使用意願，故 H5 成立。H
6為「認知易用性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「認 知有用性」，分析結果指出該路徑之 β3=0.352(t=3.512, p<.05)，達到顯著水準，可見認知易用性會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之認知有用性，
故 H6 成立。
H
7為「認知易用性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「使92
用態度」，分析結果指出該路徑之 β4=0.529(t=6.721, p<.05)，達到顯著水準，可 見認知易用性會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之使用態度，故 H7 成立。
H
8為「相容性」會正向影響消費者使用平板電腦觀賞運動競賽之「使用態 度」，分析結果指出該路徑之 γ4=0.185(t=3.999, p<.05)，達到顯著水準，可見相 容性會正向影響消費者使用平板電腦的使用態度，故 H8 成立。H
9為「使用態度」會正向影響消費者對於平板電腦觀賞運動競賽之「使用 意願」，分析結果指出該路徑之 β5=0.459(t=6.619, p<.05)，達到顯著水準，可見 使用態度會正向影響消費者對於平板電腦觀賞運動競賽之使用意願，故 H9 成 立。H
10 為「個人創新特質」會正向影響消費者對於平板電腦觀賞運動競賽之「使用意願」，分析結果指出該路徑之 γ5=0.123(t=2.488, p<.05)，達到顯著水準，
可見個人創新特質會正向影響消費者對於平板電腦觀賞運動競賽之使用意願，
故 H10 成立。
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圖 4-1 使用平板電腦觀賞運動競賽意願之結構模式
表4-16 理論結構模式之路徑係數與假說驗證
構念間關係 路徑係數 T 值 對應假說 檢定結果
媒體豐富度 認知有用性 0.431 4.453* H1 獲得支持
媒體豐富度 認知易用性 0.800 13.134* H2 獲得支持
認知娛樂性 使用態度 0.262 4.470* H3 獲得支持
認知有用性 使用態度 0.405 5.513* H4 獲得支持
認知有用性 使用意願 0.302 4.689* H5 獲得支持
認知易用性 認知有用性 0.353 3.512* H6 獲得支持
認知易用性 使用態度 0.529 6.721* H7 獲得支持
相容性 使用態度 0.185 3.999* H8 獲得支持
使用態度 使用意願 0.459 6.619* H9 獲得支持
使用態度 使用意願 0.459 6.619* H9 獲得支持