驗證性因素分析

以下針對 本研究 問卷 之效度 與信度 進行檢 測 ， 以驗 證性因 素分 析及 Cronbach’s α 係數檢測問卷之效度與信度水準，本節共分為二部份，分別為信 度分析及效度分析，以下分別進行說明。

一、 信度分析

在社會及行為科學研究之中，信度評估一般而言可分為四種指標，即再測信 度(test-retest reliability)、複本信度(alternative-form reliability)、折半信度(split-half reliability)以及內部一致性信度(internal consistency reliability)。而不論再測信度、

複本信度以及折半信度，皆可稱為內部一致性信度，並且內部一致性信度中的 Cronbach’s α可以說是目前採行最廣的信度指標(邱皓政，2005)。如表4-12所示，

本研究在問卷中每個構面的Cronbach’s α值介於0.770至0.922之間。全部符合 Nunnally(1978)所提出的標準門檻值(α值大於0.7)，並且近乎高達0.80以上，所以 本研究依據此門檻值判定本研究問卷具有一定程度的信度。

二、 效度分析

在效度檢測部份，本研究以驗證性因素分析中的最大概似估計法(Maximum Likehood Estimation; MLE)進行各構念衡量模式(Measurement Model)之適合度 檢定，以檢定各構念是否具足夠的之收斂效度(Convergent Validity)與區別效度 (Discriminant Validity)；以下依序分析收斂效度與區別效度。

（一） 收斂效度分析

本研究依據 Anderson 和 Gerbing (1988)建議收斂效度分析準則、Bagozzi 和 Yi (1988)提出之驗證性因素分析評估標準及 Gefen 和 Straub、Boudreau (2000)之適配度指標建議數據進行評量，整理得五項評估準則為：適配度指標 (Goodness of Fit Index; GFI)、基準適配度指標(Normed Fit Index; NFI)及比較適 配度指標(Comparative Fit Index; CFI)高於 0.8 即達可接受範圍，殘差均方根 (Root Mean Square Residual; RMSR)低於 0.05；各指標之因素負荷量皆具顯著

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性；各構面之組合信度 (Composite Reliability; CR)高於 0.7；平均萃取變異量 (Average Variance Extracted; AVE)高於 0.5。利用 AMOS5.0 版進行各構面題項資 料分析，以最大概估法(Maximum Likelihood Estimation; MLE)估計參數計算出 各構面之組合信度及平均萃取變異量。

1. 內生變數量表

組合信度構面部分為認知有用性為 0.860、認知易用性 0.791、使用態度 0.882、使用意願 0.861，平均萃取變異量部分為認知有用性 0.607、認知易用性 0.562、使用態度 0.653、使用意願 0.675，組合信度與平均萃取變異量分別均高 於 0.7 與 0.5，如表 4-10。

表 4-10 內在變數組合信度與 AVE

變項 ^組合信度

(CR) 平均萃取變異量(AVE)

認知有用性 0.860 0.607

認知易用性 0.791 0.562

使用態度 0.882 0.653

使用意願 0.861 0.675

CR>0.7 AVE>0.5

在內生變數量表的衡量模型中，其 RMR=0.003，低於 0.05，而 GFI、NFI、

CFI 分別均為 0.896、0.910、0.929，皆高於 0.8，各衡量指標因素負荷量皆為顯 著；因此，根據資料分析顯示內生變數量表之收斂效度屬可接受範圍。茲將上 述資料整理於表 4-11。

表4-11內生變數量表驗證性因素分析 變項

MLE 的估計參數 因素負荷量

(λx) 衡量誤差(δ) 認知有用性

1.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽可以提供有用訊息。 0.798* 0.363 2.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽可以提高時間利用率。 0.849* 0.279 3.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽可以滿足我的需求。 0.777* 0.396

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變項

MLE 的估計參數 因素負荷量

(λx) 衡量誤差(δ) 4.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽對我人際關係是有用的。 0.684* 0.532 認知易用性

1.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽是容易操作的。 0.613* 0.624

2.我認為平板電腦觀賞運動競賽時所提供的相關功能與服務易

於使用。 0.807* 0.349

3.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽要得到我想要的資訊是容

易的。 0.813* 0.339

使用態度

1.我認為使用平板電腦觀賞運動競賽是一個好主意。 0.815* 0.336

2.我認為學習平板電腦觀賞運動競賽是個明智之舉。 0.838* 0.298

3.我對於使用平板電腦來觀賞運動競賽的方式感到興趣。 0.827* 0.316 4.我覺得使用平板電腦觀賞運動競賽的經驗是愉悅的。 0.751* 0.436 使用意願

1.我有意願使用平板電腦觀賞運動競賽。 0.794* 0.370

2.我願意在未來會使用平板電腦觀賞運動競賽。 0.875* 0.234

3.未來我將經常使用平板電腦觀賞運動競賽。 0.793* 0.371

GFI=0.896, NFI=0.910, CFI=0.929, RMR=0.003，因素負荷量為標準化之值，*表 p<0.05

2. 外生變數量表

組合信度構面部分媒體豐富度為 0.841、個人創新特質 0.874、認知娛樂性 0.923、相容性 0.857 與平均萃取變異量構面部分媒體豐富度 0.572、個人創新特 質 0.700、認知娛樂性 0.634、相容性 0.667，組合信度與平均萃取變異量分別均 高於 0.7 與 0.5，因此，根據資料分析顯示外生變數量表之收斂效度屬可接受範 圍如表 4-12。

表 4-12 外生變項組合信度與 AVE

變項 ^組合信度

(CR) 平均萃取變異量(AVE)

媒體豐富度 0.841 0.572

個人創新特質 0.874 0.700

認知娛樂性 0.923 0.634

相容性 0.857 0.667

CR>0.7 AVE>0.5

在外生變數量表的衡量模型中，其 RMR=0.033，低於 0.05，而 GFI、NFI、

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CFI 分別均為 0.841、0.878、0.899，皆高於 0.8，各衡量指標因素負荷量皆為顯 著茲將上述資料整理於表 4-13。

表4-13外生變數量表驗證性因素分析 變項

MLE 的估計參數 因素負荷

量(λx)

衡量誤差 (δ) 媒體豐富度

1.使用平板電腦觀賞運動競賽讓我接收訊息速度更加快速。 0.749* 0.439 2.使用平板電腦觀賞運動競賽讓我可以取得更多我所需要的資訊。 0.837* 0.299 3.使用平板電腦觀賞運動競賽時，我可以依照自己的需求，選擇想要

看的資訊。 0.749* 0.439

4.平板電腦觀賞運動競賽能提供多種資訊呈現方式，例如文字、聲音、

動畫、影像等，使我更容易取得各種資訊。 0.683* 0.534

個人創新特質

1.一般而言，一旦有新的資訊科技產品問世，我會想辦法去體驗看看。 0.782* 0.388 2.我通常搶先在我的周遭朋友之前，試用新的資訊科技產品。 0.930* 0.135

3.總體而言，我喜歡嘗試新的資訊科技產品。 0.790* 0.376

認知娛樂性

1.使用平板電腦觀賞運動競賽給我感覺是有趣的。 0.774* 0.401

2.使用平板電腦觀賞運動競賽給我感覺是興奮的。 0.851* 0.276

3.使用平板電腦觀賞運動競賽給我感覺是酷的。 0.848* 0.281

4.使用平板電腦觀賞運動競賽給我感覺是充滿想像力的。 0.833* 0.306 5.使用平板電腦觀賞運動競賽對我來說是有娛樂性的。 0.809* 0.346

6.使用平板電腦觀賞運動競賽給我感覺是炫的。 0.803* 0.355

7.使用平板電腦觀賞運動競賽是可以令人消磨時間的。 0.636* 0.596 相容性

1.使用平板電腦觀賞運動競賽與目前一般電子產品操作習慣相近。 0.776* 0.398 2.使用平板電腦觀賞運動競賽與目前使用電子產品的服務與操作方式

相配合。 0.842* 0.291

3.使用平板電腦觀賞運動競賽符合目前的生活型態。 0.832* 0.308

GFI=0.841, NFI=0.878, CFI=0.899, RMR=0.033，因素負荷量為標準化之值，*表 p<0.05

（二） 區別效度分析

本研究依據 Gaski 和 Nevin (1985)提出檢定區別效度之二項準則進行：二 構面間的相關係數小於 1；二構面的相關係數小於個別的 Cronbach’s α 信度係 數，表示此二構面具有區別效度。另依據 Fornell 和 Larcker (1981)作法，提出 檢定區別效度第三項準則；二構面的相關係數小於 AVE 之平方根，則表示此二 構面具有區別效度。本研究使用 SPSS12.0 及 AMOS5.0 進行各衡量變項之相關 係數矩陣分析，分析資料整理於表 4-12，均符合上述三項檢定區別效度準則，

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顯示各構面區別效度良好。

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表4-14 區別效度分析暨變數相關係數表

構面 媒體豐 富度

個人創 新特質

認知娛

樂性 相容性 認知有 用性

認知易 用性

使用態 度

使用 意願

CR AVE 組合信度 平均萃取

變異量

媒體豐富度 0.757 0.841 0.572

個人創新特質 .454 0.837 0.874 0.700

認知娛樂性 .728 .611 0.796 0.923 0.634

相容性 .542 .292 .481 0.817 0.857 0.667 認知有用性 .603 .380 .577 .374 0.779 0.860 0.607 認知易用性 .661 .410 .620 .426 .641 0.750 0.791 0.562 使用態度 .628 .458 .662 .507 .575 .700 0.808 0.882 0.653 使用意願 .703 .409 .625 .580 .555 .554 .598 0.822 0.861 0.675 Cornbach’s α 0.836 0.866 0.922 0.856 0.852 0.770 0.882 0.854

對角線數值為 AVE 的平方根；CR 為組合信度；AVE 為平均萃取變異量；下三角為 Pearson 相關

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