第四章 資料分析與討論
第四節 結構方程模式
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第四節 結構方程模式分析
本研究使用 smartPLS 3.0 版的統計分析軟體來進行模型檢驗，主要是利用 Bootstrapping 來計算路徑係數。一般來說，中小樣本的模型比較適合使用 PLS，
本研究為了增加解釋的變異量，故選擇使用 PLS。本研究採用 5000 次重新抽樣 (resample)來進行估計。圖 4-2 是分析結果產生的結構模式路徑分析圖。圖 4-3 是 分析結果產生的結構模式路徑分析圖(調節部分)。*表示 t 值>1.96，並達到值為 0.05 的顯著水準; **表示 t 值>2.58，並達到值為0.01 的顯著水準; ***表示 t 值
>3.29，並達到值為0.001 的顯著水準。
圖4-2 結構模式路徑分析圖
科技可及性與情緒勒索的t 值為 3.392，表示達到值為 0.001 的顯著水準，
我們可以解釋為科技可及性會顯著影響情緒勒索；科技侵犯與情緒勒索的t 值為 2.834，表示達到值為0.01 的顯著水準，我們可以解釋為科技侵犯會顯著影響情 緒勒索；科技可及性與科技侵犯的t 值為 23.598，明顯大於其他數字，這是由於 t 值的計算是兩樣本平均數相減除以標準差，當兩樣本的平均數差異很大時，計 算出來的 t 值就有可能很大，但只要 t 值>3.29，就表示達到值為 0.001 的顯著 水準，t 值越大則代表兩組差異越大，並不影響顯不顯著，因此我們可以解釋為
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達到值為0.001 的顯著水準，我們可以解釋為情緒勒索會顯著影響工作滿意度；
情緒勒索與離職傾向的 t 值為 2.537，表示達到值為 0.05 的顯著水準，我們可 以解釋為情緒勒索會顯著影響離職傾向；工作滿意度與離職傾向的t 值為 9.125，
表示達到值為 0.001 的顯著水準，我們可以解釋為工作滿意度會顯著影響離職 傾向。表4-35 是各路徑係數之顯著性。
表4-35 結構模式之路徑分析表
研究變數 參考估計 估計值
科技侵犯 情緒勒索 路徑係數 0.189
T 值 2.834**
科技可及性 情緒勒索 路徑係數 0.226
T 值 3.392***
科技可及性 科技侵犯 路徑係數 0.749
T 值 23.598***
情緒勒索 工作滿意度 路徑係數 -0.298
T 值 6.517***
情緒勒索 離職傾向 路徑係數 0.113
T 值 2.537*
工作滿意度 離職傾向 路徑係數 -0.408
T 值 9.125***
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圖4-3 結構模式路徑分析圖(調節部分)
因應策略方面，因應策略與情緒勒索-工作滿意度的 t 值為 3.430，表示達到
值為 0.001 的顯著水準，我們可以解釋為因應策略會顯著影響情緒勒索與工作 滿意度之間的關係；因應策略與情緒勒索-離職傾向之間的 t 值為 3.845，表示達 到值為 0.001 的顯著水準，我們可以解釋為因應策略會顯著影響情緒勒索與離 職傾向之間的關係。
人格特質方面，外向性人格特質與情緒勒索-工作滿意度的 t 值為 1.767，未 達到值為0.05 的顯著水準，我們可以解釋為外向性人格特質不會影響情緒勒索 與工作滿意度之間的關係；外向性人格特質與情緒勒索-離職傾向的 t 值為 2.555，
表示達到值為0.05 的顯著水準，我們可以解釋為外向性人格特質會顯著影響情 緒勒索與離職傾向之間的關係；開放性人格特質與情緒勒索-工作滿意度的 t 值 為 2.723，表示達到值為 0.01 的顯著水準，我們可以解釋為開放性人格特質會 顯著影響情緒勒索與工作滿意度之間的關係；開放性人格特質與情緒勒索-離職 傾向的 t 值為 1.891，未達到值為 0.05 的顯著水準，我們可以解釋為開放性人 格特質不會影響情緒勒索與離職傾向之間的關係；情緒穩定性人格特質與情緒勒 索-工作滿意度的 t 值為 1.601，未達到值為 0.05 的顯著水準，我們可以解釋為
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情緒穩定性人格特質不會影響情緒勒索與工作滿意度之間的關係；情緒穩定性人 格特質與情緒勒索-離職傾向的 t 值為 1.078，未達到值為0.05 的顯著水準，我 們可以解釋為情緒穩定性人格特質不會影響情緒勒索與離職傾向之間的關係。
盡責性人格特質與情緒勒索-工作滿意度的 t 值為 3.125，表示達到值為0.01 的顯著水準，我們可以解釋為盡責性人格特質會顯著影響情緒勒索與工作滿意度 之間的關係；盡責性人格特質與情緒勒索-離職傾向的 t 值為 2.925，表示達到 值為 0.01 的顯著水準，我們可以解釋為盡責性人格特質會顯著影響情緒勒索與 離職傾向之間的關係；親和性人格特質與情緒勒索-工作滿意度的 t 值為 1.517，
未達到值為0.05 的顯著水準，我們可以解釋為親和性人格特質不會影響情緒勒 索與工作滿意度之間的關係；親和性人格特質與情緒勒索-離職傾向的 t 值為 3.317，表示達到值為0.001 的顯著水準，我們可以解釋為親和性人格特質會顯 著影響情緒勒索與離職傾向之間的關係；表4-36 是調節之顯著性。
表4-36 調節之路徑分析表
研究變數 參考估計 估計值
因應策略 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.150
T 值 3.430***
因應策略 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.178
T 值 3.845***
外向性 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.080
T 值 1.767
外向性 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.118
T 值 2.555*
開放性 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.121
T 值 2.723**
開放性 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.088
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T 值 1.891
情緒穩定性 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.073
T 值 1.601
情緒穩定性 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.051
T 值 1.078
盡責性 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.140
T 值 3.125**
盡責性 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.136
T 值 2.925**
親和性 情緒勒索與工作滿意度 路徑係數 -0.070
T 值 1.517
親和性 情緒勒索與離職傾向 路徑係數 0.152
T 值 3.317***
各個構面之模式解釋能力，是用來評估各構面之間的關係以及實證資料之間 是 否 具 有 相 當 程 度 的 契 合 度 。 研 究 資 料 顯 示 科 技 侵 犯 的 模 式 解 釋 能 力 為 0.595(59.5%)，可見科技可及性能夠解釋科技侵犯，且兩者之間關係強烈；情緒 勒索為0.158(16%)，可見科技可及性與科技侵犯能夠解釋情緒勒索，三者之間關 係一般，由此證明科技所帶來的各種現象，也會影響心理層面的情緒勒索；工作 滿意度為 0.095(9.5%)，可見情緒勒索能夠解釋工作滿意度，但是兩者之間關係 微弱，這是因為可以影響工作滿意度的變數有很多，只用情緒勒索並無法完全解 釋工作滿意度，由於本研究想了解科技侵犯導致的情緒勒索是否會對工作滿意度
帶來的影響，故研究結果是著重在模式解釋能力是否大於 0；離職傾向為
0.224(22.4%)，可見情緒勒索與作滿意度能夠解釋離職傾向，三者之間關係一般。
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表4-37 各構面之模式解釋能力
構面 模式解釋能力(𝑹𝟐)
科技侵犯 0.595
情緒勒索 0.158
工作滿意度 0.095
離職傾向 0.224
根據上述的統計分析，本研究將研究假說的檢定結果整理於下表4-38。
表4-38 假說檢定彙整表
假說編號 假說內容 檢驗結果
H1 科技可及性對於科技侵犯有正向影響 成立
H2 科技可及性對於情緒勒索有正向影響 成立
H3 科技侵犯對於情緒勒索有正向影響 成立
H4 情緒勒索負面影響工作滿意度 成立
H5 情緒勒索正面影響離職傾向 成立
H6 工作滿意度負面影響離職傾向 成立
H7_1 因應策略會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 成立 H7_2 因應策略會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 成立 H8a_1 開放性會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 成立 H8a_2 親和性會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 不成立 H8a_3 情緒穩定性會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 不成立 H8a_4 盡責性會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 成立 H8a_5 外向性會負向調節情緒勒索對工作滿意度的影響力 不成立 H8b_1 開放性會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 不成立
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H8b_2 親和性會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 成立 H8b_3 情緒穩定性會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 不成立 H8b_4 盡責性會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 成立 H8b_5 外向性會負向調節情緒勒索對離職傾向的影響力 成立