結構模式檢定分析

經由本章前一節所分析，本研究不論是各構面的信度、收斂以及區別效度皆 符合學者所建議的標準。因此，各構面之測量模式是平穩的。因此本節將進行第 二階段整體結構模式之驗證。

本研究理論模型與參數結構(如圖 4-1)，各構面均以題項直接加以衡量，圖中 以長方形表示觀測變數，以橢圓形是代表潛在構面，另外，X 變數為外生變數為 代號(潛在外生變數則以 ξ 符號)、Y 變數為內生變數為代號(潛在內生變數則以 η 符號)；而以 γ 代號為潛在外生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數、以 β 代號為 潛在內生變數與潛在內生變數之間的迴歸係數；λXij是可觀察變數 Xi對潛在外生 變數ξj之因素負荷量、λYij則是可觀察變數 Yi對潛在內生變數ηj之因素負荷量；

潛在內生變數的誤差以ζ 為代號、可觀察變數 Xi之測量誤差以δi為代號、可觀察 變數 Yi之測量誤差以εi為代號。

λ_Y11

79 Error of Approximation; RMSEA)、平均殘差平方根(Root Mean Square residual;

RMSR)、卡方值(χ²)、配適度指標(Goodness of Fit Index; GFI)、調整配適度指標 (Adjusted Goodness of Fix Index; AGFI)等。

如表 4-16 所示，本研究整體理論模式的絕對配適度衡量指標為：χ²=1443.5、

d.f.=482、χ²/d.f.=2.995、GFI=0.883、AGFI=0.855、RMSR=0.051、RMSEA=0.052，

其中χ²=1443.5 達到顯著水準(p< 0.05)，但根據 Hair Jr. et al. (2010)之建議，當樣 與卡方檢定值，來取代卡方值(Bagozzi & Yi, 1988)。另外，根據 Hair Jr. et al. (2010) 與 Jöreskog & Sörbom (1993)等學者的建議，若檢定模型之 AGFI 與 GFI 的數值大 於 0.90 以上較佳。最後，依據 Hu & Bentler (1999)則建議良好的模型的 RMSR 數 值應小於 0.08，且 RMSEA 的數值低於 0.6。McDonald & Ho (2002)則指出可接受 模型配適度之指標門檻，RMSEA 的數值要小於 0.08。

(二)增量配適度衡量

為了比較本研究所發展的獨立模式(Independence Model)與理論模式而使用 增量配適度衡量作為指標，衡量指標包含了相對配適度指標(Relative Fit Index;

RFI) 、 非 基 準 配 適 度 指 標 (Non-normed Fit Index; NNFI) 、 增 值 配 適 度 指 標 (Incremental Fit Index; IFI)、比較配適度指標(Comparative Fit Index; CFI)以及基準 配適度指標(Normed Fit Index; NFI)等。根據表 4-15 所示，本研究整體理論模式 的增量配適度衡量指標分別為：NFI=0.948、IFI=0.965、NNFI=0.959、CFI=0.964、

RFI=0.939，上述衡量指標的數值皆達到 Hair Jr. et al. (2010)所建議之標準門檻。

此外也有學者認為以上衡量數值若大於 0.80，也就代表此研究模式配適度良好(邱 皓政，2010)。

(三)簡要配適度衡量

簡要配適度衡量指標包含簡要比較配適度指標(Parsimony Comparative Fit Index; PCFI)、簡要配適度指標(Parsimony Goodness of Fit Index; PGFI)及簡要基準

配適度指標(Parsimony Normed Fit Index; PNFI)。根據表 4-17 所示，本研究整體 理論模式的簡要配適度衡量指標為：PNFI=0.814、PGFI=0.829 及 PCFI=0.829，

三項衡量指標皆達到 Hair Jr. et al. (2010)所建議之標準。綜合以上各項指標的判 斷，顯示本研究整體模式的配適度良好。

表 4-16 整體模型配適度標準表暨本研究模型之配適度

配適指標 標準值 本研究模型 判斷結果

絕對配適度衡量(Absolute Fit Measures)

χ² p>0.05

p <0.05 否 (未達顯著水準)

χ²/d.f. <3 2.995 是

配適度指標(GFI) >0.9

0.883 是 (0.8~0.89 亦可)

調整配適度指標(AGFI) >0.9

0.855 是 (0.8~0.89 亦可)

平均殘差平方根(RMSR) <0.05

(<0.08 亦可) 0.051 是 平均近似值誤差平方根(RMSEA) <0.05

(<0.08 亦可) 0.052 是 增量配適度衡量(Incremental Fit

Measures)

基準配適度指標(NFI) >0.9 0.948 是 增值配適度指標(IFI) >0.9 0.965 是 非基準配適度指標(NNFI; TLI) >0.9 0.959 是 比較配適度指標(CFI) >0.9 0.964 是 相對配適度指標(RFI) >0.9 0.939 是 簡要配適度衡量(Parsimonious Fit

Measures)

簡要基準配適度指標(PNFI) >0.5 0.814 是 簡要配適度指標(PGFI) >0.5 0.715 是

81 說明：顯著 不顯著

χ2=1443.5、D.F.= 482、χ2/D.F.=2.995、GFI=0.883、AGFI=0.855、RMSR=0.051、RMSEA=0.052；

路徑係數為標準化之值*p＜0.05; **p＜0.01; ***p＜0.001

圖 4-2 本研究驗證結構模型之路徑分析結果

表 4-17 研究模型之標準化路徑係數與假說驗證彙整表 假

說 路

徑 構面間關係 路徑

係數 顯著性 檢定結果 H1 γ11 部落客認同→部落格認同 0.864 *** 獲得支持 H2 γ21 部落客認同→部落客信任 0.850 *** 獲得支持 H3 γ41 部落客認同→部落格愛慕 0.439 *** 獲得支持 H4 β41 部落格認同→部落格愛慕 0.177 *** 獲得支持 H5 β31 部落格認同→部落格信任 0.870 *** 獲得支持 H6 β42 部落客信任→部落格愛慕 0.358 *** 獲得支持 H7 β43 部落格信任→部落格愛慕 0.310 *** 獲得支持 H8a β54 部落格愛慕→使用意圖 0.809 *** 獲得支持 H8b β64 部落格愛慕→資訊搜尋意圖 0.850 *** 獲得支持 H8c β74 部落格愛慕→購買意圖 0.708 *** 獲得支持 H9 β56 資訊搜尋意圖→使用意圖 0.200 *** 獲得支持 H10 β76 資訊搜尋意圖→購買意圖 0.115 *** 獲得支持

*: p＜0.05; **: p＜0.01; ***: p＜0.001

資料來源：本研究整理

83