第四章 研究結果與討論
第三節 職能自我評分與工作表現自評的關係
一、職能自我評分與工作表現自評相關
由表4-10 所示，可以發現，在各職能構面上，店長具備的程度與 其工作表現自評間均具有顯著的正相關，顯示一般而言，具備職能的 程度越高，工作表現越好。
表4-10 職能具備程度與工作表現自評相關
職能構面 與工作表現自評間相關
專業知能 0.64**
執行力與工作效率 0.51**
誠信正直 0.60**
客戶服務 0.59**
目標設定 0.59**
問題解決 0.64**
激勵部屬 0.53**
決策 0.62**
人脈建立 0.62**
成本績效 0.63**
追求卓越 0.40**
情緒管理 0.62**
品質管理 0.64**
溝通技巧 0.63**
**
p<0.01
104
二、同時進入法多元迴歸分析
同時進入法可由整體效果模式中看到所有自變項的效果，因此本 研究首先以本研究之工作表現調查總分作為依變項，以店長職能具備 程度的14 個構面作為自變項，採用同時進入法進行多元迴歸分析，可 以得到整體模式解釋度與 F 檢定如表 4-10 所示，整體的 R2為 0.56，
表示 14 個職能構面可以解釋工作表現調查 56％的變異量，因本研究 樣本數較少，故採用校正後的 R2，仍可解釋 46％的變異，且 F 檢定 達顯著，顯示整體模式對工作表現具有一定的解釋能力。
各構面迴歸模式所得係數則如表4-11 所示，可以發現僅有構面二 執行力與工作效率與構面五目標設定之迴歸係數顯著，兩者的標準化 迴歸係數分別為-.042 及 0.57。由共線性診斷所得結果發現構面五之允 差小，VIF 值偏高，顯示該構面與其他變項之共線性明顯。由 14 項職 能構面間的相關矩陣如表4-12 所示，我們可以發現各項職能構面間均 有顯著的正相關，且除了追求卓越一項與其他構面的相關約介於 0.4 到0.5 之間外，其他各項構面之間的兩兩相關均高於 0.7 以上。顯示各 變項間其實具有相當高的共線性。
。因此，這個使用同時進入法所得之多元迴歸模型較無法找出真 正具備預測力的變項，但可用作瞭解各構面整體影響力之參考。
表4-11 同時進入法多元迴歸分析模式摘要
R R2 校正後的R2 F
0.75 0.56 0.46 5.41**
**
p<0.01
105
表4-12 同時進入法多元迴歸係數列表
共線性診斷
構面 未標準化迴
歸係數
標準化迴 歸係數
t 值
允差 VIF
常數 0.75 0.71
專業知能 0.63 0.26 1.10 0.14 7.26 執行力與工作效率 -0.95 -0.42 -2.03* 0.18 5.69 誠信正直 0.30 0.12 0.75 0.30 3.39 客戶服務 0.08 0.04 0.17 0.16 6.35 目標設定 1.19 0.57 2.07* 0.10 10.19 問題解決 0.55 0.22 0.92 0.13 7.83 激勵部屬 -0.37 -0.15 -0.80 0.22 4.54 決策 0.23 0.10 0.48 0.18 5.61 人脈建立 0.29 0.13 0.78 0.26 3.86 成本績效 -0.06 -0.03 -0.13 0.16 6.27 追求卓越 -0.21 -0.11 -0.78 0.38 2.62 情緒管理 -0.19 -0.08 -0.37 0.15 6.86 品質管理 0.06 0.03 0.13 0.17 5.90 溝通技巧 0.16 0.07 0.37 0.19 5.13
*p<0.05
106
表4-13 職能構面相關列表 專業知能 執行力與
工作效率
誠信正直 客戶服務 目標設定 問題解決 激勵部屬 決策 人脈建立 成本績效 追求卓越 情緒管理 品質管理 溝通技巧
專業知能 1.00 0.69** 0.66** 0.78** 0.70** 0.80** 0.71** 0.79** 0.72** 0.78** 0.41** 0.76** 0.74** 0.77**
執行力與
工作效率 0.69** 1.00 0.64** 0.79** 0.84** 0.70** 0.65** 0.71** 0.62** 0.69** 0.50** 0.71** 0.75** 0.66**
誠信正直 0.66** 0.64** 1.00 0.72** 0.64** 0.74** 0.71** 0.63** 0.67** 0.63** 0.30** 0.66** 0.60** 0.63**
客戶服務 0.78** 0.79** 0.72** 1.00 0.74** 0.76** 0.73** 0.75** 0.70** 0.80** 0.42** 0.75** 0.73** 0.77**
目標設定 0.70** 0.84** 0.64** 0.74** 1.00 0.71** 0.69** 0.75** 0.63** 0.75** 0.64** 0.69** 0.78** 0.63**
問題解決 0.80** 0.70** 0.74** 0.76** 0.71** 1.00 0.77** 0.73** 0.75** 0.69** 0.40** 0.81** 0.76** 0.78**
激勵部屬 0.71** 0.65** 0.71** 0.73** 0.69** 0.77** 1.00 0.74** 0.70** 0.68** 0.42** 0.61** 0.65** 0.65**
決策 0.79** 0.71** 0.63** 0.75** 0.75** 0.73** 0.74** 1.00 0.67** 0.78** 0.43** 0.68** 0.80** 0.75**
**
p<0.01
107
表4-13 職能構面相關列表（續）
專業知能 執行力與 工作效率
誠信正直 客戶服務 目標設定 問題解決 激勵部屬 決策 人脈建立 成本績效 追求卓越 情緒管理 品質管理 溝通技巧
人脈建立 0.72** 0.62** 0.67** 0.70** 0.63** 0.75** 0.70** 0.67** 1.00 0.62** 0.39** 0.69** 0.70** 0.77**
成本績效 0.78** 0.69** 0.63** 0.80** 0.75** 0.69** 0.68** 0.78** 0.62** 1.00 0.50** 0.63** 0.72** 0.66**
追求卓越 0.41** 0.50** 0.30** 0.42** 0.64** 0.40** 0.42** 0.43** 0.39** 0.50** 1.00 0.34** 0.44** 0.33**
情緒管理 0.76** 0.71** 0.66** 0.75** 0.69** 0.81** 0.61** 0.68** 0.69** 0.63** 0.34** 1.00 0.74** 0.74**
品質管理 0.74** 0.75** 0.60** 0.73** 0.78** 0.76** 0.65** 0.80** 0.70** 0.72** 0.44** 0.74** 1.00 0.72**
溝通技巧 0.77** 0.66** 0.63** 0.77** 0.63** 0.78** 0.65** 0.75** 0.77** 0.66** 0.33** 0.74** 0.72** 1.00
**
p<0.01
108
三、逐步分析法多元迴歸分析
為了避免共線性的影響，找出各職能構面中對工作表現最具預測 力的變項，本研究進一步採用逐步進入法進行多元迴歸分析，一一獨 立檢視自變項的效果。本研究得到兩個迴歸模型，模型摘要及各構面 係數如表 4-13、表 4-14 所示。模型一的 R2為 0.45，表示該模式可解 釋工作表現分數 45％變異，即使採用校正後的 R2仍可解釋 44％的變 異。模型二的 R2為0.48，表示該模型可解釋工作表現分數 48％變異，
即使採用校正後的 R2仍可解釋 47％的變異。且兩模型的 F 檢定都達 到顯著，顯示兩模式具有統計意義，對工作表現亦有一定的解釋力。
由各構面係數發現第一個最佳預測變項為專業知能，在第一階段 即被選入。專業知能便可解釋工作表現 45％的變異量，其標準化迴歸 係數為0.67（p<0.01）。模型二增加了目標設定的進入，該職能構面單 獨可解釋工作表現4％的變異量，其標準化迴歸係數為 0.29（p<0.05）， 此時專業知能的標準化迴歸係數降為0.45（p<0.01），但仍具有顯著的 解釋力。
109
表4-14 逐步分析法多元迴歸分析摘要
模型 一 二
R 0.67 0.7
R2 0.45 0.48
校正後的R2 0.44 0.47
R2改變量 0.45 0.04
F 值 58.02** 33.34**
**p<0.01
表4-15 逐步分析法多元迴歸係數列表
共線性診斷 模型 構面 未標準化迴歸
係數
標準化迴歸係 數
t 值
允差 VIF
常數 1.03 1.13
一
1. 專業知能 1.65 0.67 7.62** 1.00 1.00 常數 0.82 0.92
1. 專業知能 1.11 0.45 3.49** 0.44 2.27 二
5. 目標設定 0.61 0.29 2.29* 0.44 2.27
*p<0.05
，**p<0.01
110