第四章 研究結果分析與討論
第三節 解釋力分析
本節旨在探討教師資訊素養與知識管理對終身學習的解釋力。茲將教師 資訊素養的三個構面，電腦素養、網路素養、媒體素養與知識管理的五個構 面，知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用為預測變項（自 變項），以終身學習的五個構面，學會認知、學會做事、學會共處、學會發 展與學會改變為變項（依變項），採用多元逐步迴歸分析法來預測，以瞭解 各預測變項個別與累積解釋功能。
一、共線性診斷
進行多元迴歸分析時，首先檢驗變項間是否有共線性問題。邱皓政（2010）
指出一般當變異數膨脹因素（variance inflation factor, VIF）大於5時（容忍值 大於.2），自變數之間就有很高的相關，VIF大於10時（容忍值大於.1），表 示共線性已經嚴重威脅參數估計的穩定性。當條件指數（conditional index；
CI）值越高，表示共線性嚴重，當CI值低於30，表示共線性問題緩和，30至 100間，表示迴歸模式具有中至高度共線性，100以上則表示嚴重的共線性。
教師資訊素養與知識管理對終身學習的多元逐步迴歸共線性診斷如表4-22。
表4-22
教師資訊素養、知識管理對終身學習之多元逐步迴歸共線性診斷表
模式 允差 VIF 條件指標
（常數） 1.000
知識運用 1.000 1.000 12.201
（常數） 1.000
知識運用 .747 1.388 14.838
網路素養 .747 1.388 16.721
（常數） 1.000
知識運用 .372 2.687 14.477
網路素養 .734 1.362 19.177
知識創新 .391 2.557 25.206
（常數） 1.000
知識運用 .316 3.168 15.749
網路素養 .709 1.411 20.052
知識創新 .384 2.607 21.491
知識取得 .496 2.015 29.038
由表4-22可知，允差介於.316~.747，VIF介於1.388~3.168，條件指標皆低 於30，表示共線性問題緩和。因此教師資訊素養、知識管理對終身學習具有 統計意義。
二、資訊素養與知識管理對終身學習之解釋力分析
（一）資訊素養與知識管理對學會認知的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對「學會認知」的 解釋力。以資訊素養之電腦素養、網路素養、媒體素養三個層面及知識管理 之知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用五個層面作為預測 變項，以終身學習之「學會認知」為效標變項，進行多元逐步迴歸，以瞭解
各預測變項對效標變項的解釋力。其結果如表4-23所示：
表 4-23
資訊素養與知識管理對學會認知之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 多元相關
迴歸R
決定係數 R2
增加解釋 量 R2
F 值 標準化迴 歸係數 β 知識運用 .725 .552 .525 641.045*** .499 電腦素養 .738 .545 .019 345.473*** .190 知識創新 .744 .553 .009 238.219*** .140 知識取得 .747 .558 .004 181.628*** .098 媒體素養 .749 .561 .004 147.205*** .92
***p<.001
由表4-23中可知教師資訊素養三個構面與知識管理五個構面，進入迴歸 方程式的顯著變項共有五個，分別為「知識運用」、「電腦素養、「知識創新」、
「知識取得」與「媒體素養」，多元相關係數為.749，其聯合解釋量.561，即 此五個構面能聯合解釋「學會認知」的變異量為56.1%。
選入具有顯著性的構面，包含「知識運用」、「電腦素養、「知識創新」、「知 識取得」與「媒體素養」，其中以「知識運用」的解釋力最佳為52.5%。且上 述五個構面的β係數均為正值。因此教師資訊素養與知識管理的「知識運用」、
「電腦素養、「知識創新」、「知識取得」與「媒體素養」對終身學習的「學會 認知」具有正向解釋力，即「知識運用」、「電腦素養、「知識創新」、「知識取 得」與「媒體素養」的表現越佳，則「學會認知」也越佳、越有解釋力。
因此，研究假設4-1國小教師資訊素養與知識管理對終身學習有顯著解釋 力，部分獲得支持。
（二）資訊素養與知識管理對學會做事的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對「學會做事」的 解釋力。以資訊素養之電腦素養、網路素養、媒體素養三個層面及知識管理
之知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用五個層面作為預測 變項，以終身學習之「學會做事」為效標變項，進行多元逐步迴歸，以瞭解 各預測變項對效標變項的解釋力。其結果如表4-24所示：
表 4-24
資訊素養與知識管理對學會做事之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 多元相關
迴歸R
決定係數 R2
增加解釋 量 R2
F 值 標準化迴 歸係數 β 知識運用 .720 .519 .519 623.762*** .429 知識創新 .7437 .543 .024 342.725*** .209 電腦素養 .747 .558 .015 242.722*** .137 知識儲存 .749 .561 .003 184.168*** .080
***p<.001
由表4-24中可知教師資訊素養三個構面與知識管理五個構面，進入迴歸 方程式的顯著變項共有四個，分別為「知識運用」、「知識創新」、「電腦素養」
與「知識儲存」，多元相關係數為.749，其聯合解釋量.561，即此四個構面能 聯合解釋「學會做事」的變異量為56.1%。
選入具有顯著性的構面，包含「知識運用」、「知識創新」、「電腦素養」
與「知識儲存」，其中以「知識運用」的解釋力最佳為51.9%。且上述四個構 面的β係數均為正值。因此教師資訊素養與知識管理的知識運用」、「知識創 新」、「電腦素養」與「知識儲存」對終身學習的「學會做事」具有正向解釋 力，即「知識運用」、「知識創新」、「電腦素養」與「知識儲存」的表現越佳，
則「學會做事」也越佳、越有解釋力。
因此，研究假設4-2國小教師資訊素養與知識管理對學會做事有顯著解釋 力，部分獲得支持。
（三）資訊素養與知識管理對學會共處的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對「學會共處」的
解釋力。以資訊素養之電腦素養、網路素養、媒體素養三個層面及知識管理 之知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用五個層面作為預測 變項，以終身學習之「學會共處」為效標變項，進行多元逐步迴歸，以瞭解 各預測變項對效標變項的解釋力。其結果如表4-25所示：
表 4-25
資訊素養與知識管理對學會共處之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 多元相關
迴歸R
決定係數 R2
增加解釋 量 R2
F 值 標準化迴 歸係數 β 知識運用 .682 .465 .465 503.311*** .356 網路素養 .710 .505 .040 249.477*** .191 知識創新 .722 .521 .016 209.338*** .186 知識取得 .727 .529 .008 161.716*** .125
***p<.001
由表4-25中可知教師資訊素養三個構面與知識管理五個構面，進入迴歸 方程式的顯著變項共有四個，分別為「知識運用」、「網路素養」、「知識創新」、
與「知識取得」，多元相關係數為.727，其聯合解釋量.529，即此四個構面能 聯合解釋「學會共處」的變異量為52.9%。
選入具有顯著性的構面，包含「知識運用」、「網路素養」、「知識創新」、
與「知識取得」，其中以「知識運用」的解釋力最佳為46.5%。且上述四個構 面的β係數均為正值。因此教師資訊素養與知識管理的「知識運用」、「網路素 養」、「知識創新」、與「知識取得」對終身學習的「學會共處」具有正向解釋 力，即「知識運用」、「網路素養」、「知識創新」、與「知識取得」的表現越佳，
則「學會共處」也越佳、越有解釋力。
因此，研究假設4-3國小教師資訊素養與知識管理對學會共處有顯著解釋 力，部分獲得支持。
（四）資訊素養與知識管理對學會發展的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對「學會發展」的 解釋力。以資訊素養之電腦素養、網路素養、媒體素養三個層面及知識管理 之知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用五個層面作為預測 變項，以終身學習之「學會發展」為效標變項，進行多元逐步迴歸，以瞭解 各預測變項對效標變項的解釋力。其結果如表4-26所示：
表 4-26
資訊素養與知識管理對學會發展之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 多元相關
迴歸R
決定係數 R2
增加解釋 量 R2
F 值 標準化迴 歸係數 β 知識運用 .666 .444 .444 461.907*** .411 知識取得 .685 .470 .026 256.182*** .202 知識創新 .692 .479 .009 176.605*** .150
***p<.001
由表4-36中可知教師資訊素養三個構面與知識管理五個構面，進入迴歸 方程式的顯著變項共有三個，分別為「知識運用」、「知識取得」、「知識創新」，
多元相關係數為.692，其聯合解釋量.479，即此三個構面能聯合解釋「學會發 展」的變異量為47.9%。
選入具有顯著性的構面，包含「知識運用」、「知識取得」、「知識創新」，
其中以「知識運用」的解釋力最佳為46.5%。且上述三個構面的β係數均為正 值。因此教師資訊素養與知識管理的「知識運用」、「知識取得」、「知識創新」
對終身學習的「學會發展」具有正向解釋力，即「知識運用」、「知識取得」、
「知識創新」的表現越佳，則「學會發展」也越佳、越有解釋力。
因此，研究假設4-4國小教師資訊素養與知識管理對學會發展有顯著解釋 力，部分獲得支持。
（五）資訊素養與知識管理對學會改變的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對「學會改變」的 解釋力。以資訊素養之電腦素養、網路素養、媒體素養三個層面及知識管理 之知識取得、知識儲存、知識分享、知識創新、知識運用五個層面作為預測 變項，以終身學習之「學會改變」為效標變項，進行多元逐步迴歸，以瞭解 各預測變項對效標變項的解釋力。其結果如表4-27所示：
表 4-27
資訊素養與知識管理對學會改變之多元逐步迴歸分析摘要表 投入變項順序 多元相關
迴歸R
決定係數 R2
增加解釋 量 R2
F 值 標準化迴 歸係數 β 知識運用 .757 .574 .574 779.526*** .538 知識取得 .769 .591 .017 417.723*** .123 網路素養 .776 .602 .011 290.988*** .119 知識分享 .778 .606 .004 221.535*** .101
***p<.001
由表4-27中可知教師資訊素養三個構面與知識管理五個構面，進入迴歸 方程式的顯著變項共有四個，分別為「知識運用」、「知識取得」、「網路素養」、
「知識分享」，多元相關係數為.778，其聯合解釋量.606，即此四個構面能聯 合解釋「學會改變」的變異量為60.6%。
選入具有顯著性的構面，包含「知識運用」、「知識取得」、「網路素養」、
「知識分享」，其中以「知識運用」的解釋力最佳為57.4%。且上述四個構面 的β係數均為正值。因此教師資訊素養與知識管理的「知識運用」、「知識取 得」、「網路素養」、「知識分享」對終身學習的「學會改變」具有正向解釋力，
即「知識運用」、「知識取得」、「網路素養」、「知識分享」的表現越佳，則「學 會改變」也越佳、越有解釋力。
因此，研究假設4-5國小教師資訊素養與知識管理對學會改變有顯著解釋
力，部分獲得支持。
（六）資訊素養與知識管理對整體終身學習的解釋分析
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對整體終身學習的
本部分旨在探討教師資訊素養與知識管理之解釋變項對整體終身學習的