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第四章 研究方法

第三節 變數建構與測量

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第三節 變數建構與測量

一、 依變數:提案參與強度

本研究將焦點放在立法委員的提案行為,並依立法委員在該類法案的提案數 量來看立法委員在立法上的參與強度。立法委員的提案數量等資料,本研究使用 立法院國會圖書館檢索系統中,立法院議事及發言整合系統內之法律提案及進度 之功能所得之法律提案資料進行統計。本研究以各立法委員在相關法案的提案數 來做為參與強度之指標。由於首位主提案人與其他主提案人,在法案中所需要付 出之時間心力、資訊成本並不相同,通常首位主提案人會是要花費最多心力將議 題修改整理成立法提案者,因此給予作為各提案中的首位主提案人 2 倍的權重,

作為其他主提案人時則不予以加權,即當一位立法委員作為該提案首位主提案人 時,將得到 2 分的提案分數,作為非首位的主提案人時,將得到 1 分,以此標準 來計算分數。此外,由於在第七、八屆立委屆期中,並非所有立委皆做滿一屆 8 個會期,任職時間長度不同,恐怕會影響立法委員可以參與之提案數量,因此考 量立委的就任期間,將原先得到的分數再除以該立委任職之會期數,以平均一會 期中參與之提案情形來看,用得出之分數來看立法委員在此法案中的參與強度,

分數越高表示參與強度越強,分數越低表示參與強度越低,並對此指標進行統計 分析。

二、 自變數

本研究中主要的自變數包括立法委員的選區特性、個人因素以及政黨,而這 三類自變數的各項變數建構與測量方式如下:

1.選區特性之一:選區內老年人口比例

在選區特性的自變數中,最能反映選區對於老人福利政策需求的,就是選區 內老年人口比例,因此透過內政部統計查詢網所公布之各縣市人口數據作為指標

11 內政部統計查詢網 http://statis.moi.gov.tw/micst/stmain.jsp?sys=100,使用此網頁中 人口數三段年齡組的資料,用當中的老年人口數除以總人口數所得之數據,即為該縣市的老年 人口比例。

12 原住民族委員會網站 http://www.apc.gov.tw/portal/docList.html?CID=940F9579765AC6A0。

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估了老人福利機構的數量,因此決定使用全國各縣市老人福利機構的中位數來進 行分析。而在原住民立委的部分,依照行政院公布的山地與平地原住民居住區域 劃分情形來進行過錄,從上述的機構名冊中,依地址位在山地或平地原住民居住 範圍之鄉鎮市區內的機構,所得之老人福利機構數量即為該類原住民立委選區內 的老人福利機構數量。13

3.個人專業背景因素之一:有無社福醫療相關學經歷背景

在個人因素此一自變數概念下,筆者首先將相關學經歷背景當作是測量指標 之一,能被視為擁有相關學經歷背景的,包括學歷上是社會福利、社工、醫療公 衛等相關科系出身,以及經歷上曾任職於社福醫療等相關機構等,由這些學經歷 不僅提供立法委員相關知識背景,也會提供他們相關領域的人脈與取得相關資訊 的管道,因此被筆者是為是重要的測量指標之一。

4.個人專業背景因素之二:參與相關委員會會期數

在本研究中,個人因素的指標也包含了立法委員所選擇參與的委員會,由於 委員會是資訊立法的重要場域,立法委員所選擇參與的委員會,一來表徵了立委 對相關政策法案的關心,二來立委在委員會中因著職務需要而參與在相關提案的 審議討論中,這些過程提供立委接觸相關議題,並增進相關專業知識之機會,因 此參與在相關委員會在本研究中被視為是影響立委提案參與的個人因素指標之 一。在第七屆與第八屆立委屆期中,主要職掌相關議題法案的是社會福利及衛生 環境委員會,然而在第七屆的第一、二會期中,相關議題執掌委員會為內政委員 會,因此在本研究中,相關委員會即第七屆第一、二會期的內政委員會,以及第 七屆第三到八會期與第八屆立委任期中的社會福利及衛生環境委員會。由於知識 的可累進性,立委越長時間的參與在相關委員會中,不僅顯示出其對相關法案的 重視,也會因為參與時間的長度,對相關專業知識有更多認識,因此將以立委在

13 行政院公布的院臺疆字第 0910017300 號內有關的原住民居住區域之劃分,將台灣 52 個鄉鎮 市區劃為原住民地區,其中 30 個為山地原住民之居住區域,22 個為平地原住民之居住區域。

http://law.apc.gov.tw/NewsContent.aspx?id=62

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該立委任期中參與在相關委員會的會期數作為指標,並將兩屆任期分開計算。

5.政黨因素—所屬政黨

在政黨的部分,在第七屆至第八屆立法委員任期內,主要政黨包括了國民黨、

民進黨、台灣團結聯盟、親民黨與無黨聯盟等五個政黨,然而由於台聯、親民黨 與無黨聯盟之立委人數佔所有立委之比例較低,加上過去研究多只針對國民黨與 民進黨兩大政黨進行比較論述,因此本研究僅在描述統計部分討論這些小黨的參 與情形,在分析模型中將台聯、親民黨與無黨聯盟排除,把重點放在國民黨與民 進黨兩大政黨間的差異與討論。

三、 控制變數:

儘管在以往研究中,立法委員的年齡、性別、資深程度等因素皆被歸類在個 人因素之中,並發現會影響立法委員的提案情形與立場,然由於本研究希望聚焦 於個人因素中與立法資訊相關的學經歷及委員會此二指標上,因此將年齡、性別、

資深程度、教育程度、屆期,以及立法委員的選出方式,即區域、全國不分區或 是原住民立委,視為控制變數進行研究。此外,儘管政黨屬於執政或在野,在過 去的研究中也被視為是測量政黨的指標,但因為在第七、八屆立委屆期中,執政 黨皆為國民黨,無法看到同一政黨在執政或在野不同角色上的差異,故不予納入。

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