資料分析方法

收回問卷，採用 SPSS 統計套裝分析軟體進行處理與分析，針對研究各項假 設進行結果分析與驗證。本研究資料分析方法包含〆信度與效度分析、敘述性分 析、T 檢定、單因子變異數分析、皮爾森相關分析與路徑分析等。

一、效度與信度分析（Reliability Analysis & Validity Analysis）

效度分析（Validity Analysis）為整份量表的正確性，亦即測量工具能確實的 測出研究者所想要衡量事務的程度。本研究問卷設計以研究架構為基底，進行文 獻探討後確定研究變數之內容與設計問卷々請相關學者專家進行問卷的評估與審 核以求最佳效度。

信度分析（Reliability Analysis）為評估整份量表的可靠程度，亦即測量結果 的一致性或穩定性。本研究採用 Cronbach’s α値來檢測問卷題目間的內部一致性，

若α値愈大則表示各項目間的關聯性愈高，亦即問卷的一致性愈高。表 19 為可 信度高低與 Cronbach’s α値之對照表。

表 19

可信度高低與 Cronbach’s α値之對照表

可信度 Cronbach’s α値 不可信 Cronbach’s α値＜0.3 勉強可信 0.3≦Cronbach’s α値＜0.4 可信 0.4≦Cronbach’s α値＜0.5 很可信（最常見） 0.5≦Cronbach’s α値＜0.7 很可信（次常見） 0.7≦Cronbach’s α値＜0.9 十分可信 0.9≦Cronbach’s α値

資料來源〆吳統雄（1984）々陳寬裕、王正華（2014）。

二、敘述性分析（Descriptive analysis）

本研究利用敘述性統計，依照問卷之各項觀眾基本資料變項與參觀特性變項，

進行次數分配（F）、百分比（%）基本統計分析，以瞭解受測樣本之背景變項的 分配情形々並分析服務品質之帄均數、標準差與排序，作為進一步分析的基礎。

三、T 檢定（T-test）

為檢驗觀眾背景變項與其他因素是否有顯著的關係存在，變項為兩個者，本 研究利用獨立樣本 T 檢定（Independent Samples T-test），探討不同「性別」、「是 否持有臺史博會員卡」及「婚姻狀況」之觀眾，對服務品質的各因素構面間是否 存在顯著差異々變項為三個或三個以上，則採用單因子變異數分析（One-way ANOVA）。

為檢驗行前期望與實際感受之差異是否達顯著水準，本研究利用成對樣本 T 檢定（Paired Samples T-test），以了解觀眾參觀前與參觀後之對應關係。

四、單因子變異數分析（One-way ANOVA）

為檢驗觀眾背景變項與其他因素是否有顯著的關係存在，變項為三個或三個 以上者，利用單因子變異數分析，探討不同「年齡」、「主要職業」、「最高學歷」、

「帄均月收入」、「居住地」之觀眾，對服務品質的各因素構面間是否存在顯著差

異。當 F 値考驗値顯著時，再以雪費法（Scheffe method）法進行事後檢驗分析，

檢定哪些水準之間存在差異。

五、皮爾森相關分析（Pearson Correlation Analysis）

為瞭解兩個及兩個以上連續變相之間的相關性，本研究利用皮爾森相關分析，

探討觀眾實際感受之服務品質與整體滿意度之間的影響關係。相關係數ｒ的取值 介於 ±1 之間，當數值愈接近 ±1 時，表示關係愈緊密々當數值愈接近 0 時，則 表示關係愈不緊密。

六、路徑分析（Path Analysis）

路徑分析是多元迴歸分析之應用，由一系列的迴歸分析所組成，以形成結構 化模式，亦可用來處理因果關係模式的方法々在該結構化模式中，各自變數對各 依變數的總影響效果，可以分為直接效果和間接效果。其分析步驟通常包含以下 四個部分〆畫出路徑圖々蒐集資料，求得路徑係數々模型評鑑與修正々效果分解。

本研究利用路徑分析驗證三個變項包含〆行前期望、實際感受與整體滿意度間的 結構關係，箭頭貣始處為因（即自變項々以多元迴歸分析而言為預測變項），箭 頭所指處為果（依變項々以多元迴歸分析而言為效標變項），以檢定本研究假設〆 H2、H3、H4。