資料分析方法

本研究主要以量化資料分析，問卷回收後，逐一檢視剔除無效問卷，

將有效問卷料整理、輸入電腦，且採用 SPSS 統計軟體作為資料分析工 具，以進行所收集資料的敘述統計分析、信度分析、效度分析、獨立樣 本 t 檢定與單因子變異數分析及多元迴歸分析，以資料分析結果驗證本 研究之假說，以達成研究目的。

一、信度分析

信度是指問卷測量結果的一致性與可靠性。本研究採用 Cronbach’s α 係數來檢定問卷測量結果。當 Cronbach’s α 係數越大，意謂題項的內 部一致性越高，信度亦之越高，當 α 只要達到 0.7 就可接受，低於此值 予以刪除（邱皓政, 2017）。

二、描述性統計

以描述性統計進行分析，回收問卷在經過整理與資料登打後，將有 效問卷所得之各項數據，進行描述性統計，以求得各構面之平均數、標 準差等分析資料，以瞭解填答者對於問項之看法。平均數越高表示填答 者對該問項看法越認同；標準差越小表示填答者對該問項看法越一致 。

三、獨立樣本 t 檢定

本研究採用獨立樣本 t 檢定，以檢定不同性別、學歷及職務身份之 會計人員，對資訊系統品質、個人使用態度、使用者滿意度及資訊效益 之評價是否有顯著性差異。

四、單因子變異數分析

本研究採用單因子變異數分析（ANOVA），分析不同年齡變項之會 計人員，對資訊系統品質、個人使用態度、使用者滿意度及資訊效益之 評 價 是 否 有 顯 著 性 差 異 。 若 差 異 達 到 顯 著 時 ， 則 進 一 步 以 費 雪 法

（Scheffe’s Method）及 LSD 分析進行比對，考驗各組間的差異情形是否 有顯著性。

五、皮爾森積差相關(Pearson)

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本研究運用皮爾森積差相關(Pearson)進行分析資訊系統品質、個人 使用態度、使用者滿意度及資訊效益的研究構面是否存有顯著正相關，

並了解其在整體與各層面之間的相關程度。假使兩兩變項相關係數的絕 對值小於 0.10，表示 2 個變項間呈現「微弱或無相關」；假使兩兩變項相 關係數的絕對值介於 0.10 到 0.39 之間，表示 2 個變項間呈現「低度相 關」；假設兩兩變項相關係數的絕對值介於 0.40 到 0.69 之間，表示 2 個 變項間呈現「中度相關」；假設兩兩變項相關係數的絕對值介於 0.70 到 0.99 之間，表示 2 個變項間呈現「高度相關」；假設兩兩變項相關係數的 絕對值為 1.00，表示 2 個變項間呈現「完全相關」。

六、多元迴歸分析

本研究採用多元迴歸分析來分析變數間之關係，以探究是否達顯著 水準，本研究探討高雄市立學校在使用高雄市教育發展基金會計資訊系 統之現況，分析使用者在使用資訊系統對系統品質、資訊品質、服務品 質、知覺有用性、知覺易用性、使用者滿意度及資訊效益之間的關係。

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第四章 研究結果分析與討論

本章主要是在分析調查的結果，本章共分為五節，第一節為信度分 析；第二節為描述性統計分析；第三節以 t 檢定與單因子變異數分析，

考驗不同背景變項在資訊系統品質、個人使用態度、使用者滿意度及資 訊效益各變項之差異；第四節以 Pearson 相關分析檢驗資訊系統品質、

個人使用態度、使用者滿意度及資訊效益之關係；第五節多元迴歸分析 檢驗資訊系統品質、個人使用態度、使用者滿意度及資訊效益之間的關 係，以驗證本研究之假設。