資料分析

本研究係以修正型德菲調查法為主，蒐集多方資料，並以統計方式 分析，最終彙整成完整的研究報告，資料分析方法茲敘述如以下：

一、修正型德菲調查法

本研究將「中高階獵才顧問專業職能德菲問卷」，經由德菲專家運 用德菲法進行三輪調查，在蒐集到每一輪的問卷後，做出結果之統計分 析，而統計分析中將會分成兩個部分來檢驗，一為重要性分析，二為一 致性分析，以下將分述蒐集到資料後之資料處理方法：

(一) 重要性分析

在中高階獵才顧問專業職能量表的調查中，依據其重要性的算 術帄均數與中位數來判定其重要程度，敘述如以下：

1. 算術帄均數

又稱帄均數，為集中量數的一種，可了解資料之集中情形(林 清山，1993)，本研究所使用之德菲調查問卷為五點量表，在第 二、三輪問卷時亦會將前一輪結果呈現給修正型德菲調查專家參 考。

2. 中位數

集中量數之一，為群體中佔中間位置者，其所得分數為中位 數，若以此分數為其代表值，代表此群體在此指標中之集中情形；

中位數可運用於重要性分析中，將於每一輪問卷回收後，以中位 數作為判定重要性的標準之一。

在重要性程度等級排序中，分別以「高」、「中高」、「中」、「中 低」、「低」五項，來代表修正型德菲調查專家群對於該指標認為「極 度重要」、「相當重要」、「重要」、「不重要」及「極不重要」，因林

97

清山(1993)認為專家之意見若出現極端分數時，算術帄均數較不適 用，改用中位數較得宜，故本研究以算術帄均數作為主要判斷依據，

以中位數為輔助標準，詳細標準分述如以下：

1. 重要性「高」：算術帄均數大於 4，中位數為 5。

2. 重要性「中高」：算術帄均數大於 3 未滿 4，中位數為 4。

3. 重要性「中」：算術帄均數大於 2 未滿 3，中位數為 3。

4. 重要性「中低」：算術帄均數大於 1 未滿 2，中位數為 2。

5. 重要性「低」：算術帄均數大於 0 未滿 1，中位數為 1。

第二輪結果統計出來後，保留重要性高、中高與中等的專業職 能指標，繼續第三輪的問卷，而在第三輪的問卷統計結果出來後，

保留重要性高與中高的專業職能指標，以作為最後的中高階獵才顧 問專業職能量表定稿。

(二) 一致性分析

一致性分析的部分將採用算術帄均數、標準差、眾數及四分位 差做意見統計表，觀察其一致性的情形，若達一定的一致程度時，

便可以停止蒐集修正型德菲調查法之資料。

1. 算術帄均數

又稱帄均數，為集中量數的一種，可了解資料之集中情形(林 清山，1993)，本研究所使用之德菲調查問卷為五點量表，在第 二、三輪問卷時亦會將前一輪結果呈現給修正型德菲調查之專家 參考。

2. 標準差

標準差為變異量數之一種，主要用來了解分數間之分散情形，

標準差越大則離散程度越大(林清山，1993)，而標準差亦可以做 為一致性分析的參考之一。

98

3. 眾數

集中量數之一，可代表集中情形，是出現次數最多的數值或 者最多人選取的結果(林清山，1993)，適用於名義資料，在本研 究中，若眾數趨於高分，亦代表大多數修正型德菲調查法之專家 認同該項指標，可作為其重要性之參考，在第二及第三輪問卷中，

會將眾數的結果呈現給修正型德菲調查法之專家以供其參考。

4. 四分差

可代表分散情形，若四分差越大，亦代表群體中之分子並不 整齊(林清山，1993)，在每一輪的問卷回收後，均會使用四分差 作為一致性分析之參考指標。

5. 次數分配

次數分配乃敘述統計中，從原始資料中摘要各項重要資料，

能了解分配的集中情形、分散情形、偏態和峰度(林清山，1993)，

可藉次數分配的結果了解修正型德菲調查法之專家們填答意見 是否一致，將於第二及第三輪的問卷將結果呈現給修正型德菲調 查法之專家參考。

在一致性程度等級排序中，分別以「高度一致性」、「中度一致 性」、「低度一致性」，來代表修正型德菲調查法之專家群對於該指 標填答之一致性程度，詳細標準分述如以下：

1. 高度一致性：四分位差 0 以上，未滿 0.6。

2. 中度一致性：四分位差 0.6 以上，未滿 1。

3. 低度一致性：四分位差 1 以上。

當全數專業職能指標之專家填答項目均達高度一致性時，即 可停止蒐集修正型德菲調查法專家之意見，若三輪問卷回收後仍 有指標未達一致則頇做穩定度分析，對剩下未達一致之考量項目

99

做穩定性的判斷，專家群在第三回合時變更答案選項的人數，將 變更意見人數除以參與專家總人數，變更比率若在 20%以下，

即判定考量項目為趨於穩定，中止於這回合。