第三章 研究設計
第六節 資料分析與統計方法
無效 問卷
有效 問卷
有效回 收率 財團法人台東基督教醫院 13 13 1 12 92.3%
財團法人台東仁愛之家 18 18 3 15 83.3%
財團法人台東天主教聖母醫院 17 17 - 17 100%
私立仁和養護中心 28 28 5 23 82.1%
財團法人介惠社會福利慈善基
金會 7 7 - 7 100%
財團法人布農文教基金會 5 5 - 5 100%
蘭嶼鄉居家關懷協會 16 16 2 14 87.5%
財團法人一粒麥子社會福利慈
善基金會 10 10 - 10 100%
社團法人台東縣原住民社會福
利促進協會 25 25 2 23 92%
總 計 139 139 13 126 90.6%
3. 資料整理階段
問卷回收後，首先對問卷進行資料的整理，並將資料不完整或填答 內容明顯矛盾的無效問卷予以剔除，而對剩餘的有效問卷即進行編碼、
建檔，再利用統計軟體進行統計分析。
第六節 資料分析與統計方法
本研究依據研究目的、研究假設、研究問題、研究架構、研究變項變項及分 析工具本身的適切性與否，來選擇較適當且能夠正確衡量出本研究所欲探討主題 的統計分析。在問卷回收後，對問卷進行整理，對資料完整或填答內容明顯矛盾 之無效問卷給予刪除，再針對有效問卷進行編碼、建檔，並利用統計軟體來進行 統計分析與假設檢定，本研究各項統計檢定之顯著水準訂為α＝.05，資料分析 所使用的統計方法，詳述如下：
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對於樣本個人背景變項的特徵，本研究採用描述性統計分析，藉以瞭解樣 本資料的分佈情形，及受試者在各研究變項之反應情形。本研究主要以瞭解各 類變項分布情形與各量表的基本數據。本研究主要用以瞭解樣本中的個人背景 變項，如婚姻、年齡、教育程度、年資、交通時間、家庭主要收入者及從事照 顧服務業動機等對於工作滿足與離職傾向的差異性，來分析受試者對於問卷中 各構面之集中趨勢及知覺程度；通常採用的方法有平均數、中位數、標準差、
最大值、最小值等。
二、推論性統計分析(Inferred Statistics Analysis)
本研究推論性統計分析方法，如下所示：
(一)單因子變異數分析(One Way ANOVA)
變異數分析主要用以檢定三個或三個以上母群體平均數的差異顯著 性。本研究用以檢驗個人背景變項的不同，其在工作滿足及離職傾向之平 均數有無差異，若有差異再以事後比較 Post Hoc 檢定之最小顯著差異法 (Least Significant Difference，簡稱 LSD)來進一步檢定那幾個組間差異情形 達顯著水準。本研究主要以此法來瞭解在不同個人背景變項之居家照顧服 務員對其工作滿足、離職傾向上是否有顯著差異。
(二)皮爾森積差相關分析(Pearson Product Moment Correlation )
皮爾森積差相關是用來檢測二個都是等距或等比率變數之間的相關 性。本研究採用此方法來檢定居家照顧服務員之工作滿足與離職傾向是否 有顯著的關聯程度。
(三)迴歸分析(Regression Analysis)
迴歸分析主要用於 1.探討與解釋自變項與依變項二個變項之間的關 聯的強弱與方向；2.找出對依變項之最佳的預測方式等。因此，本研究採 用此法來探討居家照顧服務員的工作滿足是否對其離職傾向有預測能力。
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卡方檢定主要用來檢定某一名義變項各類別間之實際觀查次數與期 望理論次數間是否有顯著不同(吳明隆，2006)。換言之，係用來檢查兩變 數間是否具有關聯性。本研究採用此法來探討，不同個人背景變項之居家 照顧服務員對其工作滿足、離職傾向上是否關聯存在。
(五)獨立樣本 t 檢定 (Independent-Samples t-test)
t 檢定是用來比較及檢定不同個人屬性變項與工作滿足及離職傾向 各構面因素之差異性，以瞭解其間的差異是否達顯著水準。本研究主要以 t 檢定來檢驗台東縣居家照顧服務員工作滿足與離職傾向是否會因個人 背景變項的不同而導致有顯著差異的存在。
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本章重點在於分析與說明研究結果與發現，全章共計八節，第一節為個人背 景變項分析與探討；第二節為工作滿足與離職傾向現況分析；第三節個人背景變 項在工作滿足之差異分析；第四節個人背景變項在離職傾向之差異分析；第五節 工作滿足與離職傾向之相關分析；第六節個人背景變項對工作滿足之相關分析；
第七節個人背景變項對離職傾向之相關分析；第八節工作滿足對離職傾向之預測 分析，試分述如後。