資料分析與處理

本研究欲探討三位研究對象在水中體適能課程介入後，對身體組成、

心肺適能、下肢肌力與柔軟度的影響與維持成效，作為設計水中體適能 課程成效之依據，研究者將蒐集研究對象在基線期、介入期與維持期的 資料，進行視覺分析、c 統計分析。

壹、視覺分析法

視覺分析是指將研究資料做成曲線圖，包含研究對象在基線期、介 入期及維持期，目的在了解各階段的分數表現是否有達顯著改變。

本研究以三位研究對象在表現記錄中的各項數據，利用紀錄表的資 料點繪出個別的曲線圖，進行視覺分析（visual analysis）。根據折線圖整 理出階段內及相鄰階段間之分析摘要表，用以比較階段間的差異，了解 介入成效，階段內及相鄰階段間之分析項目說明如下（杜正治，2010）。

（一） 階段內分析變化

1. 階段長度：透過資料點的次數計算，決定階段長度。

2. 趨向路徑：代表階段內的趨向線，「/」表示趨向上升、「―」表 示趨穩定、「\」表示趨向下降。

3. 趨向穩定：在資料點中畫出趨向線上下以垂直方向各量出二分之 一的穩定標準值，從兩個標準值分別畫出兩條平行直線，兩線之 間為穩定標準範圍。計算落在穩定標準範圍內的所有資料之趨向 穩定係數，以穩定係數超過（含）.75以上即可說是穩定、低於.75 則不穩定。

4. 平均水準：將各資料點的值相加除以總資料點數，即為各階段表 現的平均數。

5. 水準範圍：曲線上的資料點中最高與最低點的差距，水準範圍愈 大表示愈不穩定。

6. 水準變化：曲線上第一個與最後一個資料點，兩點的差值。

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7. 水準穩定：將各資料點的數值相加處以總資料點數，得水準平均 數，在平均數上畫出與x軸平行的平均線，在該線上下以垂直方向 各量出二分之一的穩定標準值，從兩個標準值分別畫出兩條平行 直線，兩線之間為穩定標準範圍。本研究採水準平均線10%範圍內 的資料點百分比，以水準係數超過（含）.75以上即可說是穩定、

低於.75則不穩定。

（二） 階段間分析變化：

1. 操弄變項：通常一個實驗中操弄的變項數為一個。

2. 趨向路徑與效果變化：利用兩個階段間的趨向路徑及介入效果變 化，可看出介入成效。

3. 趨向穩定變化：兩階段間的趨向百分比變化。

4. 水準變化：指前一階段與最後一個階段的資料點間的落差，亦可 稱做實驗立即效果。表現變化為正值，表示研究對象的下肢肌力 與平衡表現呈現進步，表現變化為負值，則表示研究對象下肢肌 力與平衡表現呈現退步。

5. 重疊百分比：只最後階段的資料點有多少是落在前一階段的範圍 內，其所佔的百分比值，在基線與介入期重疊百分比愈高表示介 入成效愈差、在介入與維持期重疊百分比愈高表示保留效果愈佳。

貳、C 統計分析

Fitz 與 Tryon（1989）指出 C 統計又被稱作簡化時間序列分析

（simplified time-series analysis）之統計考驗，適用單一受試的研究架構 中，輔助視覺分析的不足。

Tryon 指出使用 C 統計時，階段的資料點至少需有八個，才能算出 正確的數值。本研究採用 C 統計來評估每位研究對象對於水中體適能運 動介入後，各階段的下肢肌力與柔軟度表現趨勢。

以下為 C 統計在計算時所需要使用到的公式，分別為 C 值（C 統計

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數）、Sc（標準誤）及 Z 值（Z 考驗），公式如下（Tryon，1982）。

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