第三章 研究方法
第五節 資料分析與詮釋
本研究回收問卷後進行資料整理，並依據研究目的及待答問題之需 求， 透過統計套裝軟體系統（SPSS）進行資料之統計處理。本研究所 使用之統計方法包括次數百分比、平均數與標準差、
ｔ
考驗、單因子變 異數分析、Sheffe（雪菲）法、Brown-Forsythe 法、Tamhane’s T2 檢定、重要性-表現度分析（IPA 分析）及 Spearman 等級相關等，茲將統計方 法詳述如下：
一、次數百分比
用以描述本研究對象之性別比重。
二、平均數與標準差
用以瞭解國中生對於生活科技課程之課程內涵、學習活動、教學方 法之熟悉與喜好程度的集中情形
三、t 考驗（t- test）
此法適用於考驗兩組平均數有無差異，將之用於本研究中考驗
（一）學生的「性別」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、教 學方法的熟悉是否有顯著差異情形。
（二）學生的「性別」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、教 學方法的喜愛偏是否好有顯著差異情形。
（三）教師的「性別」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、教 學方法的落實是否有顯著差異情形。
（四）教師的「教育程度」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、
教學方法的落實是否有顯著差異情形。
四、單因子變異數分析
此分析運用於平均數差異檢定中，其分組變數的水準數值在三個以 上，固將之用於本研究中考驗
（一）學生的「學校地區」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、
教學方法的熟悉是否有顯著差異情形。
（二）教師的「學校地區」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、
教學方法的落實是否有顯著差異情形。
（三）教師的「教學年資」對生活科技課程之課程內涵、學習活動、
教學方法的落實是否有顯著差異情形。
五、Sheffe（雪菲）法
在變異數分析中，若整體考驗的 F 值達顯著水準，則可使用 Sheffe
（雪菲）法進行事後比較。此法適用於變異數具有同質性時方可進行檢 定，而其優點為最嚴格、統計考驗力為最低的多重比較方法（吳明隆，
2009）。
六、Brown-Forsythe 法
當變異數違反同質性假定，即變異數間不具有同質性時，研究者運 用 Brown-Forsythe 法是考驗 F 檢定統計量（吳明隆，2009）。
七、Tamhane’s T2 檢定
當變異數分析違反同質性假定時，可以改採用 Tamhane’s T2 檢定法 進行事後比較，而無須進行資料轉換（吳明隆，2009）。
八、IPA 分析
如圖 3-5 所示，在 X-Y 座標平面上，X 軸代表重要性（愈向右重要 性愈高），Y 軸代表表現度（愈向上表現度愈高），在此座標平面上，原 點為重要性平均數與表現度平均數，而各象限代表的意義如圖 3-5 所示。
落在第一象限(重要性低但表現度高)的項目優序相對較低，後續應減少 投入資源。第二象限（重要性高且表現度高）的項目應繼續保持現有成 果；第三象限（重要性低且表現度低）項目雖然表現度不佳，但後續無 需再投入資源；第四象限（重要性高且表現度低）的項目亟需進一步改
善。利用 IPA 分析產品或服務項目的重要性及表現度，可呈現出相對的 優勢與劣勢，進而找出所需的努力重點或關鍵成功要素（Raymond & Chu, 2000）。因此，本研究採行 IPA 分析學生對於課程內涵、學習活動與教 學方法的認知與偏好，以及學生與教師對於課程內涵、學習活動與教學 方法的看法差異。
第 I 象限 過度重視
（重要性低、表現度高）
第 II 象限 持續保持
（重要性高、表現度高）
第 III 象限 暫緩投入
（重要性低、表現度低）
第 IV 象限 亟待投入
（重要性高、表現度低）
圖 3-5 IPA 分析意涵
資料來源：Martila & James, 1977.
九、Spearman 等級相關
Spearman 等級相關是根據等級資料研究兩個變數間相關關係的方 法（王保進，1999），本研究將之用於考驗
（一）教師與學生對於課程內涵之看法是否有關連性。
（二）教師與學生對於學習活動之看法是否有關連性。
（三）教師與學生對於教學方法之看法是否有關連性。
表現度（Performance）
重要性（Importance）