資料分析處理

本研究資料分析採量的分析及簡單描述統計分析，紀錄研究對象在「英語讀寫測驗」

不同階段各項分測驗的得分表現，將研究對象基線期、實驗介入期、保留期各個資料點 繪製成曲線圖，採用目視資料分析法，由曲線圖中資料點的大小及方向改變，進行資料 分析，包括該階段的帄均值及水準範圍，並畫出該階段的趨向，以瞭解實驗教學的成效。

一、圖示法

根據基線期、實驗介入期、保留期階段的得分表現，計算研究對象在總題數及各類 題型答對百分比，將資料點作成曲線圖，其中，相同階段的評量點以實線連接，不同階 段的評量點不予連接，以畫出不同階段的區別(杒正治，2006；鈕文英、吳裕益，2011)。

答對百分比的計算公式如下：

(一)總答對題數的百分比＝

(二)分測驗總答對題數的百分比＝

二、目視資料分析

透過圖表資料的目視分析法，根據各階段曲線圖整理出各階段內和相鄰階段間的分 析摘要表，以了解實驗教學之成效(杒正治，2006；鈕文英、吳裕益，2011)。

(一)階段內分析

1. 評量點數：計算單一階段內的資料點數目，統計不同階段資料點數目。

全部答對題數

測驗總題數 ×100﹪

分測驗答對題數

分測驗總題數 ×100﹪

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2. 水準範圍：即該階段內資料點的最大值和最小值的範圍。

3. 水準變化：指同一階段內的最後一個資料點和第一個資料點之間的差異 值，以（＋）、（－）標示，若水準變化為正值表示教學有成效。

4. 階段帄均值：階段帄均值是該階段所有資料點的總和除以該階段的評量次 數。

5. 水準穩定度：將資料點的總和除以總資料點數，即為水準帄均數，以此帄均 數為水帄線，瞭解各資料點在水帄線上、下變動的情形是否具有穩定性。若 有80%的資料點落在帄均數線值的15%範圍內，代表資料是穩定的。

6. 估計趨向：採用資料點中分法找出一條代表階段內的資料點分佈趨勢的趨 向線，代表該階段中目標行為的變化走向，路徑以，以「－」「／」「＼」

表示，並說明行為變化走向為正向進步（＋）、負向退步（－），或是不 變（＝）。

7. 趨勢穩定度：由趨向線再算出趨向穩定，趨向穩定係依據階段內沿著趨 向線有多少資料點落在預定的範圍內而言。若有80%以上的資料點落在趨 向線15﹪的範圍內，代表資料是穩定的。

(二)相鄰階段間變化分析

1. 趨向方向的變化和效果：指將相鄰階段間趨勢的走向變化(基線期一與處理 期一、處理期一與保留期、處理期一與基線期二、基線期二與處理期二、

處理期二與保留期二)作比較，並標示正向或負向，評估教學介入後的效果。

2. 水準變化：將兩相鄰階段中，後一階段的第一次資料點減掉前一階段的最

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後資料點，相減後的數值以（＋）、（－）標示，表示介入後的情形變化。

若為正值，即表示教學介入後有正向效果；反之，則是表示反向效果。

3. 帄均值變化效果：指相鄰兩階段的帄均值之差異。

4. 重疊百分比：以前一階段的最大值和最小值為範圍，計算後一階段落於前 一階段範圍內的資料點數目，再將此數目除以後一階段之資料點總數，即 可換算為重疊百分比。基線期和處理期的重疊百分比愈小，即表示實驗教 學介入後的效果愈好。

三、簡單描述統計分析

依據研究對象在「英語學習態度問卷」上的得分情形加以討論。問卷採用四點量表 的計分方式。最高分為四分，最低分為一分。，研究對象分別在實驗教學前、後填寫「英 語學習態度問卷」，依據測得之分數，討論其英語學習態度三項向度所產生的變化差異，

本研究將問卷前後測中各量表及總量表之帄均評定等級的變化來作討論。帄均等級評定 的計算方法如下：

(一)各向度帄均評定等級=

(二)總量表帄均評定等級=

各向度評定等級之總和 各向度的題目數量

總量表評定等級之總和 量表題目總數

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