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第三章 研究設計

第二節 資料及變數說明

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第二節 資料及變數說明

一、資料來源

由於商用不動產的買方或賣方以金融業、保險業、外資、建築開發業、傳統 產業等專業法人機構為主,在取得或處分不動產之際,多數於公開資訊觀測站公 告其交易訊息;此外受託辦理商用不動產標售之仲介公司,在定期發佈之不動產 市場季刊內,常整理該季商用不動產成交資訊,為實證分析提供正確及可信之資 料來源。經本研究篩選後,共蒐集 34 筆辦公室得標資料,就其資料來源之內容 及屬性,說明如下:

(一)公開資訊觀測站

依據公開發行公司取得或處分資產處理準則,公開發行公司取得或處分不動 產之交易金額在三億元以上或實收資本額百分之二十,相關資訊應於公開資訊觀 測站公開,其資料包括標的物之名稱、地號建號、事實發生日、交易數量(面積)、

每單位價格及交易總金額、交易之決定方式(如招標、比價或議價)及專業估價者 事務所及估價金額等,資料完整可信度高,為本研究蒐集招標之交易資料來源。

(二)不動產顧問公司

常見的商用不動產標售之顧問公司有戴德梁行、第一太平戴維斯、高力國際、

仲量聯行、瑞普國際物業及全球資產等,在定期發佈季刊或新聞稿內,會整理不 動產市場重要的交易資訊,本研究蒐集採用此類顧問公司發佈之交易資料,其交 易資訊包括得標人、標售底價、得標價格等。

二、資料範圍

(一)時間範圍

2007 年第四季至 2013 年第四季。由於 2007 年前,採用拍賣銷售成交之辦 公室交易資料稀少,故本研究之時間範圍,以 2007 第四季起至 2013 年第四季截 止。

(二)地理範圍

本研究以台北市之辦公室產品為研究對象。

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三、變數說明

透過文獻回顧、實地訪談及實務經驗,整理出對辦公室價格有影響的各項特 徵,並依文獻歸納作模型的變項預測。本研究參考林英彥(2006)對影響不動產價 格因素之分類,將影響辦公室價格之因素分類為一般因素、區域因素、個別因素 類別,並另外加入其他因素作為自變數。

(一)應變數

本研究應變數分別為得標價格對標售底價之溢價率、得標價格對估價金額之 溢價率或折價率及估價金額對標售底價之溢價率,其公式及敘述統計分析表如 下。

表 3-1 辦公室應變數敘述統計分析表

變數 變數名稱 最小值 最大值 平均數 標準差

應變 數

得標價格對標售底價溢價

比率 0.09 132.21 29.27 29.67 得標價格對估價金額溢價

或折價比率 -27.4 29.35 3.92 11.61 估價金額對標售底價溢價

比率 0.10 102.95 24.43 24.29 資料來源:本研究整理

1.得標價格對標售底價之溢價率(P1) 得標價格對標售底價之溢價率公式如下:

得標價格對標售底價之溢價率=(得標價格-標售底價)÷標售底價100 如表 3-1 所示,台北市辦公室標售之得標價格皆超過標售底價,平均溢價率 約為 29.27%,最低溢價率為 0.09%,最高溢價率為 132.21%,最高溢價比率高 於平均數及標準差約 4 倍,下章將針對造成溢價的因素進行討論。

2.得標價格對估價金額之溢價率或折價率(P2)

得標價格對估價金額之溢價率或折價率=(得標價格-估價金額)÷估價金額

100

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如表 3-1 所示,台北市辦公室標售之得標價格與估價金額之差異部分,最低 差異約為-27.43%,最高差異約為 29.35%,最高差異高於標準差近 2.6 倍,但得 標價格與估價金額平均數約為 3%,下章將針對造成價格差異的因素進行討論。

3.估價金額對標售底價之溢價率(P3)

估價金額對標售底價之溢價率=(估價金額-標售底價)÷標售底價100 如表 3-1 所示,台北市辦公室標售之估價金額皆超過標售底價,最低約為 0.1%,最高約為 102.95%,高於平均數及標準差約 4 倍。推論投標者委託之不動 產估價師,其目的為協助投標者評估合理投入成本,而投標者需出最高價才得標,

因此估價金額平均高於標售底價甚多。

而估價金額平均超出標售底價 24.43%,最高 102.95%,表示賣方訂定底價偏 低,甚至過低,推測是其希望藉由低底價,刺激更多投標者參與競標,提高競標 激烈程度,及營造標的物高度受到關注的氛圍,促使投標者以較高的溢價比率競 標,則賣方可享有最高的獲利。

(二)自變數

1.一般因素變數

本研究實地訪談曾參與不動產標售之專業法人機構,蒐集及歸納受訪者對於 評估得標價格時所考量因素,發現在市場不景氣階段,投標者會傾向保守出價,

即經濟景氣因素會影響投標者的出價策略,與影響拍賣銷售價格因素、影響辦公 室價格因素文獻及實際市場交易情形相符。

主要總體經濟指標包括實質 GDP、實質 GNP、消費者物價指數、M2 貨幣存量、

放款利率及失業率,在表 2-2 影響辦公室價格的因素中,部分變數不納入特徵價 格模型中。GDP(國內生產毛額)和 GNP(國民生產毛額),為目前國際上衡量國家 經濟發展水準的統計指標,與 GNP 相比,GDP 的統計指標,能真實地反映一國經 濟發展所具備的生產效率和競爭能力,因此以實質 GDP 的年增率(即經濟成長率) 納入特徵價格模型。由於上一期放款利率在 2009 年至 2013 年間維持低檔,無明 顯變動,並且放款利率愈高,代表資金緊縮,放款利率與貨幣供給額年增率可互 相替代,故排除放款利率。而失業率升高,貧富差距擴大,並且失業率為景氣落 後指標,無法代表投資者對未來景氣預期之好壞,亦予以排除。故本研究選取經

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濟成長率、貨幣供給額年增率、消費者物價指數等總體經濟相關指標,其敘述統 計分析表如下。

表 3-2 一般因素變數敘述統計分析表 變數 變數

分組 變數名稱 最小值 最大值 平均數 標準差

自變 數

一般 因素

成交上一期經濟成

長率 -8.12 13.11 4.23 5.36 成交上一期貨幣供

給額年增率 2.06 8.52 5.21 1.44 成交上一期消費者

物價指數 96.13 103.53 99.92 2.07 資料來源:本研究整理

(1)成交上一期經濟成長率(EGR)

經濟成長率採實質國內生產毛額(Real GDP)之年增率計算,是判斷總體經 濟情勢最重要的經濟指標,可反映出一國經濟總產出規模的變化,亦是各國經濟 景氣的最具體象徵,經濟成長率越高,表示購買力及消費需求增加,對房地產景 氣為正面影響。預測經濟成長率提高,對得標價格對標售底價之差異、得標價格 對估價金額之差異、估價金額對標售底價之差異有正向影響。分析期間上一期之 經濟成長率如下圖 3-1 所示,在本研究時間範圍內,因適逢 2008 年金融海嘯,

經濟成長率最低達-8.12%(2009 年第一季),最高達 13.11%(2010 年第一季),經 濟成長率波動幅度相當大,但自 2010 年第一季後,經濟成長率整體呈現下滑趨 勢,且尚未回到 2008 年金融海嘯前水準。

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圖 3-1 本研究時間範圍之上一期經濟成長率 (2)成交上一期貨幣供給額年增率(M)

本研究採用 M2 貨幣供給額年增率,為廣義貨幣供給額的衡量數據,可以衡 量市場資金的供應量。當貨幣供給增加時,表示市場上資金充裕,購買力提高,

相對投資需求增加,影響房地產景氣,預測對得標價格對標售底價之差異、得標 價格對估價金額之差異、估價金額對標售底價之差異有正向影響。分析期間之上 一期貨幣供給額年增率如下圖 3-2 所示,貨幣供給額年增率之變動,受 2008 年 金融海嘯影響,最低為 0.86%,為了挽救經濟情勢,政府於 2009 年上半年施行 包括貨幣寬鬆、調降遺產贈與稅、鼓勵海外資金回流及優惠房貸等政策,貨幣供 給額年增率在 2009 年 6 月達到高點,約為 8.60%,此後景氣成長不如預期,央 行偏向貨幣寬鬆政策,M2 成長目標設定區間為 2.5%至 6.5%,並維持在目標區間 上緣,以刺激投資消費。

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圖 3-2 本研究時間範圍之上一期貨幣供給額年增率

(3)成交上一期消費者物價指數(CPI)

一般常用消費者物價指數作為衡量通貨膨脹的指標,消費者物價指數越高,

代表物價上漲,經濟景氣活絡,預測對得標價格對標售底價之差異、得標價格對 估價金額之差異、估價金額對標售底價之差異有正向影響。分析期間之上一期消 費者物價指數如下圖 3-3 所示,消費者物價指數則自 2009 年第一季起迄今,呈 現穩定向上之趨勢,而本研究時間範圍內,消費者物價指數穩定上揚,有微幅通 貨膨脹現象,代表經濟景氣持續活絡。

圖 3-3 本研究時間範圍之上一期消費者物價指數

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2.區域因素變數(Area)

本研究實地訪談時受訪對象指出,投標者對於出價策略主要考量之一為區位,

即標的物位於無可取代的地段,則會傾向溢價競標,與影響拍賣銷售價格因素及 影響辦公室價格因素的文獻相符。而本研究對象為台北市辦公室,不動產顧問公 司將辦公室市場以辦公商圈進行分類,故以辦公商圈代替表 2-2 所列影響因素中 的行政區,將區域因素變數納入實證分析。

國內辦公商圈之分類方式,由戴德梁行、仲量聯行、世邦魏理仕、高力國際 物業、瑞普國際物業等不動產顧問公司自行訂定,由於瑞普國際物業之分類方式,

所涵蓋的辦公商圈最廣,故本研究採用瑞普國際物業之劃分基準,劃分為民生敦 北、敦南、信義、信義計畫區、南京復興、南京松江、南京東路四五段、西區及 內湖科技園區共九個商圈,以租金水準較高、A 級辦公室最多的信義計畫區、民 生敦北、敦南商圈,及租金水準較低、交通便利、近松山機場之內湖科技園區為 基準,設置 2 個虛擬變數,如成交案例位於信義計畫區、民生敦北、敦南商圈及 內湖科技園區以虛擬變數 1 表示,代表區位較佳,否則為 0,如下表所示,本研 究樣本中,位於信義計畫區、民生敦北、敦南、內湖科技園區之辦公室為 16 筆,

位於其他商圈之辦公室為 18 筆。預測辦公室之區位較佳,對得標價格對標售底 價之差異、得標價格對估價金額之差異、估價金額對標售底價之差異為正向影 響。

表 3-3 辦公室區位敘述統計表

區位 資料個數 比例

區位 資料個數 比例