在進行線性結構方程模式(SEM)分析之前，需先行檢測樣本是否符合多變量常
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態分配(McDonald &Ho, 2002)。滿足模式之參數條件且獲得 θ 的一致性估計值，可 採用最大概似法(Maximum Likelihood, ML)、一般化最小平方法(Generalized Least Squares, GLS)、漸進分配自由法(Asymptotic Distribution-Free,ADF)等三種常用之估 計函數（黃芳銘，2007）。其中最大概似法是目前最廣應用的 SEM 適配函數估計 法，是可能性為最大的一種優良估計量，其目的在於替母群參數尋求最可能解釋觀 察資料值（黃芳銘，2007；吳明隆，2008），因此本研究採用最大概似法(ML)來進 行參數估計。
一、遺漏值
陳寬裕、王正華（2011）認為當受訪者對於某一個題項的內容感覺敏感、產生 抗拒感、尷尬或難以回答時，往往會傾向不予作答，這時就產生遺漏值。黃芳銘
（2007）認為遺漏值對結構方程模式有所影響，因為 SEM 假設每一個分析單位必 須是完整資料。因此本研究在進行結構方程模式前先利用 SPSS 22 做遺漏值分析。
邱皓政（2006）建議當遺漏值的數量若佔全體樣本的 5%以上時，可考慮放棄採用 該題項。根據上述資料，本研究將遺漏值佔全體樣本的 5%以下時採取期望最大法 (Ex-Pected Maximization, EM)進行插補。EM 是重複 E(Expection)和 M(Maximization) 兩階段的方法，兩個階段會不斷的重複直到整個估計的改變值為最佳的取代值（黃 芳銘，2007）。反之，若遺漏值的數量若佔全體樣本的 5%以上時，將放棄採用該 題項。
（一）認真休閒量表
由表 4-5-1 認真休閒之遺漏值分析得知，認真休閒各題項之遺漏值介於 0%～1.0%之間，未佔全體樣本的 5%以上，因此採用期望最大法進行插 補。
表4-5-1 認真休閒之遺漏值分析
題號 題項 計數 百分比
A1 即使凡事很忙碌，我仍會抽空參加佛堂服務了愿。 1 0.2 A2 即使身體感到疲憊，我仍會參加佛堂服務了愿。 3 0.7 A3 遇到任何阻礙時，我會經過溝通後，堅持繼續參與佛
堂服務了愿。 1 0.2
A4 即使遇到天氣不佳時，我仍會準時參加佛堂服務了愿。 4 1.0 A5 即使面對情緒低潮，我仍會參加佛堂服務了愿。 2 0.5
「續下頁」
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題號 題項 計數 百分比
A6 經由長時間參加佛堂服務了愿，我得到人生不同的發
展與成就。 3 0.7
A7 經由長時間參加佛堂服務了愿，有助於確認自己的人
生目標。 0 0.0
A8 我願意長期參加佛堂服務了愿。 2 0.5
A9 對我而言，參加佛堂服務了愿已經成為生活的一部分。 1 0.2 A10 參加佛堂服務了愿，讓我的生活經驗更加豐富。 0 0.0 A11 我願意投入許多的精力與時間，去佛堂服務了愿。 4 1.0 A12 透過長時間參加佛堂服務了愿，我可以從中學習到不
同的知識。 1 0.2
A13 在佛堂服務了愿的過程中，我會努力提升自己的能力，
以順利處理問題。 0 0.0
A14 我會全力以赴參加佛堂服務了愿。 1 0.2
A15 參加佛堂服務了愿，讓我更加有信心。 0 0.0 A16 參加佛堂服務了愿，讓我更加了解自己的潛能。 3 0.7 A17 參加佛堂服務了愿，讓我心靈得到充實。 0 0.0 A18 參加佛堂服務了愿，讓我擁有慈悲為懷的善念。 2 0.5 A19 我很喜歡道親之間，彼此互動與關懷的感覺。 2 0.5 A20 對於參加佛堂服務了愿，可以使道親們有強烈的凝聚
力。 2 0.5
A21 我認為與道親相處時，就像是家人的感覺。 3 0.7 A22 日常生活中，我會與道親一起參加旅遊、聚會等活動
等。 1 0.2
A23 我以身為一貫道道親的一份子為榮。 0 0.0 A24 我認為參加佛堂服務了愿是一件很有意義的事。 0 0.0 A25 我會向他人提起參加佛堂服務了愿的優點。 0 0.0
A26 我很認同參加佛堂服務了愿。 0 0.0
A27 我樂意推薦大家參加佛堂服務了愿。 0 0.0
（二）流暢體驗量表
由表 4-5-2 流暢體驗之遺漏值分析得知，流暢體驗各題項之遺漏值介於 0.2%～11.5%之間，題號 B33 遺漏值佔全體樣本的 11.5%，故將其刪除，
餘題項採用期望最大法進行插補。
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表4-5-2 流暢體驗之遺漏值分析
題號 題項 計數 百分比
B1 參加佛堂服務了愿，我相信自己的能力可以勝任現在
的佛堂服務了愿。 1 0.2
B2 參加佛堂服務了愿，我覺得我的能力是可以更加精進
的。 0 0.0
B3 參加佛堂服務了愿，我覺得自己的能力可以接受比現
在難度更高的佛堂服務了愿。 1 0.2
B4 面對佛堂服務了愿的各項挑戰，我相信我的能力與知
識足以克服問題。 2 0.5
B5 參加佛堂服務了愿時，我能直覺地解決當時面臨的問
題。 3 0.7
B6 參加佛堂服務了愿時，看到有人需要幫助時，我會主
動向前協助。 1 0.2
B7 參加佛堂服務了愿時，我能掌握自己在佛堂服務中的
表現 1 0.2
B8 參加佛堂服務了愿時，我的動作和反應都很敏捷，能
迅速確實地完成佛堂服務工作。 2 0.5
B9 參加佛堂服務了愿時，我有清楚和明確的目標。 2 0.5 B10 參加佛堂服務了愿時，我清楚知道自己正在做的事情。 3 0.7 B11 參加佛堂服務了愿時，我會先規畫要完成的事項。 3 0.7 B12 我知道為什麼要參加佛堂服務了愿。 3 0.7 B13 每次參加佛堂服務了愿，我都覺得心靈很充實。 3 0.7 B14 參加佛堂服務了愿時，當我達成目標時，我知道我的
能力又提升了。 3 0.7
B15 參加佛堂服務了愿，我總是能沉浸在快樂的心情中。 2 0.5 B17 參加佛堂服務了愿，我會凝聚注意力，全神貫注在佛
堂服務工作上。 3 0.7
B18 參加佛堂服務了愿時，我會暫時忘記其他煩惱的事情。 2 0.5 B19 參加佛堂服務了愿時，我覺得自己很快進入狀況，並
且完全沉浸在服務工作中。 2 0.5
B20 參加佛堂服務了愿，我不容易受到其他事情的干擾。 4 1.0 B21 參加佛堂服務了愿時，我清楚知道自己表現如何。 2 0.5 B22 參加佛堂服務了愿時，我能充分展現自己的能力。 2 0.5
「續下頁」
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題號 題項 計數 百分比
B23 參加佛堂服務了愿時，我有自信可以做得很好。 3 0.7 B24 參加佛堂服務了愿時，我常會忘記自己身體的不舒服
或疲憊。 3 0.7
B25 參加佛堂服務了愿時，我常會忘記煩惱。 2 0.5 B26 參加佛堂服務了愿時，我不會在意他人對我的評價。 2 0.5 B27 參加佛堂服務了愿時，常會不知不覺就到了要回家的
時間。 2 0.5
B28 參加佛堂服務了愿時，感覺時間過得特別快。 3 0.7 B29 參加佛堂服務了愿時，讓我忘了時間的存在。 4 1.0
B30 我非常喜歡參加佛堂服務了愿。 2 0.5
B31 參加佛堂服務了愿，我的心情是愉悅的。 3 0.7 B32 我覺得參加佛堂服務了愿的經驗很有意義，是值得的。 3 0.7 B33 我喜歡參加佛堂服務了愿的美好感覺，並希望還有了
愿的機會。 46 11.5
（三）幸福感量表
由表 4-5-3 幸福感之遺漏值分析得知，幸福感各題項之遺漏值介於 0%
～1%之間，未佔全體樣本的 5%以上，因此採用期望最大法進行插補。
表4-5-3 幸福感之遺漏值分析
題號 題項 計數 百分比
C1 在參與佛堂事務時，我覺得生活很充實。 0 0.0 C2 在參與佛堂事務時，我覺得生活充滿安全感。 0 0.0 C3 在參與佛堂事務時，讓我發現生活中的每一件事情都
非常有趣。 4 1.0
C4 在參與佛堂事務時，讓我對生活中發生的事有投入感
和參與感。 1 0.2
C5 在參與佛堂事務時，我覺得生活有明確的目標。 3 0.7 C6 在參與佛堂事務時，我感到身體健康，體能狀況良好。 0 0.0 C7 在參與佛堂事務時，我的飲食皆營養均衡。 1 0.2 C8 在參與佛堂事務時，我覺得每天都很有活力。 0 0.0 C9 在參與佛堂事務時，我能感受到歡樂和喜悅。 0 0.0 C10 在參與佛堂事務時，我覺得自己身上充滿了能量。 1 0.2
「續下頁」
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題號 題項 計數 百分比
C11 在參與佛堂事務時，我感覺身心更加輕鬆愉快。 0 0.0 C12 在參與佛堂事務時，讓我滿意自己生活中的事情。 3 0.7 C13 在參與佛堂事務時，我覺得我有服務他人的能力。 2 0.5 C14 在參與佛堂事務時，我能帶給他人快樂。 1 0.2 C15 在參與佛堂事務時，讓我認為每件事情都是有趣的。 1 0.2 C16 在參與佛堂事務時，讓我對生命感到有意義。 2 0.5 C17 在參與佛堂事務時，我總是笑容滿面。 4 1.0 C18 在參與佛堂事務時，我覺得自己的未來充滿了希望。 0 0.0 C19 在參與佛堂事務時，我與道親們相處很愉快、很和諧。 0 0.0 C20 在參與佛堂事務時，我覺得我能夠接受任何挑戰。 1 0.2 C21 在參與佛堂事務時，我對未來感到樂觀。 2 0.5 C22 在參與佛堂事務時，我能保持輕鬆自在的心情。 1 0.2
二、常態分配
在 SEM 中使用複雜的矩陣運算進行統計推論，倘若所蒐集資料違反 SEM 之 統計假設，則會影響分析結果，進而影響研究之推論結果（林麗雪、葉靜雯，2012）。 Mardia(1985)認為偏態與峰度係數若介於±2 之間，則可符合常態分配。Kline(1998) 指出偏態係數絕對值若大於 3 時，則視為極端偏態；峰度係數絕對值大於 10 時，
則視為非常態。因此，本研究採取 Kline(1998)之研究建議，檢視樣本偏態絕對值 有無超過 3，且峰度絕對值是否高於 10。
（一）認真休閒量表
本研究針對回收問卷進行多變量常態分配的檢驗，由表 4-5-4 認真休閒 之偏態與峰度分配可得知，認真休閒各題項之偏態介於-1.313～-0.269，
絕對值未大於 3；各題項之峰度介於-0.284～2.804，絕對值未大於 10，
故各測量題項之偏態與峰度皆未超過極端值。因此認真休閒量表符合 多變量常態分配，可用最大概似法作為參數估計的方法。
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表4-5-4 認真休閒之偏態與峰度分配
題號 偏態 峰度 題號 偏態 峰度
A1 -0.961 1.761 A15 -0.752 0.854 A2 -0.613 0.704 A16 -0.739 1.402 A3 -0.379 0.320 A17 -1.129 1.908 A4 -0.627 0.286 A18 -0.957 1.779 A5 -0.269 -0.284 A19 -0.792 1.268 A6 -0.945 1.455 A20 -0.840 1.826 A7 -1.133 1.577 A21 -0.794 1.245 A8 -0.954 0.604 A22 -0.349 -0.022 A9 -1.106 1.424 A23 -1.277 2.336 A10 -1.076 1.393 A24 -1.313 2.804 A11 -0.385 -0.246 A25 -0.556 0.323 A12 -1.178 2.603 A26 -0.764 1.455 A13 -0.757 1.143 A27 -0.757 1.246 A14 -0.780 1.036
（二）流暢體驗量表
本研究針對回收問卷進行多變量常態分配的檢驗，由表 4-5-5 流暢體驗 之偏態與峰度分配可得知，流暢體驗各題項之偏態介於-0.916～-0.044，
絕對值未大於 3；各題項之峰度介於-0.662～1.511，絕對值未大於 10，
故各測量題項之偏態與峰度皆未超過極端值。因此本研究符合多變量 常態分配，可用最大概似法作為參數估計的方法。
表4-5-5 流暢體驗之偏態與峰度分配
題號 偏態 峰度 題號 偏態 峰度
B1 -0.199 0.074 B18 -0.701 0.796 B2 -0.320 0.001 B19 -0.505 0.956 B3 -0.197 -0.380 B20 -0.167 -0.372 B4 -0.178 -0.425 B21 -0.171 -0.157 B5 -0.197 -0.011 B22 -0.160 -0.200 B6 -0.309 -0.662 B23 -0.134 -0.199 B7 -0.226 -0.233 B24 -0.726 1.138 B8 -0.044 -0.013 B25 -0.773 1.336
「續下頁」
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題號 偏態 峰度 題號 偏態 峰度
B9 -0.439 0.688 B26 -0.489 0.631 B10 -0.530 1.461 B27 -0.406 -0.019 B11 -0.329 0.401 B28 -0.570 -0.137 B12 -0.694 1.044 B29 -0.636 0.290 B13 -0.916 1.348 B30 -0.487 0.664 B14 -0.556 0.473 B31 -0.723 1.461 B15 -0.489 1.511 B32 -0.847 1.303 B17 -0.688 1.247
（三）幸福感量表
本研究針對回收問卷進行多變量常態分配的檢驗，由表 4-5-6 幸福感之 偏態與峰度分配可得知，幸福感各題項之偏態介於-0.594～-0.105，絕對 值未大於 3；各題項之峰度介於-0.956～0.646，絕對值未大於 10，故各 測量題項之偏態與峰度皆未超過極端值。因此本研究符合多變量常態 分配，可用最大概似法作為參數估計的方法。
表4-5-6 幸福感之偏態與峰度分配
題號 偏態 峰度 題號 偏態 峰度
C1 -0.131 -0.784 C12 -0.287 -0.184 C2 -0.592 0.293 C13 -0.145 -0.495 C3 -0.448 0.646 C14 -0.182 -0.220 C4 -0.283 0.255 C15 -0.387 0.299 C5 -0.594 0.553 C16 -0.494 -0.636 C6 -0.465 -0.096 C17 -0.278 -0.766 C7 -0.151 -0.956 C18 -0.395 -0.767 C8 -0.214 -0.260 C19 -0.202 -0.112 C9 -0.293 -0.658 C20 -0.105 -0.620 C10 -0.346 -0.685 C21 -0.301 -0.410 C11 -0.491 -0.396 C22 -0.290 -0.233
三、區別效度
吳明隆（2009）指出區別效度(Discriminant Validity)是指構面所代表的潛在特
吳明隆（2009）指出區別效度(Discriminant Validity)是指構面所代表的潛在特