資料整理與分析方法

一、資料整理

Van Maanen（1979）指出分析的任務是「發現與闡釋某些情境中，人們用來 理解、說明、從事，乃至於控制日常生活情況的規律性」（引自張芬芬譯，2005）。 為了轉譯方便，以便於日後的整理，研究者在處理資料時設定一些轉譯符號，如 下表 3-1 所示：

表 3- 1：轉譯符號代碼表

二、分析方法

本研究目的在了解住民對靈性照顧在生活適應的感受與看法，故利用文獻探 討中所採用的理論架構為基礎，依訪談內容進行資料分析。

質性資料分析（Qualitative data analysis，QDA）主要由資料化約（Data reduction）、 展現（Data display）及結論（Conclusion）三個要素組成（潘淑滿，2003），本研 究利用 Miller & Crabtree（1992）所提出的質性資料分析中「樣板式分析法」

（Template analysis），主要是先建立分析架構，作為分析資料的角度，再進行質 性訪談。而樣本式分析法的分析架構在資料蒐集前已確定，研究者為根據研究所

轉譯符號代碼 意義

R 住民 V 宗教師 N 護理人員 C 照顧服務人員

> 某人對某人所說的話。例：

R>V1，V>N

~ 省略某段話 ... 停頓

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發現的主題其彼此之相互關係，作為詮釋的基礎，且會從實際發現的需求加以修 正分析架構。本研究是從安養機構的安老所住民，以及工作人員自身的感受及經 驗為基礎，研究主題即為住民及工作人員個人的內心感受與經驗過程。從試驗性 的前導研究（pilot study）發現，前導研究的訪談大綱與研究者於靈性照顧的議 題中，所體驗到不同的觀點或有融合的相同之處。而前導研究目的能提供現場詢 問的問題和探究技巧的資料，因此也能確定訪談架構的內容，故於前導研究後，

研究者發現前導研究可以繼續採用。故在前導研究後，正式訪談前，研究者所採 用的訪談大綱完成後，隨即樣板式分析架構也確認完成。

研究者為使資料分析能方便意義分類與統整，因此設計編碼對照的代號，如 下表之 3-2 編碼對照表所示。

表 3- 2：編碼對照表

首先將訪問所蒐集的受訪者錄音內容，加以復原轉換呈現逐字稿，之後再仔 細閱讀熟悉訪談資料內容後，進行開放性編碼（Open coding），在編碼過程中會 摒除個人的立場及價值觀，呈現受訪者原來的口語敍述，以便更真切體會受訪者 的感受與想法，促使在接近受訪者的原義架構下進行。

訪談大綱 樣本分析編碼 系統性指標編碼意義

靈性照顧對健康的幫助？ SH 靈性健康

靈性需求對生命意義及生活目為何？ SLM、SLG 生命意義與價值

提供哪些靈性關懷？ SC 個體靈性經驗描述

靈性關懷如何讓住民面對老化及疾 病？

CG、CS 生理、心理適應

靈性信念如何適應機構的生活？ SA 生理、心理適應、社 會支持適應

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登錄完成後匯整資料，根據樣版式分析法將所有的編碼內容與發現的相關主 題、模式加以歸納、整理，進行各編碼的對照及相互關係的比較，以產生系統性 的共同類別（category），進一步將各類別再依相類似發展出更抽象的主題，過程 中可就所發現的新資料重新修改、歸類以及再比較，以找出受訪者最可能蘊含的 概念基礎，最後章節即為本研究所歸納出的結論。

資料終止於訪談的受訪者只能重覆原先資料，以及再次蒐集或訪談內容無新 的發現，即為資料飽和（saturated），研究者不再進行資料的蒐集。本研究資料分 析詳細說明如下圖 3-2 所示：

40 資料蒐集

資料辨識 分析 資料整理

呈現

探究關聯性

結論／驗認

圖 3- 2：資料分析模式

分析架構

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