第三章 研究方法
第五節 資料整理與分析方法
壹、轉譯方式
所有語料是以錄音筆收集，錄音檔轉譯是以兒童語料交換系統(Child Language Data Exchange System, 簡稱 CHILDES) (MacWhinney, 2000)所使 用的代碼格式(Codes for Human Analysis of Transcripts, 簡稱 CHAT)進行所 有幼兒想像敘說語料之轉譯。
本研究參考 Berman 與 Slobin (1994)的子句(clause)定義17，作為語料分 析單位，子句是指「表達單一情況，包含活動、事件或狀態」的單位。
待所有逐字稿語料轉譯完畢後，本研究將使用兒童語料分析(Child language analysis, 簡稱 CLAN)的 FREQ 程式和統計分析，來瞭解兩組幼兒 的總詞彙量、相異詞彙量、相異詞現率、校正後相異詞現率、總子句數之 平均數與標準差。
關於總詞彙量、相異詞彙量、相異詞現率、校正後相異詞現率的詞彙 計量依據，是參考教育部重編國語辭典修訂本之詞素定義，作為計量單 位，詞素是指「構成詞的最小成分，且在意義上不能再分析」的單位，例 如「葡萄」、「蟋蟀」等只包含一個詞素；「雨衣」、「樹木」等則包含兩個 詞素。舉例來說，原詞「葡萄」若分開後即「葡」、「萄」，「葡」和「萄」
兩字已失去原詞「葡萄」的意義，因此不是最小意義單位，所以「葡萄」
只包含一個詞素。
本研究分析項目介紹如下：
一. 總詞彙量：指敘說樣本中幼兒說出的所有詞彙數。
二. 相異詞彙量：指敘說樣本中幼兒說出的所有相異詞彙數，即一個詞彙 無論出現幾次，只能被計為一個相異詞彙。
17 子句定義之原文：“any unit that contains a grammatical unit containing a predicate…expresses a single situation (activity, event, or state).” (Berman & Slobin, 1994, p.657)
三. 相異詞現率：指相異詞彙量÷總詞彙量所得之數值。
四. 校正後相異詞現率(corrected type token ratio, CTTR)：參考錡寶香
（2003），指相異詞彙量÷ 2×總詞彙量所得之數值。
貳、編碼
一、編碼系統根據上章文獻探討，本研究以 Peterson 與 McCabe (1983)的 21 種評論
類別（如附錄三），作為編碼系統之基礎，以發展適合本研究語料的評論 類別代碼。分析過程亦會參考 Bamberg 與 Damrad(1991)、Küntay &Nakamura(2004)、Sah (2006)和 Shiro(2003)等的評論類別，以發展出適合本 研究語料之評論編碼系統。原因在於 Sah (2006)的 17 個評論類別，研究對 象為臺灣幼兒；Bamberg 與 Damrad-Frye(1991)、Küntay &
Nakamura(2004)、Sah (2006)和 Shiro(2003)的敘說文本包含想像敘說，因此 這些文獻可作為增減代碼的參考來源，協助評估是否有缺漏或多餘的代 碼，以做調整。
關於編碼增減歷程（如附錄三），主要是刪減較難判斷的語調相關評 論類別，例如「延伸」、「感嘆詞」，以及使用量過高或過少的評論類別，
例如「詞本身」、「引起注意」的語詞等，並參考 Shiro(2003)的「認知」
(cognition)之定義，將與幼兒想法和思考相關的「明喻隱喻」、「假設、猜 測、推論和預測」語詞合併，接著依照本研究敘說樣本內容與過去其他相 關文獻之評論編碼系統，增加「引述」、「感知」(本研究翻譯為 sensory，
其定義與 Shiro(2003)的感知(perception)定義相同)、「生理」、「不需要」
和「強調」之評論類別，同時也增加「數量」之評論類別，原因是研究者 發現幼兒會以數量語詞來強調敘說內容，且兩組幼兒想像敘說皆有出現此 情形，因此增列。本研究之評論編碼系統的各評論類別定義與舉例如下：
表 3-5-1 編碼系統之定義和例子
二、編碼示範
(9)然後 他 看 這 個 洞洞.(EVA:SEN)
(21)講 完 了.
同總子句數下使用評論次數所佔的百分比。而總評論密度即指所有評論代
碼使用次數相加後，乘以 100，並除以總子句數的數值。
肆、信度分析與資料分析
一、信度分析本研究敘說樣本共 80 則，為取得子句、詞彙和評論編碼之評分者信 度，研究者自樣本中隨機抽取 20%（16 則），進行百分比一致性分析。子 句與詞彙部分，請一位熟悉子句、詞彙定義之研究生重新斷子句和詞彙，
子句一致性達 96.73%，即「(總子句數‐不一致子句數)÷總子句數」；詞彙 一致性達 99.79%，即「(總詞彙量‐不一致詞彙量)÷總詞彙量」，而評論編 碼部份，請另一位研究生重新編碼，編碼一致性達 88.01%，即「(總評論 次數‐不一致評論次數)÷總評論次數」。
二、資料分析
待所有資料蒐集和施測完畢後，將資料編碼並登錄於電腦。依研究目 的、問題、變項與研究對象抽樣方式，選擇適當之統計方法，將統計顯著 水準定為.05，以 SPSS for windows 20.0 版統計軟體進行各項資料處理與分 析。本研究所得資料屬小樣本，且經 Shapiro-Wilk 檢定發現不為常態分配，
除描述性統計、卡方同質性檢定外，更以無母數統計考驗之 Mann-Whitney 檢定、Kruskal-Wallis 檢定處理數據，以求貼近真實結果。以下說明本研究 使用之統計方法：
（一） 描述性統計分析：以次數與百分比分配描述兩組幼兒之背景資料。
（二） 卡方檢定：考驗兩組幼兒背景資料的差異情形。
（三） 無母數統計考驗：無母數統計考驗(nonparametric statistical test)是
一種不受母群分配所限制的統計方法，適用於小樣本或資料分布未知 的情境（林清山，2009）。因此，本研究以無母數統計考驗的「二個獨 立樣本」統計，即 Mann-Whitney U-test，瞭解不同文化（原住民與非 原住民）、性別（男生與女生）的幼兒評論類別使用之差異情形。
並以「k 個獨立樣本」統計，即 Kruskal-Wallis H test，瞭解不同 性別之原住民與非原住民幼兒（原住民男生、原住民女生、非原住民 男生、非原住民女生）的評論類別使用之差異情形。
無母數統計考驗之等級平均數指的是，將所有觀察值按小到大的 順序排序，並給予每項觀察值適當等級，所得的等級排序之平均數，
即指等級平均數（林清山，2009）。