第三章 研究設計
第三節 資料蒐集方式
價值連帶（value-bound） 價值中立（value）
研究設計 無明確的研究過程 既定的研究程序
資料來源：引自 Jensen(1991)；Silverman(1995)，Cuba & Lincoln(1985)，劉駿 洲(1992)
第三節 資料蒐集方式
Yin (1989)指出，從事個案研究，資料搜集主要利用直接觀察、間接觀察、
訪談、文件、檔案資料等方式，用以協助蒐集完整的資料，並了解事件的情境 脈絡與意義，深入分析真相、解釋導因、解決或改善其中的難題。在蒐集資料 的過程中，會逐漸浮現出一些與實務相似的研究主題( Begdewic，1992)，以供 理論架構的分析。而這六種蒐集方式，彼此沒有任何一對一資料來源與其他方 式相較可以取得最完整的資訊，不同的蒐集方式具有高度的互補性。
為求研究上的完整性，提升效度、信度，本研究擬採用「多重證據來源」
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方式來蒐集相關資料，並配合「資料三角檢定法」以達到資訊收斂的目的。
Yin Bateman & Moore (1983)從個案研究方法的分析中發現，在整體的品質 上，使用多重證據來源的個案研究與單單只採用單一資訊來源的研究相較，效 度及評價都會來得較高。因此，本研究將採用多重證據來源的蒐集方式來進行 資料蒐集，以提升研究推論的可信度。
圖 三-2：資料蒐集方式
資料來源：蕭惠丰(2002)
基於本研究目的及所能獲得之相關協助，資料蒐集的來源主要包括：文件、
檔案記錄、深度訪談、直接觀察及參與觀察五種方式，分別略述於下：
1. 文件
對於個案研究而言，文件除了可以提供相關的細節資訊外，主要是用於
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2. 檔案記錄
檔案記錄的性質與文件非常相似，主要的差別只在於「大部分的檔案記 錄通常是屬於電腦資料的形式，這些檔案記錄的有用性會因為不同的個 案研究而有所差異」。因此，在蒐集檔案時，必須確認此檔案資料產生時 的狀況以及其正確程度。
3. 深度訪談
深度訪談為所有資料蒐集方式中最重要的部分，亦是本研究中最重視的 研究證據來源。研究者運用口語敘述的形式，針對特定對象或行動有全 面的了解。
4. 直接觀察
利用實際參觀的方式，對個案公司內部相關的作業程序做更深入的瞭解。
直接觀察所得到的資訊通常能共關於研究主題以外的額外資訊，對於研 究方式的限制與問題也可以提供較具有價值的幫助。
5. 參與觀察
此部分主要是利用幾次得以參與其公司內部非正式討論會的機會，將參 與其中之經驗及所觀察到的現象在撰寫的過程中融入各章節中。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 個案分析與研究發現
第一節 工業電腦產業概述
工業電腦(Industrial Personal Computer，IPC)。從較狹隘的定義來看，早期 僅限於工業自動化板卡系統的運用，主要用途為自動化設備。近年來，由於電 腦、通訊、網路、軟體及光電等技術的高度整合應用，廣義而言，工業電腦已 逐漸發展到生活中各個領域層面的應用。從捷運讀卡機、自動售票機、POS 終 點銷售系統(Point of sale)、博奕、網路儲存(NAS)、數位電子看板(Digital Signage)、
醫療自動化、金融自動化(ATM)、智慧型大樓自動化監控系統、軌道交通監控 系統及環境監控系統、樂透彩券電腦等等，使得 IPC 產業蓬勃發展，領域也超 越原來「工業」的範圍。近年來有一些學者並進一步將工業電腦更名為「產業 電腦」。
由於許多工業電腦應用的要求是需要更穩定、更耐用、更安全、使用環境 更惡劣、更要有長達 5~10 年以上同一產品供貨期的許多要求，於是針對各種 產業特性而設計的 PC 產品便應運而生，如產業電腦(Industrial PC；IPC)及嵌入 式電腦(Embedded PC；EPC)，其中嵌入式電腦係利用現有的 PC 技術，提供更 高功能整合，並針對客戶各種應用之規格，設計各種不同大小尺寸的單板電腦，
為一利基型的 PC 產品。
工業電腦主要的客戶為企業單位，其產業需求較不易受經濟景氣盛衰的影 響，因為當景氣好時，業者投資擴廠，對自動化設備的需求會增加，工業電腦 的需求也隨著上升；當不景氣時，工業電腦產品的應用具有取代人力、降低成
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主要零組件包括：晶片組、CPU、DRAM 等被動元件⋯等。中游部分則包括有：
輸入輸出設備、工業電腦產品、工業電腦周邊產品⋯等，國內 IPC 公司大都屬 於中游領域。下游則是工業電腦的銷售管道也就是客戶，但工業電腦客戶的終 端使用者較少，主要還是以企業客戶為主，因此企業就包含了系統整合商
（System Integrater），加值型經銷商、區域經銷商、代理商、零售商、銷售或 銷售予 ODM/OEM/OBM 的廠商，而工業電腦的產品複雜度較商用 PC 高出許 多，因此產品的售後服務也是很工業電腦成功的重要關鍵之一。
圖 四-1：工業電腦產業上、中、下游結構圖
資料來源：艾訊公開報告
台灣工業電腦產業市場較小、專業人才相對不足，要建立熟悉銷售通路及
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二、 工業電腦的特性
相較於一般個人電腦，工業電腦的運作環境也比個人電腦來的複雜和險惡，
因此工業電腦產品需要在十分嚴苛的工作環境且特殊需求下工作，而工業電腦 廠商可以利用個人電腦豐富的軟硬體資源，設計和搭配出不同的主機板、機箱、
CPU、晶片、連接槽及作業系統等客製化的需求，來達成工業電腦產業特殊的 利基處和成為工業自動化的關鍵發展點。
表 四-2：工業電腦產業之特性
項目 產業特性
工業電腦產業
(1) 產品客製
(2) 產品少量多樣化 (3) 產品應用用途廣 (4) 產品應用環境差 (5) 產品認證嚴格
(6) 需具備良好的產品研發設計能力 (7) 產品穩定度、擴充性、相容性高 (8) 產品生命週期長
(9) 客戶忠誠度高
(10) 透過子公司或經銷商銷售 (11) 完善的技術諮詢及售後服務 資料來源：李俊德(2005)
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(一)
產品少量多樣化
相較於規格化大量生產之一般個人 PC，工業用電腦同時跨足 PC 及機電領 域，會根據客戶特有之需求設計出符合其功能需求及外觀形狀之產品。產品差 異性大，以致於其共通應用範圍較小，而無法大量生產相同設計的產品。也因 此，工業電腦廠商很少將成品直接售予其他不同需求之客戶，而客戶的單筆訂 購數量也都不多，其產品共用性較差，生產模式屬少量多樣的性質。
(二) 產品穩定度要求高
工業用電腦主要為控制機械裝置，針對特定設備須長時間連續穩定運作不 能中斷當機，如：ATM 自動提款機、醫療監控及生產線自動控制設備等。相較 於一般商用個人電腦強調處理速度，工業用電腦反而較重視所用電腦系統之穩 定性。
(三) 產品設計整合性高
工業用電腦須依不同使用環境的需求設計防塵、防水、防震、防電磁干擾、
耐高溫或低溫(寬溫)，適用於有水氣、具塵垢、異常溫度、長時間運轉、起伏 震動及無人看管等惡劣環境，且因空間較小或需較大擴充能力及高整合度的因 素，因此設計難度遠高於一般商用個人電腦。
(四) 產品生命週期長
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由於工業用電腦功能係針對客戶特定用途量身訂作，其客戶對應用之技術 及設計主要以設備穩定運作及滿足工作環境特殊需求為主，傾向採用市場上成 熟穩定之技術。故其產品較不致因市場技術創新而快速被淘汰，再加上自動化 系統轉換成本高，客戶較不願意輕易更改其系統架構，故工業用電腦和一般商 用電腦瞬息萬變之快速升級及價格驟降現象有所差異，其產品生命週期較長。
(五) 強調技術支援及售後服務
工業用電腦之客戶多為具工程背景之系統整合廠商(SI)或經銷商
(Distributor)，且產品市場講求量身訂做，產品使用期限通常較長，一般可達 5∼10 年以上，故該行業須具備相當技術支援之專業能力。而工業電腦由於產品複雜 度高，基於後續專業的技術服務，客戶對產品之品牌忠誠度亦較一般消費性電 子產品高出許多。
(六) 注重市場及客戶需求
工業用電腦通常銷售予系統整合業者或經銷商，較少直接銷售予最終使用 者，其主要目標客戶係以歐美地區系統廠商或產業界為主。為開拓潛在新客戶，
工業電腦廠商須與熟悉當地產業環境或銷售能力強之經銷商結盟，以利快速攻 佔市場，提高市場佔有率。而工業電腦產品因系統整合較為複雜且產品生命週 期長，工業電腦業者亦藉由設立海外子公司或技術服務中心之方式建立完整之 行銷通路，深耕當地市場並提供快速之售後服務。
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三、 工業電腦的應用
工業電腦主要應用於各種特殊應用平台及不同產業中，因此設計上也必須 因應不同客戶要求而做不同的設計。一般來說，目前工業電腦已經由傳統 IPC 板卡的設計製造，朝向專注應用系統方向發展。
隨著科技不斷進步，PC 使用的晶片整合度越來越高、CPU 的效能一日千 里、個人電腦處理能力大幅提升。因此，工業電腦的應用範圍也更加的廣泛，
由原先只用於辦公室設備，進而擴展到各種工業領域，再由工業自動化的領域 進一步進入金融、商業、軍方、通訊設備、企業伺服應用、儲存應用、視訊設 備、交通設備甚至是醫院醫療等體系，都是工業電腦可以涉足的領域。在新的 應用領域不斷擴充的趨勢之下，工業電腦產品是日趨多樣化，同時企業是工業 電腦的主要客戶，企業對自動化設備的需求增加就會帶動工業電腦產業蓬勃的 發展，為產業提供源源不絕的成長動能。
因為應用範圍越來越廣泛。因此，目前尚無精確數據可以說明全球工業電 腦的產值及成長性。茲就主要的應用領域及預估產值整理如圖四-2：
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圖 四-2：工業電腦應用領域
資料來源：IBTSIC 整理
(一)
工控自動化市場：
在產業電腦傳統發展主軸之工業自動化控制市場，其應用層面遍及各產業 自動化領域，如工廠、電廠、大眾運輸系統、或建築物監控等。IPC 近年來均 走出工廠自動化範圍，朝向商業、企業、軍方、娛樂等領域積極佈局，即使工
在產業電腦傳統發展主軸之工業自動化控制市場，其應用層面遍及各產業 自動化領域，如工廠、電廠、大眾運輸系統、或建築物監控等。IPC 近年來均 走出工廠自動化範圍，朝向商業、企業、軍方、娛樂等領域積極佈局，即使工