第三章 研究方法與步驟
第六節 資料處理方式
在質性研究上，本研究會先蒐集與詳讀相關文獻，在針對主題逐步分析內容，最 後在透過文獻的歸納、專家學者的審視和信度檢驗，來發展出專家學者座談和訪談相 關議題與內容，因此在進行本研究時，本研究以具備一定的知識程度。在量化研究上，
本研究之問卷資料分析以 SPSS 15.0 for Windows 及 LISREL 等統計套裝軟體進行資料 處理，統計考驗顯著水準以 α ＝ .05 為基準，依據本研究目的與問題進行相關資料 分析，本研究在量化研究上採用之統計方法為，項目分析(item analysis)、因素結構分 析(exploratory factor analysis)、描述統計(descriptive statistics)、t 檢定(t-test)、單因子 變異數分析(one-way ANOVA)、多元迴歸分析(Multiple Regression Analysis)、線性結 構方程模式(SEM)，與 DEMATEL 研究方法等。綜觀上述，本研究方法之使用情形分 述如下：
一、在質性研究上 (一)文獻分析法
用來分析本研究架構中的相關理、假設和推論等，並透過文獻分析的方法來歸納 相關重點，以及提出相關性的見解，做為本研究實證過程中分析的依據。誠然，文獻 的探討與蒐集上，採用比較寬廣的參考標準，並不限定專業的著作，只要合於主題需 要的，都受到同等的重視，尤其是許多相關的文件和記錄，因為就質性研究而言，文 件(document )的主要用途是檢驗和增強其他資料來源的證據，如果發現文件和觀察或 訪談所得資料相互矛盾，研究者即須進一步探究。
(二)參與觀察法
瞭解不同個案的發展策略與價值功能，並利用活動參與上來分析群體參與休閒活 動的行為，最後利用觀察到的現象指標來詮釋中高齡者，在活動中可能會產生的行為 與影響決策要素的過程。誠然，透過參與觀察的研究法，本研究將能在參與每一次得 個案中得到重要的內部訊息與資源，進而瞭解不同個案活動中的建構與運用。
(三)專家座談法
透過各國與各領域間的專家學者交流，提出相關觀念與發展方向，在利用共識作 為本研究實證分析與建議的參考依據，進而提出多樣性的創見和策略做法。誠然，專 家座談可以激發對問題不同的看法和核心價值，並從受訪者的討論中得到一些具有結 構性的答案，所以在相關議題的發展上方屬有效。
(四)專家訪談法
透過更深入性的探討與分析，能將不同問題更具體的探討與解答，其次還可以針 對在專家座談蒐集不足的問題答案和結構性問題，一一提出解答與回覆，讓本研究更
有較大的解釋空問。
二、在量化研究上
(一)項目分析(item analysis)及因素結構分析(exploratory factor analysis)
項目分析其目的是針對預試題目加以分析以做為正式選題之參考，而因素結構分 析是要瞭解編制題目中是否存在潛在因素構面，並考驗理論中的層次、量表與實際收 集之資料間是否有一致性。基此，此方法做為本研究問卷「臺灣地區中高齡群體休閒 活動參與、休閒活動參與阻礙、生活適應量表」的信效度考量。
(二)描述統計(descriptive statistics)
本研究以次數分配、百分比、平均數及標準差等方式，做為各變項資料的檢視與 描述研究臺灣地區中高齡群體之人口統計變項的分佈狀況。
(三)t 檢定(t-test)
考驗不同性別及不同婚姻狀況的中高齡者對不同構面上的差異情況。
(四)單因子變異數分析(one-way ANOVA)
比較受試者在不同人口統計變項對於休閒活動參與動機、休閒活動阻礙和生活適 應上的差異。其統計分析方法為 t-test 及單因子變異數分析(One-way ANOVA) ，如單 因子變數分析有顯著性之差異，則再以 Scheffe 法做事後比較分析。
(五)多元迴歸分析(Multiple Regression Analysis)
迴歸分析的主要的目在於找出一個線性方程式，用來分析自變數與依變數之間的 關係，並瞭解自變數預測依變數的預測力與強度，以及整體的關係是否顯著等。本研 究是以探討臺灣中高齡在休閒活動參與動機(包含身體機能、自我學習、社會互動、
娛樂價值等四個層次)、休閒活動阻礙(包含自我意識、社會文化、設施環境等三個層 次)、與生活適應(包含個體適應良好、社會適應良好、工作適應良好等三個層次)等潛 在變數之間的關係。
(六)線性結構方程模式(SEM)
用來作為理論之驗證，並驗證臺灣地區中高齡群體休閒活動參與、阻礙、生活適 應之間的因果關係。
三、在 DEMATEL 研究上
將各國專家學者對於中高齡休閒活動重要管理內涵因素進行建立直接關係矩 陣，在計算正規化直接關係矩陣、建立總影響關係矩陣、各列及各行的值之加總，最 後在繪製因果關係圖，最後透過因果關係圖來解釋和發展未來臺灣中高齡休閒活動在 經營管理上的內涵。進行步驟如下所述：
步驟 1：解兩兩因素間之關係，首先須先設計影響程度大小之量表。在語意值及 其語意操作型定義表中有分 1、2、3、4 代表不同的影響程度，影響程度可分「沒影 響(1)」、「低度影響(2)」、「高影響(3)」與「極高度影響(4)」。
步驟 2：建立直接關係矩陣。當影響程度大小已知時，即可建立直接關係矩陣，
矩陣內的每一個值，可看出因素間相互影響程度的大小。
步驟 3：計算正規化直接關係矩陣。本研究採 Wu and Lee(2007)方法，以列向量 和最大值做為正規化基準。
0 0
0
2 1
2 21
1 12
n n
n n
x x
x x
x x
X
nj
x
ijn i Max
1 1
1X
N
步驟 5：各列及各行的值之加總。將總影響關係矩陣 T 之每一列每一行做加總，
即可得出 D 值與 R 值。D 代表影響其他因素的因子，R 則代表被其他因素影響的因 子。
步驟 6：繪製因果關係圖。以 D + R 為橫軸，D - R 為縱軸，D + R 代表因素間的 關係強度(中心度)，D - R 則代表因子影響或被影響的強度(原因度)，依據各變數之計 算結果，對各因素間之因果相互影響關係進行分析。當 D – R 為正值時該因素歸屬 為原因類；若 D – R 為負值時則應歸屬為結果類，D + R 愈大時，代表該因素影響其 他因素以及被其他因素影響的程度愈大。
nj ij
i
t i n
D
1
, , 2 , 1
ni ij
j t j n
R
1
, , 2 , 1