資料處理與分析方法

本研究利用 SPSS 10.5 及 SAS 6.12 版統計軟體作為分析工具，將回收問卷針對

「有聽過供應鏈管理系統這名詞」者，經由前述軟體進行統計分析與整理，並 產生分析報表。依研究需要與分析目的，使用下列統計方法進行資料分析。

圖 3-2 資料分析架構

1. 卡方檢定

卡方獨立性（test of independence）檢定乃是針對單一母體，檢視兩分類構 面是否有關【1】。本研究利用卡方獨立性檢定分析樣本員工單位別與員工對供 應鏈管理系統的採用是否相關。

2. 二元羅吉斯迴歸

過去的學者做類似創新採用研究時，多將應變數分為採用者及不採用者，

而其分析工具主要有兩種：區別分析（discriminant analysis）及二元羅吉斯迴歸

（binary logistic regression）。Neter et al.（1996）【67】認為，區別分析需假設變 數服從多元常態分配，但卻不是最適方法，而此時使用二元羅吉斯迴歸較佳。

故本研究已先行檢定樣本常態性，發現樣本並不符合多元常態的假設，因此採 二元羅吉斯迴歸方法進行資料分析。

二元羅吉斯迴歸分析的應變數為二元變數，其值為 1（表發生）或 0（表未 發生），二元羅吉斯迴歸模式係透過下列函數型態說明應變數 Y 發生之機率與 自變數 X1••••Xk 間的關係，以此求取具顯著解釋能力的自變數，而且可 以由自變數參數估計值瞭解自變數對應變數的影響方向【1】。

二元羅吉斯迴歸式的形式如下：

π＝P（Y＝1）＝1／〔1＋exp（－（β0＋β1X1＋……＋βkXk））〕

在迴歸模型中，應變數為「研究所」員工對供應鏈管理系統之採用狀況，

本研究將以三條二元羅吉斯迴歸進行分析，在進行選取變數係採用「強迫進入 法」，亦即將文獻探討後所選取的變數全部投入迴歸方程式中來選取預測變數，

分述如下：

1. 影響「研究所」員工對供應鏈管理系統認知之因素 羅吉斯迴歸式：

π＝P（Y＝1）＝1／〔1＋exp（－（β0＋β1X1＋……＋β9X9））〕

其中：

‚ Y＝1 表「研究所」員工有考慮採用供應鏈管理系統

‚ Y＝0 表「研究所」員工不考慮採用供應鏈管理系統

‚ X1：資訊來源，X2：功能，X3：興趣，X4：相對優勢，X5：不相容性，

X6：複雜性，X7：風險性，X8：意願與目的，X9：建置與維護

2. 影響「研究所」員工對「採用」供應鏈管理系統之環境特性因素 羅吉斯迴歸式：

π＝P（Y＝1）＝1／〔1＋exp（－（β0＋β1X1＋……＋β3X3））〕

其中：

‚ Y＝1 表「研究所」員工有考慮採用供應鏈管理系統

‚ Y＝0 表「研究所」員工不考慮採用供應鏈管理系統

‚ X1：經營/使用者影響，X2：競爭性，X3：政府宣導高階主管支持

3. 影響「研究所」員工對「採用」供應鏈管理系統之組織特性因素 羅吉斯迴歸式：

π＝P（Y＝1）＝1／〔1＋exp（－（β0＋β1X1＋……＋β4X4））〕

其中：

‚ Y＝1 表「研究所」員工有考慮採用供應鏈管理系統

‚ Y＝0 表「研究所」員工不考慮採用供應鏈管理系統

‚ X1：資訊系統知識，X2：高階主管支持，X3：資訊強度，X4：正式化/

集權化