資料處理與分析

依據研究目的與研究問題，本研究以內容分析法與網絡分析法分析使用者在 CiteULike 平台的使用行為與網絡關係之研究資料。資料蒐集完成後分為兩階段 處理研究資料，第一階段為內容分析之資料處理過程，依據 CiteULike 平台之網 站功能項目設計編碼表，並以此編碼表針對研究資料進行編碼，歸納分析使用者 的使用情形；第二階段為網絡分析之資料處理過程，使用社會網絡分析工具分析 使用者的網絡關係前，須將研究資料進行資料轉換，以便後續深入分析。

本研究資料處理方式分為「質」與「量」二方面進行，量的分析採用次數分 配(frequency distribution)、敘述統計(descriptive statistics)，分析 200 位使用者於 各功能要項之分配情形，以及使用者於網絡關係中的資料數值特性作描述。質的 分析則從量化分析結果中歸納使用者本身的特徵、使用行為特性、網絡結構、連 結關係等，將重點放於使用者的描述。

一、 內容分析法與編碼設計

內容分析是一種適用於處理大量文本內容的研究方法，透過客觀的態度與系 統化的方式對文本內容進行兼具定量與定質的分析，早期被應用於分析大眾傳播 媒介的文本內容資訊，現今為傳播學與其他社會科學的重要研究方法之一。內容 分析法作為一種資料處理與分析的方法，能夠藉此描述詮釋文本內容中的意識形 態、文化價值、信念等（王石番，1991；林芳伶、柯皓仁，2010；夏春祥，1997；

唐佩瑾，2012；游美惠，2000）。內容分析法的流程與步驟包含形成問題、界定 母群體、樣本取樣、建構類目與分析單位、資料編碼、分析資料、解釋與推論等 步驟。內容分析法的類目指研究者確立研究問題後，針對研究主題的文本內容進 行分類，包含主題、年份、人物或事件的特徵等等，在進行對於文本內容的分類 (category) 後 選 定 與 設 計 所 謂 的 類 目 ， 並 作 為 後 續 分 析 依 據 (Berelson, 1954;

Neuman, 2002)。

（一） 建構類目

依據 Neuman(2002)的定義，本研究所採用之分析類目為研究者自 CiteULike 平台提供使用者的功能項目中歸納之類目，本研究依據其功能項目歸納出二大項 類目，第一大類目為使用者基本資料，子項目包含使用者姓名、註冊時間、照片、

所在地、工作職稱、研究領域、聯繫資訊、網頁、自我介紹、興趣、近期活動等 11 項；第二大類目為書目庫使用行為，子項目包含個人書目庫書目資訊、收藏 相同書目的使用者、建立連結關係的使用者、參與的書目群組、閱讀清單、部落 格等 6 項，採用編碼表架構如表 3-1，研究者以此編碼表記錄與觀察使用者於個 人學術書目庫之使用情形。

此外，CiteULike 提供使用者填寫的個人基本資料項目，除了研究領域為提 供預設項目供使用者選填，而註冊時間、近期活動為系統自動記錄外，其餘項目 為由使用者自行選擇是否填寫之文字項目。使用者若有未填寫之項目，系統則預 設顯示為未公開(not specified)，另外，使用者近期活動紀錄系統以兩周為一間距 進行使用者的活動紀錄更新。

（二） 分析單位與建立量化標準

分析單位為進行文本內容量化的依據標準，本研究以網站功能項目之「有」

或「無」作為量化分析之遵循標準。編碼則是將文本內容轉換為數值變項，研究 者以文書處理軟體 Excel 進行內容分析編碼表的記錄與後續類目的量化分析，在 進行使用者的文本內容資料編碼時，其「有」、「無」以「1」、「0」記錄，其中使 用者背景資料的「註冊時間」與「研究領域」項目則因網站功能與研究範圍限制 預設為「有/1」記錄。

表 3-1 使用者個人學術書目庫編碼表

類目 項目編號 編碼 說明

I.使用者個人基本資料 (user’s profile)

1.使用者姓名(name) 有/1，無/0 2.註冊時間(joined) 有/1 3.照片(picture) 有/1，無/0 4.所在地(location) 有/1，無/0 5.工作職稱(job title) 有/1，無/0

6.研究領域(research fields) 有/1

使用者任一研

11.近期活動(recent activity) 有/1，無/0

以兩周為間距 更新近期活動 紀錄

II.書目庫使用行為 1.個人書目庫書目資訊

(library article) 有/1，無/0

二、 社會網絡分析法

本階段資料處理與分析的主要工具為文書處理軟體 Excel，以及社會網絡分 析軟體 UCINET ver.6，由於 UCINET 本身附有詳細操作手冊，亦有 Hanneman 與 Riddle 於網路發布電子書版的教材手冊，坊間同樣有不同其他版本之教材書 籍出版，提供入門者社會網絡分析核心概念及應用基礎之介紹，其他常見的分析 工具如 NodeXL、Pajek 等，各軟體套件有其優勢與限制，本研究依據研究範圍 與限制，又因其操作介面簡易以視窗形式呈現，且包含多種 UCINET 資料集製

2.收藏相同書目的使用者

(neighbours) 有/1，無/0

為系統自動提

(connections) 有/1，無/0

提供使用者互

5.閱讀清單(watchlist) 有/1，無/0

提供使用者追

作方式（含表單編輯、Excel 活頁簿、ASCII 文字檔等格式輸入與輸出）、網絡關 係分析（計算其規模與密度、中心度、群集、網絡類型等分析指標）、NetDraw 視覺化繪圖等功能。

目前官方網站仍持續修改其演算程序、更新定義之變項、更動介面整體呈現 等定期除錯工作，並於官方網站發布更新版本，有不同版本之詳細操作手冊，有 網路版電子書與實體中文書籍可供參考與實例演練，適合初學者入門使用。另外，

執行網絡分析與關係網絡視覺化前，需將關係資料進行資料處理，將行動者關係，

轉換為二元數值的資料結構，如一般常見的統計軟體 SPSS、Excel 所使用的矩形 陣列，由於 UCINET 提供多種資料集方式可使用 UCINET 表單建立矩陣資料，

或由其他文書編輯軟體執行資料處理與建檔。綜合上述，因此本研究選擇 UCINET 作為分析工具。研究者使用 UCINET 分析其使用者個人書目庫中所呈現 之連結關係網絡與書目網絡，網絡關係的原始研究資料包含研究對象建立連結關 係的連結者(connections)、收藏相書目的使用者(neighbours)。網絡分析法的資料 處理又在分為兩階段，第一階段首先處理使用者的連結關係網絡，第二階段則是 使用者的書目網絡，而兩階段的資料處理方式相同。

資料蒐集結束後研究者將 200 位使用者的研究資料依使用者姓名進行排序 後給予 U01、U02、U03……U200 編號，並依照使用者有無產生關係，將原始研 究資料改以關聯矩陣呈現，如圖 3-4 為收藏相書目的使用者之原始資料，使用者 之間若為收藏相同書目之關係則記為 1，無則為 0。

圖 3-4 原始研究資料表

本研究之使用者關係為無向關係（參見圖 2-9 矩形陣列對稱之無向圖），且 因研究場域之限制，對於行動者間的關係連結採取二值數值測量，即關係之有無，

編號 U01 與 U02 使用者相互有建立連結關係填入 1，U01 與 U03 無建立連結關 係則填入 0，如圖 3-5 所呈現，為一無向性之對稱矩陣，而斜對角線值於資料分 析過程中不於以計算，完成以文書軟體進行的資料處理後，最後再將關聯矩陣表 輸入 UCINET 進行檔案格式轉換以供後續分析與繪製關係網絡圖。

圖 3-5 使用者關係之關聯矩陣

本研究之分析指標依據 House 等人(1988)和 Freeman(1979)提出的社會網絡 概念要素，以宏觀角度檢視 200 位研究領域為圖書資訊學使用者於建立個人學術 書目庫時所逐漸形成之社會結構，而網絡中各別形成之群組與次級結構，則採取 由下由上之途徑檢視其個體如何鑲嵌於整體群組結構當中，並以較嚴格之定義檢 視其群組結構。因此，本研究所採取網絡分析指標分為下述三大指標：

（一） 網絡規模與密度(network scale and density)：檢視其社會結構的規模 大小與密度，了解所有組成社會關係之使用者數量，以及彼此間連結關係的緊密 與鬆散程度。

（二） 中心度(centrality)：檢視整體網絡中位於重要權力位置的使用者有

哪些，了解這些使用者在整體網絡中帶來什麼樣的影響，其中心度指標又分為下 述指標進行分析，說明如下。

1. 程度中心性(degree centrality)：為測量整體網絡中的中心人物是誰，檢視 哪些使用者與其他使用者之間擁有最多連繫，其中心性越高者代表此行動者 在該網絡中擁有較高的聲望。

2. 中介中心性(betweenness centrality)：為找出網絡中佔據引導資訊流通的重 要使用者，檢視哪些使用者在整體網絡中能夠控制不同次級群集使用者間之 資訊交流，擔任不同群集之間進行資訊交流的橋梁。

3. 接近中心性(closeness centrality)：檢視所有使用者間的距離，了解整體網 絡中能夠快速取得資訊的使用者是誰。

（三） 小團體(cliques)：檢視位於整體網絡中的次級群集有哪些。