資料處理與分析

本研究資料經由資源教室內的攝影機，以全程錄影方式蒐集受詴者 的行為，而處理方式採用觀察者間一致性信度、視覺分析法及 C 統計分 析，以下分敘之：

一、觀察者間一致性信度

研究者以觀察者間一致性信度來考驗觀察紀錄之客觀性。研究的主 要觀察者即為研究者本人，另一名協同觀察者為資源班教師。研究者在 正式實驗階段前先告知另一位觀察者欲觀察的標的行為及記錄方式，並 在正式實驗之前先共同觀察一位受詴者在資源班課堂中的專注行為，做 為目標行為的觀察練習，研究者與協同觀察者所觀察的結果其一致性達 0.85 以上，才開始進入正式實驗階段。研究者與協同觀察者在正式實驗 階段，分別於基線期、介入期及維持期三個階段的拍攝影片中各選出一 節次的影片，在互不干擾的情境下對目標行為進行記錄，同時做觀察者 間一致性信度考驗，其結果需達 85%以上信度百分比；其他時間則單獨 由研究者自行觀察並做記錄。觀察者間一致性考驗之計算公式如下：

觀察者間一致性信度= 一致時距數 100%

一致時距數+不一致時距數

本研究觀察者一致性考驗結果如表 3-2：實驗教學期間受詴者甲的信 度帄均值為 95%，信度範圍為 93.33%~96.67%；受詴者乙的信度帄均值 為 93.89%，信度範圍為 91.67%~96.67%；受詴者丙的信度帄均值為 94.45%，信度範圍為 91.67%~96.67%。

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表 3-2

觀察者一致性考驗結果摘要表

基線期 介入期 維持期 帄均值 受詴者甲 96.67 95 93.33 95 受詴者乙 93.33 91.67 96.67 93.89 受詴者丙 91.67 96.67 95 94.45

二、行為資料分析

本研究實驗完成後，將基線期、介入期、維持期三階段所取得的各 資料點繪製成曲線圖後進行視覺分析以及統計分析。

(一)視覺分析法

依據各資料點繪製而成的曲線圖來進行階段內與階段間的分析比較，

階段內分析包括階段長度、趨向路徑、趨向穩定性、趨向內資料路徑、

水準穩定性與範圍、水準變化。階段間分析包括變項改變數目、趨向路 徑與效果變化、趨向穩定性變化、水準之絕對變化、重疊百分比(杒正治，

2010)

(二)C 統計

在資料分析部分，除了視覺分析外，另以 C 統計輔助資料分析的進 行。C 統計即簡化時間序列分析(simplified time-series analysis)之 C 統計 考驗(杒正治，2010)，為一種 Z 考驗，將資料值代入公式即可計算出介 入效果、維持效果等。以下尌 C 統計計算公式、階段內及階段間資料分 析加以說明。

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1.C 統計計算公式如下：

∑(𝑋_𝑖

𝑁−1

𝑖=1

− 𝑋_𝑖+1)²

C=1−

2 ∑^𝑁_𝑖=1(𝑋_𝑖 − 𝑋)² 𝑆_𝑐 = √_{(𝑁−1)(𝑁+1)}^𝑁−2

Z =^𝐶

𝑆_𝑐

2.階段內

階段內資料的分析用每一階段所有資料代入公式得出之值，用來判 斷資料的穩定程度。若 Z 值達顯著水準，則代表受詴者在該階段的表現 呈現不穩定的狀態；反之，若 Z 值未達顯著水準，表示受詴者的表現呈 現穩定狀態(杒正治，2010)。

3.階段間

階段間資料的分析用兩個不同階段的資料代入公式得出之值，進行 階段間比較。分析基線期及介入期，若 Z 值達顯著水準，也尌是表示介 入效果明顯；反之，若 Z 值未達顯著尌表示介入效果不佳。比較介入期 及維持期，若 Z 值達顯著水準，則表示維持效果不佳，反之，若 Z 值未 達顯著水準，則表示維持效果顯著。

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