資料處理與分析

本研究的量化資料採視覺分析( visual analysis )來進行資料處理，將研究參 與者在基線期的五次評量、介入期的十次評量以及維持期的五次評量的答題正 確率，以曲線圖的方式呈現初各階段的變化情形，並將曲線圖上的資料製作成 分析摘要表，藉此以比較參與者在基線期、介入期和維持期三部分之間的差 異。

在視覺分析方面分成單一實驗階段內分析以及相鄰兩個實驗階段間變化分 析兩部分，分別說明如下：

一、 階段內變化分析

(一) 各階段長度

各個階段內所蒐集的資料點數目，計算每一階段內測驗的次數。

(二) 趨勢估計

指資料點所構成線性分布的趨勢，本研究採用資料點中分法來得到資料的 趨勢估計，與原本的折線圖相比較後以「/」代表升高、「\」代表下降、「-」

代表未改變，顯示各資料點線性分布趨勢，並在每一階段標明是否顯示進步 (+)、退步(-) 和零加速(=)。

(三) 趨勢穩定性

畫出趨勢的走勢圖後，以該階段最大值的20%為範圍，計算出在該範圍的 資料點百分比，若有80%的資料點落在此範圍內，則該趨勢可視為具有穩定 性，若低於80%，則把此趨勢視為多變。

(四) 水準範圍

把該階段內資料點的最小值與最大值列出，可以有助於了解階段內資料點 的變化情形。

(五) 水準變化

計算出階段內最後一點減第一點資料點兩者之間的差距，若顯示出正值，

則代表參與者在分數概念學習成效有進步，若顯示出負值，則代表參與者在分 數概念的學習成效退步，而顯示進步的水準變化越大，則代表介入的效果越明 顯。

(六) 水準平均值

即該階段內所有資料點相加，再除以資料點總值計算而得平均數，用來表 示此階段的平均表現狀況。

(七) 水準穩定性

依資料點的水準平均值去繪出平行於X軸的水平平均線，再以該階段最大 值的20%為範圍，計算出在該範圍的資料點百分比，若有80%的資料點落在此範 圍內，則可視為穩定性的資料，變化性較小。

二、 階段間變化分析

(一) 趨勢方向與效果變化

比較相鄰兩階段間趨勢的變化情形，標示出正向或負向，可以表示介入與 維持的效果如何。

(二) 趨勢穩定性

指階段間趨勢走向的變化情形。有穩定-穩定、穩定-多變、多變-多變、多 變-穩定四種情形。

(三) 相鄰水準變化

指相鄰兩階段，指後一階段的第一個資料點減前一階段的最後一個資料點 的高低落差，若為正值則代表介入的效果佳。

(四) 重疊百分比

指後一階段的資料點，落入前一階段資料點的最大值和最小值的範圍內的 比率。重疊交集的百分比越小，代表參與者在兩階段的差異越大，表示介入的 效果越好。