第三章 研究方法
第五節 資料處理與分析
變項名稱 計分方式 計分意義
二、 問卷架構
構面 代號 問項 X26 家人的陪伴及鼓勵
知覺行為控制 Y11 非常多/非常少所能控制的因素阻礙我從事規律運動
Y12 懷孕期間從事規律運動是非常容易/非常不容易 Y13 今天起到生產前每天從事規律運動是非常容易/非常不
容易
行為意向 Y14 從今天起至生產前，我非常有可能/非常不可能從事規
律運動
三、 資料分析
問卷回收後，即將所得問卷以SPSS for Windows 14.0程式進行編碼，並採以 下方式進行分析：
（一） 使用SPSS for Windows 14.0程式進行統計分析
1. 研究對象特性分析以次數分配、帄均數、標準差、百分比等頻率分析之 統計分法，對樣本進行描述性統計。
2. 用單因子變異數分析（one-way ANOVA）及獨立樣本t檢定（Independent t test）進行差異考驗，比較外在變項（社會人口學變項、孕產史）樣本之
「態度」、「主觀規範」、「知覺行為控制」對「規律運動行為意向」
是否會產生顯著的差異，若達顯著差異水準（p<.05），則以薛費法（Scheffe’
Method）進行事後比較；但若違反變異數同質性假定時，F值以 Brown-Forsythe法取得，事後比較則採Games-Howell法。
3. 使用皮爾森相關（Pearsome correlation）分析外在變項之懷孕前及懷孕期 間自覺健康狀態、孕期運動知識與「態度」、「主觀規範」、「知覺行 為控制」對「規律運動行為意向」是否會產生顯著的相關。
（二） 使用LISREL 8.72版統計軟體對理論模式適配進行評量分析
本研究採結構方程式模型，以LISREL 8.72版統計軟體來進行資料分析及本 研究架構之因果路徑為運算基礎，對假設模式中「態度」、「主觀規範」及「知 覺行為控制」對「規律運動行為意向」各變項間的影響路徑與數值進行修正與 分析，並其對孕婦規律運動行為意向的影響力，做整體適配度分析，以瞭解模 式與實際資料的適配情形與計畫行為理論各變項的因果關係，以驗證本研究所 提出理論模式之適切性。結構模式結果將依據表3.10所提出各項適配指標及判斷 準則參考（Bentler & Bonett 1980; Schumacker & Lomax, 2004）。此外亦針對模 式結構之內在及外在品質評鑑，測量各個構念的題項已足以量測模式中的構 念，再進一步繼續進行路徑分析，以估計出相關的係數。
表3.10 適配指標及判斷準則
指標名稱 指標性質 判斷值
絕對適配指標（Absolute fit measures）
適配度指標
Goodness of Fit Index（GFI）
假設模式可以解釋觀察料的比例 ＞0.9 調整後的適配度指標Adjusted
Goodness of Fit Index（AGFI）
考慮模式複雜度的 ＞0.9
均方根近似誤
Root Mean Square Error of Approximation（RMSEA）
比較理論模式與飽和模式的差距 ＜0.05
殘差均方根
Standardized Root Mean Square Residual（SRMSR）
標準化假設模式整體殘差 <0.08
增值/相對適配指標（Incremental fit measures/Comparative fit indices）
基準適配指標
Normed Fit Index（NFI）
比較假設模式與獨立模式的卡方差異 ＞0.9 非正規化適配指標
Non-Normed Fit Index（NNFI）
考慮模式複雜度的 ＞0.9
比較適配指標
Comparative-Fit Index（CFI）
假設模型與獨立模型的非中央性差異 ＞0.9 簡效適配指標（Parsimonious fit measures）
精簡正規化適配指標
Parsimony Normed Fit Index（PNFI）
考慮模式的簡約性 ＞0.5
卡方統計值/自由度 χ2/df（Chi-square/df）
考慮模式複雜度後的卡方值 ＜2-5