資料處理與分析

本研究的資料共分有量化與質性兩類，量化為人事智能量表與校園事件感受 問卷的前後測結果，以描述統計、多變量共變數分析與單因子變異數分析進行考 驗。質性資料則以因應焦點作為類別變項，分析學生對於閱讀後安慰信的質性評 論，並對照金樹人（2005）發現各觀點的結構特性，做為量化資料的佐證。

壹、量化資料處理 一、 描述統計

以平均數、標準差來了解實驗組和控制組學生在「人事智能量表」的前後測 結果，以利後續實驗分析。

二、 多變量共變數分析

學生在實驗前後同時會接受「人事智能量表」與「校園事件感受問卷」。人 事智能量表除了同理構念以外，還包括相關的三個構念，主要是瞭解學生經過實 驗後所產生的改變；校園事件感受問卷則具有六個分量表，是要瞭解學生在實驗 後對於霸凌事件的感受差異。為了看出學生的實驗效果，本研究先將這兩份問卷

的分量表進行相關行考驗，若相關性高則進行多變量共變數分析，若相關性低則 進行單因子共變數分析。

三、 單因子變異數分析

若多變量變異數分析達到顯著，接著需再進行單因子變異數分析與事後比較。

根據吳明隆（2009）所述，在多變量檢定統計量中，如果多變量顯著性考驗達到 顯著水準，表示至少有一個依變項在自變項上的平均數差異達到顯著，至於是哪 幾個依變項有顯著差異，則要進一步進行單因子變異數分析 ( ANOVA ) 及事後 比較。因此在人事智能量表與校園事件感受問卷進行多變量共變數分析後，若各 組的後測達到顯著，則進行單因子變異數分析，以看出哪一個分量表具有顯著差 異，並透過事後比較了解組間的差異情況。

貳、 質性資料處理 一、 資料建立與編號

有關質性的編號，如表 3-7 所示，以組別、閱讀的篇目、班級數與座號進 行編號，以便進行資料的整理與分析。

表 3-7

資料編碼對照表

代號 說明

A1-101 實驗組 A 的第一份學習單，第一班編號一的學生 A2-101 實驗組 A 的第二份學習單，第一班編號一的學生 A3-101 實驗組 A 的第三份學習單，第一班編號一的學生 B1-201 實驗組 B 的第一份學習單，第二班編號一的學生 B2-201 實驗組 B 的第二份學習單，第二班編號一的學生 B3-201 實驗組 B 的第三份學習單，第二班編號一的學生 C1-301 控制組的第一份學習單，第三班編號一的學生 C2-301 控制組的第二份學習單，第三班編號一的學生 C3-301 控制組的第三份學習單，第三班編號一的學生

二、 質性分析與處理

有關因應方式的類型，Lazarus與Folkman ( 1984 ) 認為因應可以分為問題焦 點 ( problem-focused ) 與情緒焦點 ( emotional-focused ) 兩大類，前者是針對引 起沮喪的問題加以處理或改變的因應，後者是指對於問題所引起的情緒反應加以 調節的因應。陳世芳（2011）根據 Lazarus、Billings與Moos ( 1981 ) 區別問題焦 點與情緒焦點的差別，認為前者是指個體直接面對問題，努力改變對自己造成威

本研究在事後的分析中也發現，本實驗所設計的安慰信內容依序是「問題焦 點」、「問題與情緒焦點」與「情緒焦點」三種類型，因此本研究將各組學生在每 次閱讀後的質性資料進行分類，統計各組在每一次閱讀後的書寫內容的因應焦點 之傾向。