資料處理與分析

調查問卷回收之後，進行資料檢視刪除填答不全與無效的問卷，將有效問卷 進行問卷編碼，研究者將資料輸入電腦，依研究目的加以分類處理編號、計分、

登錄，同時使用社會科學統計套裝軟體 SPSS 12.0 for Windows，進行資料統計與 分析，並依據研究目的與變項選擇適當的資料分析方法，以回答本研究之研究問 題。以下將本研究所使用之統計方法說明如下：

一、描述性統計(descriptive statistics)

本問卷第一部份為「基本資料」、第二部份為「幼兒母親社會智能」、第三部 份為「幼兒母親親職效能感」，研究者使用描述性統計中的次數分配、平均數、

標準差和百分比等統計方法，了解樣本與研究變項之間分布的情形，及分析幼兒 母親社會智能與親職效能感之現況。以回答研究問題一：瞭解不同背景變項幼兒 母親社會智能與親職效能感之現況。

二、推論性統計

（一）獨立樣本 t 檢定(independent-samples t-test)

獨立樣本 t 檢定適用於兩個類別變項的母群之間的平均數有無顯著差異。本 研究就使用 t 檢定考驗「幼兒就讀園所性質」、「母親就業狀況」在幼兒母親社會 智能與親職效能感上是否有差異，接受考驗之問題如下所述：

2-5：不同就業狀況幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-9：子女就讀不同園所性質幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

3-5：不同就業狀況幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

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3-9：子女就讀不同園所性質幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

（二）單因子變異數分析(one-way ANOVA)

針對自變項選項為三組以上，可採用單因子變異數分析進行考驗。本研究使 用單因子變異數分析考驗，「年齡、教育程度、家庭月平均總收入、婚姻狀態、

就業狀況、職業類別、居住地、育有子女數、子女園所性質、子女年齡」，不同 背景變項之幼兒母親在社會智能與親職效能感的差異情形是否達顯著關係，接受 考驗之問題如下所述：

2-1：不同年齡幼兒母親之社會智能特質是否有顯著差異？

2-2：不同教育程度幼兒母親之社會智能特質是否有顯著差異？

2-3：不同家庭月平均總收入幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-4：不同婚姻狀態幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-6：不同職業類別幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-7：不同居住地幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-8：不同子女數幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

2-10：子女年齡不同幼兒母親之社會智能是否有顯著差異？

3-1：不同年齡幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-2：不同教育程度幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-3：不同家庭月平均總收入幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-4：不同婚姻狀態幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-6：不同職業類別幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-7：不同居住地幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-8：不同子女數幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

3-10：子女不同年齡幼兒母親之親職效能感是否有顯著差異？

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（三）皮爾森相關係數(pearson correlation coefficient)

本研究使用皮爾森相關係數，探討幼兒母親社會智能與親職效能感之間的相 關情形，分析相關係數以了解兩者之間的相關程度是否達顯著相關。以回答研究 問題四：分析幼兒母親社會智能對親職效能感之相關性。

（四）迴歸分析(multiple regression Analysis)

針對「社會智能」對「親職效能感」之預測情形的分析處理上，研究者使用 逐步多元迴歸分析，以回答研究問題五：探討幼兒母親背景變項和社會智能對親 職效能感之預測效力，並解釋與探討預測情形。

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