第三章 研究設計與實施
第六節 資料處理與分析
壹、資料處理 一、廢卷之剔除
本研究之問卷回收後，根據以下標準剔除無效問卷：
（一）具有刻意特定作答傾向，例如：大部分試題皆勾選同一選項；依序勾選 非常認同、認同、普通、不認同、非常不認同後，又依序再勾選非常不 認同、不認同、普通、認同、非常認同。
（二）作答明顯矛盾，例如：集中勾選非常認同，但另一面又集中勾選非常不 認同。
（三）作答不完整，例如：僅作答其中一個部分題之問卷、個人基本資料未填 答、漏答超過三題以上。
二、量表資料處理說明
（一）高中生政治態度之相關因素量表 1.父母管教方式分量表
受試者父母（或主要教養者）於家庭中與受試者之互動情況，可區分為 民主式與權威式兩種管教方式，由於分量表共 7 題（最低分為 7 分，總分 35 分），因此以中位數為區分標準，若受試者於分量表得分高於 21 分，父母管 教方式屬於民主式，反之若低於 21 分則屬於權威式。
2.家庭政治化分量表
受試者就其家庭成員彼此之間討論公共議題、父母參與政治性活動的頻 率，以及父母對政黨、政治人物與政府支持的偏好與強烈程度進行勾選，根 據勾選結果可區分為高度政治化與低度政治化，因分量表共 7 題（最低分為 7 分，總分 35 分），因此以中位數為區分標準，若受試者於分量表得分高於
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21 分，則其家庭政治化程度為高度，反之若低於 21 分則屬於低度。
3.同儕討論分量表
受試者與同儕討論公共議題的頻率與狀況，包含政治性訊息之傳遞與接 收、知覺自身受同儕立場與觀點影響之程度，可區分為程度高與程度低兩種 討論程度，分量表共 3 題，最低得分 3 分，滿分 15 分，因此以中位數 9 分 為區分標準，若受試者得分高於 9 分，則列為程度高之討論狀況，反之低於 9 分則列為程度低之討論狀況。
4.導師班級經營分量表
受試者所感受到現階段班級導師的班級經營方式，例如：導師對同學反 映意見之回應態度、班級事務之處理態度與介入程度等，可分為民主與專制 兩種班級經營風格。分量表共 7 題（最低分為 7 分，總分 35 分），因此以中 位數為區分標準，若受試者於分量表得分高於 21 分，則其導師班級經營風 格為民主式的風格，反之若低於 21 分則屬於專制式的風格。
5.學校行政組織氣氛分量表
為受試者對感受到的行政組織態度與氣氛，包括行政人員對學生的態度、
學校對學生意見的回應、學生對學校規定合理性的感受，可分為民主與權威 兩種氣氛。分量表共 6 題（最低分為 6 分，總分 30 分），因此以中位數為區 分標準，若受試者於分量表得分高於 18 分，則其氣氛為民主式，反之若低 於 18 分則屬於權威式。
6.網路社群媒體使用狀況分量表
受試者透過網路社群媒體接收政治性、公共性訊息之頻率，以及透過網 路社群媒體發表訊息之頻率，可區分為高度使用及低度使用兩種。分量表試 題共 6 題（最低分為 6 分，總分 30 分），因此以中位數為區分標準，若受試 者於分量表得分高於 18 分，則其使用狀況屬於高度，反之若低於 18 分則使 用狀況屬於低度。
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（二）高中生政治態度量表 1.政治功效意識分量表
分量表共 7 題（最低分為 7 分，總分 35 分），因此以中位數為區分標準，
若受試者於分量表得分高於 21 分，則其政治功效意識屬於強烈積極，反之 若低於 21 分則屬於低度消極。
2.政治信任感分量表
分量表共 8 題（最低分為 8 分，總分 40 分），因此以中位數為區分標準，
若受試者於分量表得分高於 24 分，則其政治信任感屬於高度，反之若低於 24 分則屬於低度。
3.公民參與態度分量表
分量表共 9 題（最低分為 9 分，總分 45 分），因此以中位數為區分標準，
若受試者於分量表得分高於 27 分，則其公民參與態度屬於積極、意願高，
反之若低於 27 分則屬於消極、意願低。
貳、資料分析
本研究問卷回收後以統計軟體 spss23.0 版本進行資料分析，使用的處理項 目包含：
一、描述性統計(Descriptive Satistics Analysis)
利用次數分配表、百分比、平均數、標準差分析樣本分佈情況，並瞭解受 試者政治態度之現況。
二、信度分析（Cronbach’s α係數）
透過 Cronbach α係數進行問卷試題分析，瞭解各試題間是否符合內部一致 性要求，並做為刪題依據。
三、皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）
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皮爾森積差相關分析是用來考驗兩個連續變項是否具有顯著的線性關係，
本研究利用皮爾森積差相關係數分析受試者各面向政治態度之間是否具有顯著 相關性，根據邱皓政（2010）指出，若相關係數r 絕對值 > .7 時，兩變項屬於 高度相關，若相關係數r 絕對值介於.4 至.7 時，兩係數為中度相關，若相關係 數r 絕對值介於.1 至.39 時，兩變項為低度相關，若相關係數 r 絕對值<.1 時，兩 變項不具相關性。
四、獨立樣本 t 考驗（Independent-Samples T Test）
透過獨立樣本 t 考驗，比較兩個獨立群體在政治態度得分之平均分數，是 否具有顯著差異，用以分析性別、就讀組別、參與自治組織經驗、父母管教方 式、家庭政治化程度、同儕討論、導師班級經營、網路社群媒體使用等因素是 否對政治態度造成顯著影響。當 t 考驗之結果顯示 p < .05，表示兩個群體在政治 態度上具有顯著差異。
五、單因子變異數分析（One-Way ANOVA）
單因子變異數分析（One-Way ANOVA）與 t 考驗相似，目的在比較不同樣 本的平均數差異，但 t 考驗適合使用在比較兩個獨立群體之差異，若欲比較之 群體超過兩個，則適合使用單因子變異數分析。本研究透過單因子變異數分析 不同家庭社經地位之學生，其政治態度之得分平均數是否有顯著差異，若 F 值 檢定p < .05，則具有顯著性，再以 Scheffe 法事後比較分析具有差異性之組別。
六、多元迴歸分析（Multiple Regression Analysis）
迴歸分析是利用線性關係來進行解釋與預測，若研究具有多個解釋變項時，
則要透過多元迴歸分析（Multiple Regression Analysis），本研究以性別、就讀組 別、參與自治組織經驗、家庭社經地位、父母管教等十個變項解釋與預測高中 生之政治態度，在選擇程序上使用逐步法。逐步投入變項進行迴歸分析時，若 F 值改變符合顯著性考驗（p < .05）時，表示該迴歸模型具有預測效果，R2為投
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入變項後整體可解釋政治態度變異的累積百分比。而個別變項之標準化係數
β，
在 t 值具顯著性時（p < .05），其絕對值越大，代表該變項對政治態度之預測力 越大。
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