第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
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第四節 實施程序
本研究之正式問卷調查實施程序，分為問卷施測、問卷回收與催覆等階 段，分述如下。
壹、問卷施測
本研究正式問卷以全國高中職校長為施測對象，寄發出問卷數合計327 份，而為使問卷能順利回收及提高樣本的代表性，除在郵寄的調查問卷資料 袋內附上指導教授的推薦函外，並附上回郵信封以利寄回及致贈紀念筆以茲 感謝校長百忙中撥冗填寫。
貳、問卷回收與催覆
問卷於 2011 年 3 月下旬寄發，過程中視問卷回收狀況，輔以電話聯繫 進行催覆動作，截至 2011 年 4 月下旬回收完成。正式問卷回收後，進行編 碼輸入作業，並篩選出無效問卷，再以統計軟體進行資料校正，確認資料無 誤後，進行後續的統計分析。
第五節 資料處理與分析
本研究問卷回收後，首先檢視並刪除無效樣本，將有效問卷資料整理編 碼，依序輸入建檔。透過 SPSS 18 統計軟體進行分析，以回答本研究所要探 討之相關問題。
壹、資料處理
一、資料檢核問卷回收後，對於受訪者所填問卷中，先將資料未完整填寫及亂填者予 以剔除，以確保問卷之有效性。
二、資料編碼與登錄
將有效問卷編碼，透過 SPSS 18 統計套裝軟體將各資料欄位，依各變 數屬性輸入及登錄。
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三、資料檢核
資料登錄完後，以 SPSS 18 統計套裝軟體進行次數分配核對，藉以詳 細檢核是否有資料遺漏值或登錄錯誤，並進行更正，以確保資料之正確性。
貳、資料分析
本問卷依下列統計方法進行分析：
一、描述性統計分析
針對資訊使用環境、資料導向決策中各變項的得分，進行次數分配、百 分比統計、帄均數、標準差等描述性統計分析，以瞭解受詴者對各變數之主 觀看法傾向。
二、獨立樣本 t 檢定
針對個人變項或環境變項中的類別變項是兩組截然不同的兩群樣本
（如男、女），進行 t 檢定，以瞭解兩個群體在某一個變項的帄均是否有差 異。
三、單因子變異數分析
以單因子變異數分析（one-way ANOVA）檢定資訊使用環境與資料導 向決策的差異性。若差異達統計顯著水準，則進一步再採 Scheffé 法進行事 後比較。
四、結構方程模式
本研究所採用分析軟體是 LISREL 8.8（Linear Structural Relation）。陳正 昌、程炳林、陳新豐和劉子鍵（2009）指出 LISREL 模式有 4 種變項、2 種 潛在變項（潛在自變項，以ξ表之、潛在依變項，以η表之）、 2 種觀察變 項（X 變項、Y 變項）。而ξ、η、X、Y 4 種變項之間，又可構成 5 種關 係：
潛在自變項ξ與潛在自變項ξ的關係，以Φ表示。
潛在自變項ξ與潛在依變項η的關係，以γ表示。
潛在依變項η與潛在依變項η的關係，以 B 表示。
潛在自變項ξ與 X 變項的關係，以Λx 表示。
潛在依變項η與 Y 變項的關係，以Λy 表示。
LISREL 模式還包括 3 種誤差：X 變項的測量誤差，以δ表之；Y 變
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（goodness-of-fit, GFI）；3.調整後適配度指標（adjustedgoodness-of-fit, AGFI）； λx1
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4.殘差均方根（root mean square residual,RMR）；5.標準化殘差均方根
（standardized root mean squareresidual, SRMR）；6. 近似誤差均方根（root mean square error ofapproximation, RMSEA）。
（二）比較適配指標：1.正規化適配指標（normed fit index, NFI）；2.非正規 化適配指標（non-normed fit index, NNFI）；3.比較適配指標（comparative fit index, CFI）。
（三）簡效適配度檢定指標：1.精簡基準配合度指標（parsimony normed fit index, PNFI）；2.樣本規模適切性（critical N, CN）；3.模式精簡適合度指標
（parsimony goodness of fit index, PGFI）。
其適配指標檢定標準參考吳明隆（2009）、劉文章（2010）整理如表3- 10。
表 3- 10
適配指標檢定標準
適配度指標 理想數值
χ2(24) p >.05 χ2/df < 2 GFI > .90 AGFI > .90
RMR 受尺度影響，故越小越好
SRMR ≦.05
RMSEA ≦.05良好適配、.05~.08不錯適 配、.08~.1普通適配、>.1不良適配 NFI > .90
NNFI > .90 CFI > .90 IFI > .90 RFI > .90 PNFI > .50 PGFI > .50 CN > 200
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