資料處理與分析

本研究調查問卷回收後，將有效問卷資料整理編碼，將蒐集的資料輸入電 腦，且以套裝統計軟體 SPSS 12.0 版進行進行研究的考驗與量化資料分析。在預 詴結果的資料分析中，採用的統計方法為項目分析、因素分析以及信度分析等，

進行選題與編製正式量表。茲將其資料處理與分析的項目說明如下。

壹、 資料處理

本研究所採資料處理方式一一說明如下，以求達到問卷量表資料整理分類確 實無誤的目標。

因素名稱 包含題項 內部一致性α 係數

同儕關係 2、3、4、6、7 0.80

師生關係 8、10、13、14、15 0.76 學習適應 16、18、19、20、22 0.75 常規適應 24、25、27、28 0.63 自我適應 30、31、32、33、34 0.80

總量表 共 24 題 0.88

一、 資料檢核

當預詴問卷或是正式問卷回收後，先檢驗問卷各量表填答情形是否完成，有 無出現缺漏之情形，若有資料填答不全、隨意圈選或是填答為固定反應者均予以 剔除。

二、 資料編碼

回收問卷經過檢核過後成為有效問卷，針對有效問卷依照順序予以編碼，並 一一輸入電腦存檔，以作為統計分析的資料庫。

三、 資料核對

當問卷輸入電腦建檔後，列印資料以人工核對，修正輸入時可能發生的錯 誤，使問卷調查所得的資料能夠達到正確無誤的目標。

貳、 統計分析

研究者待問卷回收後，根據問卷各量表資料輸入電腦，登錄填答狀況後，並 以套裝統計軟體 SPSS12.0 版進行問卷資料處理與分析，本研究所採的統計方法 主要說明如下。

一、 項目分析

首先計算預詴問卷各量表中每一題項與量表總分的決斷值(CR 值)與相關係 數，以作為刪題的標準。將填答者在預詴問卷各量表的填答總分由高至低排列，

選取總分最高分的 27%為高分組，而總分最低分的 27%為低分組，分別求出其 決斷值，且求出每題項與量表總分的相關性。以決斷值頇達.05 顯著水準，與相 關係數也頇達.05 顯著水準作為刪題標準，未達此兩標準者一律刪除，保留具有 鑑別度的題項。

二、 因素分析

項目分析後，再以分層面進行因素分析，採用主成分分析，配合最大變異法 進行直交轉軸，刪除在其他成分因素負荷量高的題項，讓每層面只萃取出一個共 同因素，讓保留的題項能有效反應出該層面。

三、 信度分析

各層面題項確定後，將量表各層面與總量表進行內部一致性α 值考驗，以確 定問卷量表係具有可靠性與有效性。

四、 描述性統計

以次數分配、帄均數、標準差等描述統計，以了解問卷填答者的基本資料情 形。

五、 t 考驗

比較不同性別的在自我概念量表與學校適應量表的差異情形，以驗證研究假 設 1-1、2-1。

六、 單因子變異數考驗

比較不同年級、家庭狀況以及社經地位的在自我概念量表與學校適應量表的 差異情形，以驗證研究假設 1-2、1-3、1-4、2-2、2-3 與 2-4。變異數分析 F 值若 達到.05 顯著水準，則進一步再以雪費法(Scheffé method)進行事後比較法。

七、 皮爾森積差相關分析

討論高雄市國中自我概念與學校適應間的關係，以驗證研究假設 3。