第三章 研究方法
第六節 資料處理與統計分析
一、 資料處理
1. 飲食資料
本研究室自 1998 年開始研發飲食研究系統，稱為師大食庫系統 (Normal University Food System, NUFOOD System)。於 2009 年改版，
改 稱 為 師 大 食 品 營 養 素 資 料 庫 第 二 版 (National Taiwan Normal University Food and Nutrition Management System 2, NUFOOD.2)，用於 飲 食 資 料 的 運 算 及 輸 出 ， 包 含 以 下 幾 個 部 份 ： 食 品 原 料 資 料 庫 (ingredient database)、補充劑資料庫(supplement database)、食譜資料庫 (recipe database)、份數資料庫(measured database)、師大飲食運算系統 (Normal University Food and Nutrient Calculation System, NUCAL)及台 灣 食 物 頻 率問 卷編 輯 系 統 (Taiwanese Food Frequency Questionnaire Editing System, TWFFQES)。
食品原料資料庫共有 754 個原料，分為 15 種類別，每個原料皆有 一個食物編碼，包含 194 種營養素。補充劑資料庫分成六大類有 684 種膳食補充劑。食譜資料庫內容為食物原料組合成的混和菜餚食譜，
共收錄 454 種食譜。份數資料庫作為譯碼時份量的參考依據，有 89 種 份數計量碼。
NUCAL 為定量飲食資料(24HDR 及 DR)輸入及運算的系統。先使 用譯碼簿將食物名稱轉換成食物編碼，食物份量轉換成食用克數，然 後開啟 NUCAL 輸入受訪者基本資料(姓名、性別、出生年月日、填寫
便能進行後端的整日營養素運算。
TWFFQES 為處理 FFQ 的系統，編製 FFQ 的母問卷並運算輸入的 FFQ 資料。編輯母問卷時需輸入餐次、頻率選項及份量(如：大、中、
小份)。接著編輯群組名稱(食物項目分屬的類別)、小類名稱(即 FFQ 的 食物項目)、食物名稱(此小類所包含的食物細項)、各項食物佔此小類 的比例(同一小類若包含數種食物細項則需訂定各食物所佔的比例)及 運算所需的克數(即一般食用量)。定版後的母問卷用於後續運算受訪者 的 FFQ 資料，先輸入受訪者的基本資料，再輸入回答的飲食頻率。問 卷建檔完畢後，系統依據每小類中各項食物細項所佔的百分比計算出 此小類食物每公克的營養素，再乘以此小類的飲食頻率及一般食用量，
便能計算出整日的營養素攝取量，運算至小數點後第 3 位。
TAFFQ 上的食物項目於 TWFFQES 之母問卷連接對應的食品原料 或食譜，各小類依據 660 份 24HDR 資料之各食物的攝取總重作為權重，
將各小類中比例大於 5%的食物細項納入食物項目之中。TAFFQ 之餐 次設定為整天(即不分餐次)，使用半定量的方式，不區分大、中、小份 (皆設定為中份)。
2. 非飲食資料
進行 24HDR(電訪)及 DR(自填)時得到受訪者回答的基本資料(生日、
性別)以及身高、體重、腰圍之體位資料。
二、 統計分析
1. 次數分配及百分比(distribution and percentage)
用於挑選熱量、蛋白質、脂質、醣類、維生素 A、胡蘿蔔素、
維生素 B1、維生素 B2、菸鹼酸、維生素 C、鈉、鉀、鈣、磷及鐵 共 15 種營養素貢獻度高的食物，並用於年齡、性別等類別變項的 描述性統計分析。
2. 平均值與標準差(mean and standard deviation)
比較定量飲食資料(24HDR 及 DR)與 TAFFQ、個人飲食頻率問 卷的營養素攝取狀況，並用於身高、體重、BMI 及腰圍等連續性變 項的描述性統計分析。
3. 皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)及斯皮爾曼等級相 關係數(Spearman rank correlation coefficient)
分析定量飲食資料與 FFQ 以下 29 種營養素之相關性：熱量 (energy)、蛋白質(protein)、脂質(fat)、醣類(carbohydrate)、維生素 A(vitamin A)、視網醇(retinol)、胡蘿蔔素(β carotene)、維生素 B1 (thiamin)、維生素 B2(riboflavin)、菸鹼酸(niacin)、維生素 B6(vitamin B6)、葉酸(folate)、維生素 B12(vitamin B12)、維生素 C(vitamin C)、
維生素 E(α tocopherol)、維生素 K(vitamin K)、鈉(sodium)、鉀 (potassium)、鈣(calcium)、鎂(magnesium)、磷(phosphorus)、鐵(iron)、
鋅(zinc)、膳食纖維(dietary fiber)、膽固醇(cholesterol)、單元不飽和 脂肪酸(monounsaturated fatty acid, MUFA)、多元不飽和脂肪酸
SFA)及酒精(alcohol)。
4. 布蘭德-奧特曼差異圖(Bland-Altman plot)
用於比較 FFQ 與定量飲食資料的一致性。將台灣成人飲食頻率 問卷、個人飲食頻率問卷與定量飲食資料(24HDR、DR)分別比較 一致性。