資料處理與統計方法

依據本章第四節所陳述之研究步驟四，可得有效問卷計 156 份。次 據所得各項資料予以編碼，並以 SPSS for Windows 22.0 版套裝軟體進行 資料的分析，根據研究假設所採用統計方法茲說明如下：

一、 描述性統計分析

以受訪者在「基本資料調查表」之有關人口學屬性、個體致障屬性，

對於在「社會支持量表」及「CD-RISC-25 量表」所施測資料，就次數、

百分比、平均分數及標準差進行描述性統計分析，並求取受訪者在各變 項的平均數、標準差等說明各量表分數的集中與分散趨勢。

二、 推論統計分析

（一） 獨立樣本 t 檢定

係指如欲比較一組樣本的平均值與某一定值間之差異，或是兩組 樣本的平均值間是否存在差異，則使用獨立 t 檢定。其樣本間必定是 具有獨立事件的特性，亦即樣本間不會相互影響。以平均值、標準差、

t 值檢定各項目間之差異性。本研究檢定的組別包含性別、是否為家計 主要負擔者、居住狀況、視力狀況、致障前有無工作經驗、接納致障 所需時間、使用閱讀輔助工具型態及使用行動輔助工具型態等，對於 成人視障者社會支持程度與復原力是否有統計上顯著差異性。

（二） 單因子變異數分析

係指比較各群體間樣本意見之差異。若整體差異性達顯著水準時，

則進一步採用 Scheff ’s 法多重比較法，以檢視並瞭解變項間存在之差異。

本研究檢定的組別包含年齡、教育程度、經濟收入、致障發生年齡、

致障成因，對照社會支持程度與復原力的差異情形，並擬以此檢定假 設 H1 及 H2。

（三） 皮爾森積差相關分析

係指，兩個或兩個以上隨機變數之間的相互依賴關係，當一個變 數變化時，另一個變數以某種相關的方式變化，就說明兩個變數彼此 之間相關性。由觀察相關係數 r 值為正或負值，當 r 值為正，則表示 為正相關，反之，則表示為負相關；相關係數在 0.35 以下，表示兩變 項間只有輕微的關係；0.40 到 0.60 之間的相關係數可能有理論上及或 實務上的價值，視情形而定；唯有當相關係數達到 0.65 以上時，才能 作還算準確的個別預測。以相關分析成人視障者「社會支持」與「復 原力」的相關性，並擬以此檢定假設 H3。

（四） 迴歸分析

它讓所有預測變項進入歸模式之中，不僅關注變數間的相關，更 關注於變數間的因果關係。本研究運用逕路迴歸分析，以成人視障者 社會支持為自變項，以復原力為依變項，來解釋社會支持對復原力的 預測力度，以檢定假設 H4。