本研究依據研究目的、研究架構、研究假設，以問卷方式進行調查。
問卷回收後以 SPSS 統計軟體進行基本資料分析，再以 AMOS 系統進行所 有變項之整體分析，以驗證本研究之假設。所使用之統計方法，主要有信 度與效度分析、敘述性統計分析、因素分析、變異數分析、相關分析以及 線性結構方程模式分析等。所採用之統計方法說明如下。
1. 信度與效度分析
信度（reliability）也稱為可靠度，指的是一份量表所測得的分數之一 致性（consistency）與穏定性（stability）。研究衡量工具須具備信度，蒐集 的資料才能精確反映真實現象。因此，本研究將採信度分析來評估問卷量 表的可信程度，以 Cronbach＇s α值來測量量表各構面之內部一致性，再 針對問卷問項作適度修訂與刪減。
效度（validity）也稱為正確性，要能達到衡量目的的量表才算是有效 的。效度分析分為內容效度、效標關聯效度與建構效度。本研究採用內容 效度（content Validity），係指問卷的內容是具有相當高的代表性，即包括 被衡量構念所有層面的項目。林震岩（2007）在編著中指出，由於內容效 度的檢定相當主觀，並沒有任何統計量可衡量，因此，在學術論文中，通 常只能透過強調量表設計程序經過嚴謹的過程，或經過專家的修正及經過 預測，來強化其具有效度。
2. 敘述性統計分析
敘述統計（descriptive statistics）包含有關資料的蒐集與描述，也就是 將雜亂的原始資料作有系統的分析，來幫助某事件現況之描述。本研究採 用敘述性統計分析樣本基本資料，藉以了解各變項之次數分配與百分比分 佈狀況。
3. 因素分析
因素分析（Factor Analysis）是將為數眾多的變數濃縮成為較少的幾個 精簡變數的統計方法，目的在於以最少的因素來代表所有的觀察變項，並 求得因素數目與可解釋變異量（Explained Variance）間的平衡點。因此，
本研究採用主成份分析法及最大變異轉軸法萃取主要構面因素，刪除不理 想的題項以獲得較精簡理想的題項量表，並確立各變項所預設之各構面是 否一致。
4. 變異數分析
本研究就心理契約、組織承諾與留任意願各構面，針對人口統計變數
進行變異數分析，以進一步瞭解各構面在不同人口統計分群中之差異情 形。
5. 相關分析
相關分析之目的即在檢定變數間的關係為正相關或負相關。其中，
Pearson 相關係數適用於兩個變數都是區間或比率尺度的資料，是一種最 重要且最常用的相關統計量。本研究將採 Pearson’s 積差相關分析，以了解 各構面的相關程度。
6. 線性結構方程模式
線性結構方程模式，主要是用來確定一個特定模型是否合理，而不是 將其用來尋找和發現一種合適的模型，是一種驗證性的技術，而非探索性 技術。它除了可分析潛在變數之間的結構關係之外，亦能夠使研究者在分 析中處理衡量誤差。本研究將利用線性結構關係來分析心理契約、組織承 諾及留任意願各研究變項在整體模式中之因果關係並檢定組織承諾之中 介效果。
第肆章 研究分析與結果
於建構一套適合派遣員工的心理契約量表之後，本研究擬分別探討派 遣員工的心理契約與組織承諾之關係、組織承諾與留任意願之關係、心理 契約與留任意願之關係，以及組織承諾在心理契約與留任意願間之中介效 果。本章將根據問卷調查所得資料，運用 SPSS 及 AMOS 統計軟體進行相 關資料分析，並將各種分析結果加以解釋與討論。