第三章 研究方法
第四節 資料分析
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八. 睡前激發程度量表
睡前激發狀態量表（Pre-Sleep Arousal Scale, PSAS）主要測量受試者睡前生 理與認知激發程度，由Nicassio, Mendlowitz, Fussell, Petras（1985） 發展編制。
本量表共16 題，採用 Likert 五點量表，1 為完全沒有感覺，5 為極端強烈的感覺，
得分越高代表激發程度越高。此量表可分為兩部分，1 至 8 題為生理激發程度，
例如心跳加快、呼吸急促、肌肉緊繃…等；9 至 16 題為認知激發程度，包括無 法停止思考、擔心入睡…等。研究顯示此問卷兩種分量表具有良好的內部一致 性，生理激發分量表Cronbach’s α 介於 0.79 至 0.84 之間，認知激發分量表 Cronbach’s α 介於 0.67 至 0.88 之間。再測信度部分，於三個月後再測信度生理 激發分量表為0.76，認知激發分量表為 0.72。在中文版睡前激發狀態全量表 Cronbach’s α 為 0.94，生理激發分量表為 0.88，認知激發分量表為 0.92，皆有良 好的內部一致性信度（林詩淳、楊建銘、許世杰，2006）。為配合研究內容，針 對原問卷內容稍做用詞上的修改，原第10 題「開始回憶或思考一天所發生的事」
改編為「開始回憶或思考使用電腦時發生的事」，並重新進行信效度分析。
第四節 資料分析
依據研究假設，分析內容可分為兩部分，第一為分析樣本的電腦使用型態與 睡眠型態，使用SPSS 17.0 的版本進行分析；第二部分為研究假設模型的驗證，
使用階層線性模式（Hierarchical Linear Models, HLM），以 Mplus 6.0 進行分析。
一. 研究樣本電腦使用型態與睡眠型態的分析
1. 以描述統計瞭解大學生的電腦使用型態，包括睡前與每天最常的電腦使 用時間、內容與地點。
2. 以描述統計瞭解大學生的睡眠型態，包括週間有課、沒課與週末的就 寢、起床時間、入睡時間、睡眠總時數及睡眠品質。
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3. 依照人口統計變項性質不同（學校、年級、性別）使用 t-test 、ANOVA 與χ2來檢定人口統計變項在各研究變項上（電腦使用型態、睡眠型態）
的差異。
4. 電腦使用型態（使用時間與內容）與各睡眠變項的關係。
二. 研究假設模型的驗證
本研究探討個人內每晚電腦使用的「沈浸程度」、「生理激發程度」、「認知激 發程度」對睡眠影響，使用階層線性模式分析此假設模型。Bolger et al.（2003）
指出階層線性模式能處理重複資料並保留不同層次資料特性。雖然階層線性模式 是將資料進行平均，但因其以回歸估計的方式來聚合同一個體的重複資料，且以 重複量數的概念去計算每個人的多筆重複資料，能同時考量到個人在不同時間點 上的變動性及個人重複資料間的關連性，成為更適用於分析日誌資料的統計方 法。此外，階層線性模式之所以能處理具階層性資料的原因在於其將資料分為兩 個層次，階層1（Level 1)為個人內資料，階層 2（Level 2）為個人間資料。在階 層1 中，以每個人在不同時間點所測得的觀察值（Xij、Yij）估計出屬於個人的 一條回歸線，i 個人即有 i 條回歸線。之後，再將個人回歸線中的截距或斜率，
作為Level 2 回歸方程式的依變項，並以個人間變項（Aj）來進行預測，達到跨 層次的分析目的。
Level 1：Yij =β0j+β1Xij + εij
Level 2：β0j =γ00+ μ0j
β1 =γ10 +γ11Aj + μ1j
在本研究中，使用階層線性模式的階層（level）概念，分析時將每日所填寫 的「沈浸程度」、「生理激發程度」、「認知激發程度」與睡眠變項定義為「Level 1」， 屬個人內資料；而將「日夜節律型態」、「焦慮特質」型態定義為「Level 2」，屬 於個人間資料，以進行分析與假設模型的檢驗，整體假設與分析方法如表3-3。
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ANOVA、χ2、Spearman 相關、Pearson 相關
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表3-3 續. 研究假設與分析方法
分析項目 統計分析方法
【研究假設
4】
：沉浸、認知激發與生理激 發程度與各睡眠變項的關係會受到個人 間日夜節律型態、焦慮特質的調節研究假設4-2：沈浸、認知激發與生理激發程
度與起床時間的關係會受到日夜節律型態、
焦慮特質的調節。
研究假設4-3：沈浸、認知激發與生理激發程
度與入睡時間的關係會受到日夜節律型態、
焦慮特質的調節。
研究假設4-4：沈浸、認知激發與生理激發程
度與總睡眠時數的關係會受到日夜節律型 態、焦慮特質的調節。
研究假設4-5：沈浸、認知激發與生理激發程
度與睡眠品質的關係會受到日夜節律型態、
焦慮特質的調節。
階層線性模式
Level 1：Ｙij= β0j +β1沈浸程度+β2認知激發 程度+β3生理激發程度+εij
Level 2：β0j＝γ00 +μ0j β1＝γ10+γ11Aj+μ1j β2＝γ20+γ21Aj+μ2j
β3＝γ30+γ31Aj+μ3j
註：Ｙij為各睡眠變項；Aj 為日夜節律型
態、焦慮特質