資料的分析與詮釋

本研究對資料採取描述性立場，儘量收集豐富資料，然後再由資料中進行開 放編碼，而後透過開放編碼所找出的資料變異情形進行主軸編碼，以連結研究所 獲得的概念，最後形成統整性的概念。資料的分析過程是將所蒐集到的描述性現 場逐字稿、訪談逐字稿、研究札記、文件資料等，透過反覆的閱讀、理解、綜合 和系統性組織，以便減少資料量並完整呈現研究結果（Bogdan & Biklen，2001；

Ely et al.，1997），且資料的蒐集與分析是同時進行的（蔡敏玲，2002；Patton，

1995）。

壹、資料整理

本研究所蒐集的資料有教室觀察記錄、訪談逐字稿、作業文件、研究札記，

為順利進行研究分析，研究者將所蒐集之資料分類編號，實地觀察資料一律以「OS 日期」表示，訪談資料則以「IV 次數」表示，研究札記則以「NB 日期」表示，

文件資料的轉譯過程中，研究個案教師以「師」代表，觀察紀錄中若為多數學生 或無法確定發言學生為何人時，以「生」代表，若可清楚辨認之個別學生發言，

則以化名代表該生，在訪談資料中，若為研究者的發言則以「研」來表示。所有 數位資料在轉譯成逐字稿之後，均提供一份給參與研究教師，除由研究者比對數 位資料進行校正外，亦由參與研究教師審視資料轉譯是否失真。

貳、資料分析

本研究採取由觀察資料中歸納分析（inductive analysis）的取向，將蒐集的資 料編碼後進行驗證，再重新調整編碼，然後進行分析，並將分析的發現撰寫成報 告（Patton，1995）。

一、資料分析步驟

本研究資料分析進行的步驟如下；

轉譯錄影資料 → 編輯校對 → 分割資料 → 叢聚意義

↓ 深入分析 ← 呈現主軸 ← 形成組型 ← 歸出類型

研究者先將資料轉譯成文字資料（如附錄五），再比對文字資料與數位資料 做校正，然後閱讀文字資料，將其內容分割出各種性質相近的教師教學行為，再 比對這些教學行為，將這些教學行為相近者叢聚（cluster）出意義主題（topics），

並將意義主題相近者歸出類型（categories），進而依據相關研究文獻的引導，從 類型中辨認出教師教學行為具備鷹架功能者，形成組型（patterns），最後則調整 組型形成主軸（themes），再對主軸進行深入的意義分析（李舜隆，2001；Ely et al.，

1997）。

二、教學行為類目編碼

編碼開始時，研究者先依據主觀判斷對資料進行分割歸類，辨認參與研究教 師在教學過程中所運用的教學方法，同時利用電腦協助進行編碼工作，首先反覆 閱讀原始資料，將教師教學行為加以標註在原始資料左欄，然後在右欄將觀看資 料時的想法寫下（如下例所示），接著再次反覆審視所寫下的這些想法，再將這 些教師教學行為歸納出相關者併於同一個大類別之下；

比較 師：買不到喔！大約要 40 元，好，育賢的方法，

50 元，跟他想法一樣的請舉手（台下學生舉

教 師 複 述 學 生 答 案

要 50 元的？

度與有效性。

師：是什麼？

師：大家說一下宇喬說的。

師：他一開始先試了？

係，研究者只能盡力客觀，而無法絕對客觀。在研究進行中，研究者更清楚抽離 背景脈絡的資料詮釋將會失真，質性研究藉由描述所傳達的研究成果並不能無限 擴大的推論到其他情境之中，但是研究者以謹慎的研究態度，詳實記錄與描述現 場，應能忠實呈現研究發現。