資料處理

研究者將正式問卷回收並經資料編碼整理後，茲就本研究所使用之 統計方法說明如下：

一、 敘述性統計

以次數分配與百分占比分析受測教師基本背景資料如性別、職級、

婚姻、教學年資、學術及行政兼任服務年資等分布情形，及各構面題項 得分情形，再以平均數、標準差等統計分析大學教師兼任行政職之行為 意圖、態度、主觀規範、知覺行為控制及之平均數與分布情形。

二、 單一樣本 t 檢定

配合本研究採取 Likert 七點量表，問卷內有關構面各題項量表平均 數和該構面整體平均值進行單一樣本 t 檢定，據以區分公立大學教師對 兼任行政職的態度、主觀規範、知覺行為控制行、以及行為意圖表現。

各題項平均數如較該構面平均值高，且經樣本 t 檢定達顯著，則表示為 偏高程度；反之如題項平均數低於該構面平均值，且經樣本 t 檢定達顯 著，則表示為偏低程度，而各題項平均數如經 t 檢定未達顯著者，則表 示為居中程度。

三、 獨立樣本 t 檢定

將「性別」及「學校行政經歷」等二個背景變項，分別採用獨立樣 本 t 檢定(t-test)，以了解男、女大學教師及，其在兼任行政職的行為意圖 是否有差異其學校行政經歷及在公立大學教師兼任行政工作行為意圖 上之差異情形。

四、 單因子變異數分析

對大學教師之「教學年資」、「婚姻狀況」背景變項分組，並進行單

資背在兼任行政工作之行為意圖是否具有差異。因將教學年資分為四組，

若檢定 F 值達顯著水準以上者(p <.05)，則進一步用薛費法事後比較 (Scheffe's method)，以了解不同教學年資組別其在兼任行政工作意圖之 差異情形。

五、 皮爾森積差相關係數分析

皮爾森積差相關係數(Pearson Product-Moment Correlation)檢定各信 念構面，如教師兼任學校行政行為之態度、主觀規範、知覺行為控制及 行為意圖間及行為意圖、知覺行為控制與行為間是否有線性關聯的強度。

相關係數為+1，表示一個完全正相關；相關係數為-1，表示完全負相關；

相關係數為 0 表示完全沒有線性關係。一般而言，相關係數小於 0.4，

其關聯度為低度相關；相關係教介於 0.4 至 0.7 間，表示其關聯度「中 度相關」；相關係數大於0.7 表其關聯度「高度相關」(吳明隆, 2009)。

六、 迴歸分析

對於影響教師兼任行政職的因子，本研究擬採「強迫進入變數法」

的多元迴歸分析(又稱解釋型迴歸分析)，將所有的影響因素 (自變項)投 入迴歸模式，以探討整體迴歸模式對行為意圖的解釋力。意即將態度、

主觀規範、知覺行為控制等三個構面的自變項與依變項行為意圖建立迴 歸模式；及將行為意圖、知覺行為控制等二個構面的自變項與依變項行 為建立迴歸模式，不論上述二組迴歸模式的自變項對依變項的影響力到 底有沒有達到顯著性，都可以檢定解釋各構面間相關強度，若相關數值 達顯著水準，表示可以了解並探討各構面對行為意圖是否有方向性的預 測及解釋力。