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第三章 研究設計與實施

第四節 資料處理

comprehensive meta-analysis v2.0 (以下簡稱 CMA)進行效應量估計的程 序。

上述步驟將可在資料處理軟體 comprehensive meta-analysis v2.0(以下 簡稱 CMA)中直接被計算,詳細之資料處理程序為:

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3. 計算 FisherZ 的標準誤:

3 1

= − N

SEFisherZ (公式 3-20)

4. 計算各研究的相關係數標準誤:

FisherZ n

correlatio (1 correlation )*SE

SE = − 2 (公式 3-21)

公式 3-21 將在效應量估計時用來計算 95%信賴區間。

(二)效應量估計及分析 1. 估計平均效應量:

CMA 將提供隨機效果模式及修正效果模式分別估計平均效應量,其 中隨機效果模式係假設效應量間的變異是由真實變異加上隨機誤差所造 成的,這些隨機誤差無法辨識,故一併考量入效應量中;反之,修正效果 模式是假定效應量間的變異除真實變異外,亦包含可辨識的誤差,故求得 估計之效應量後,須進一步探討效應量間是否同質來確認是否有誤差的作 用。

本研究認為平均效應量的估計值除真實變異可求得之外,其餘誤差並 非不能辨識,誤差因素將透過調節變項分析探討之,故採取修正效果模式 進行分析。

2. 進行同質性檢定:

在修正效果模式下進行同質性檢定,其目的在於檢定是否效應量來自 相同母群體,同質性檢定的計算以 Q 統計值進行,若檢定結果拒絕同質性 假設,則認為效應量的分配具異質性,應進行調節變項分析以分割效應量 的變異。

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(三)調節變項分析

1. 名義類型變項:依研究特徵進行分組,以同質性分析比較各組別間之效 應量是否同質,若拒絕虛無假設,則代表該分組性質確實為調節變項 而能影響效應量的變異。

2. 連續類型變項:使用迴歸分析(meta regression)來預測該連續變項是 否對效應量具有解釋力,若所求出的迴歸模式達顯著,則代表該連續 變項確實對效應量有解釋力,以 Tau-squared 值來表示該模式所能解釋 的剩餘殘差。

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第四章 研究結果分析與討論

本章共分三節,第一節為學校創新經營與學校效能相關性之後設分 析、第二節為調節變項探討、第三節為學校創新經營與學校效能跨變項間 相關性之後設分析。

第一節 學校創新經營與學校效能相關性之後設分析

本節分二部分敘寫,第一部分呈現學校創新經營與學校效能相關之後 設分析結果;第二部分為綜合討論。

壹、學校創新經營與學校效能相關性之後設分析結果

對於學校創新經營與學校效能相關性的後設分析,共投入 25 篇研究 計算,由表 4-1 的後設分析結果摘要表中可知,在修正效果模式中,估計 效應量為 0.812,其 95%信賴區間介於 0.807-0.817 之間,將估計所得之效 應量轉換為 Z 值以進行顯著性考驗,Z 值為 149.626,達 0.001 顯著水準,

故後設分析結果呈現學校創新經營與學校效能間有顯著相關存在,其平均 相關為 0.812。

在修正效果模式下進一步進行同質性考驗以探討學校創新經營與學 校效能兩變項之間是否存在異質因素調節所求得的平均效應量。考驗結果 Q 值為 488.459,達 0.001 顯著水準,拒絕虛無假設,表示學校創新經營與 學校效能的平均相關間存有異質因素的調節,應進一步探討調節變項為 何。同時 I-squared 值為 95.087,代表在修正效果模式中所計算而得的平均 效應量 0.812 僅能解釋 95.087%的變異,其餘變異應探討調節變項的解釋 力。

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表 4-1 學校創新經營與學校效能相關性之後設分析摘要表

效應量及 95%信賴區間 顯著性考驗 同質性考驗

樣本數 效應量 下限 上限 Z 值 Q 值 df(Q) I-squared

Model

修 正 效

果模式 25 0.812 0.807 0.817 149.626*** 488.459*** 24 95.087

* **p< .001

貳、綜合討論

後設分析結果呈現學校創新經營與學校效能達顯著相關,在修正效果 模式下相關係數為 0.812,推翻虛無假設一「學校創新經營與學校效能無 顯著相關」。

按 Cohen 的標準言,大約可將 r 之大小按下列標準來解釋:r<.10 為 小效應量;r=.25 為中等效應量;r>.40 為大效應量(轉引自秦夢群,

2006)。由此可知,學校創新經營與學校效能為大效應量,獲得如此大效 應量的結果可導源於 25 個投入數據均為顯著正相關,除徐易男(2009)

研究所得之相關係數為 0.665 外,其他 24 篇研究的原始數據均大於.70 以 上,故獲得顯著的大效應量並不意外,本研究經由第一個後設分析結果確 認學校創新經營與學校效能有顯著相關存在,但此相關係數間存在異質 性,應從轉型領導、組織文化、研究地區及研究年代四方面著手探討調節 變項之存在。

第二節 調節變項探討

在修正效果模式下發現,學校創新經營與學校效能雖有顯著相關,但 該相關中存在調節變項,使後設分析結果呈現異質性,本節即將調節變項

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分為兩組探討其作用,故本節共有三部分:第一部分為名義型調節變項探 討、第二部分為連續型調節變項探討、第三部分為綜合討論。

壹、名義型調節變項探討

將 25 篇研究依研究地區之不同概分為四組,其中北部組有 8 篇、中 部組從缺、南部組有 11 篇、東部組有 2 篇、全國組有 4 篇,表 4-3 將計算 各地區的學校創新經營與學校效能是否達到顯著相關,並且以地區為單位 進行同質性考驗。

由表 4-2 的結果摘要可知,北部組共有 8 篇研究,在北部地區學校創 新經營與學校效能的平均相關為 0.836,z 值為 36.655 達.001 顯著水準;在 南部組共有 11 篇研究,在南部地區的學校創新經營與學校效能的平均相 關為 0.813,z 值為 26.533 達.001 顯著水準;東部組共有 2 篇研究,在東部 地區學校創新經營與學校效能的平均相關為 0.809,z 值為 7.449 達.001 顯 著水準;在全國組共有 4 篇研究,代表僅就 4 篇以全國為範圍的研究而言,

學校創新經營與學校效能的平均相關為 0.785,z 值為 8.206 達.001 顯著水 準,由上述可知,各區的效應量均達到顯著。

對四個研究地區進行同質性考驗,發現 Q 值為 2.781,p=0.427>0.05 未達顯著,不拒虛無假設,代表以地區為單位進行同質性考驗,各地區的 效應量間並無異質性存在。

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表 4-2 地區特徵分析結果

效應量及 95%信賴區間 顯著性考驗 同質性考驗

效應量 下限 上限 Z 值 Q 值 df(Q) P

組別(地區)

北部 8 0.836 0.816 0.855 36.655***

南部 11 0.813 0.783 0.840 26.533***

東部 2 0.809 0.679 0.889 7.449***

全國 4 0.785 0.667 0.865 8.206***

組間 2.781 3 0.427

總和 25 0.826 0.810 0.841 46.558***

*** p< .001

貳、連續型調節變項探討

以「轉型領導」為調節變項投入 meta-regression 結果如表 4-3,得一 有意義迴歸式 y=0.83392x+0.49479,斜率為正表示轉型領導對學校創新經 營及學校效能的平均相關有正向促進作用,此式之 tau-squared 值為 0.03763,代表以轉型領導預測學校創新經營與學校效能之相關可解釋 3.763%之變異。

表 4-3 轉型領導對學校創新經營與學校效能的調節效果

點估計 標準誤 下限 上限 Z 值 斜率 0.88392 0.19045 0.51064 1.25719 4.464121***

截距 0.49479 0.14166 0.21714 0.77245 3.49273***

Tau-squared 0.03763

*** p< .001

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參、綜合討論

在修正效果模式下,學校創新經營與學校效能間的平均效應量為 0.812,可解釋 95.087%的變異,尚有 4.913%的變異受到調節。故分別探討 調節變項(地區、轉型領導)的解釋力,就本節第一部分而言,研究地區 的差異並未通過同質性考驗,代表各地區之間的學校創新經營與學校效能 的相關情形並無差異,因此我們不可以單就效應量的大小認為北部的創新 經營情形優於南部、東部甚至是全國,各地區的平均效應量均屬同質,故 以地區為調節變項的試探亦未成立,地區變項無法解釋學校創新經營與學 校效能的剩餘變異。

相反地,以後設迴歸探討連續型變項,發現有 3.763%的剩餘變異被轉 型領導所調節,而斜率為正值,代表轉型領導對學校創新經營與學校效能 有正向促進作用。

在轉型領導方面,國內其他實證研究結果亦可與本研究分析結果相互 參照。其共同指出,校長轉型領導除在組織面向與整體學校效能有正相關 外,尚在個人面向與成員組織承諾、教學創新行為及工作滿意度有正相關

(邱素真,2008;柯雅欽,2006;洪偉哲,2009;黃怡鈞,2009)。轉型 領導之所以有正向促進作用,原因在於其對個別成員心理需求的重視,此 亦為轉型領導模式能改善傳統過重技術的領導方式達致更高的組織效能 的原因,這項觀點可從黃怡鈞(2009)的研究結果得到驗證,其發現轉型 領導透過教師賦權的中介作用而能有效提升教學創新行為;更精緻地說,

洪偉哲(2009)指出,轉型領導中的個別關懷面向是可以激勵成員內在動 機而間接提升創新行為的。

綜合上述,在剩餘 4.913%的變異中有 3.763%被轉型領導所調節,而 研究地區的差異無法對剩餘變異進行解釋,由於本研究尚有 1.168%的變異 未被解釋,咸認為其餘變異在名義型調節變項中可能來自其他校內人口變

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項(如性別、年齡、年資、學歷、職務等);而在連續型調節變項可能來 自研究樣本中所列之第三或第四個研究變項,如知識管理、專業成長、內 部行銷、公共關係、組織文化等。

第三節 學校創新經營與學校效能跨變項間相關性之後設分析

在確認學校創新經營與學校效能二者存在顯著相關的情形下,探討兩 變項間的跨變項相關情形,本節將分四部分探討,第一部分為學校創新經 營的個別內涵與整體學校效能的相關情形;第二部分為學校效能個別內涵 與整體學校創新經營的相關情形;第三部分為學校創新經營的個別內涵與 學校效能的個別內涵之跨變項相關情形;第四部分為綜合討論。

壹、學校創新經營的個別內涵與整體學校效能相關性之後設分析結果

本研究將學校創新經營下設 6 項因素,分別為課程教學創新、行政管 理創新、學生展能創新、社區資源創新、校園環境創新及組織氣氛創新,

分別探討其與整體學校效能的相關性如下。

一、課程教學創新與整體學校效能相關性之後設分析

一、課程教學創新與整體學校效能相關性之後設分析